АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Алгоритм ЗС-2

Читайте также:
  1. I.2.4. Алгоритм симплекс-метода.
  2. II. 4.1. Алгоритм метода ветвей и границ
  3. LU – алгоритм нахождения собственных значений для несимметричных задач
  4. QR- алгоритм нахождения собственных значений
  5. SALVATOR - это переход физического явления в семантико-нейронный алгоритм (инструкцию) освобождения человека от негативных последствий этого явления.
  6. XII. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ АЛГОРИТМОВ
  7. Алгоритм
  8. Алгоритм
  9. Алгоритм
  10. Алгоритм
  11. Алгоритм
  12. Алгоритм 1.2. Выделение групп предприятий с помощью заливки контрастным цветом

Алгоритм ЗС-1

Начальный этап

(1) Выбрать погрешность расчёта e=10-3¸10-7. Получить начальный интервал методом Свенна.

(2) Вычислить стартовые точки l1=a1+0,382L1, m1=a1+0,618L1 (следует отметить, что золотые числа следует вычислять точно)

(3) Принять k=1 – счётчик числа итераций

Основной этап

Шаг 1.Сократить ТИЛ рассмотрением 2-х ситуаций:

(1) Если f(l)<f(m),то

ak+1=ak

bk+1=mk

mk+1=lk

lk=ak+1+0,382Lk+1

иначе

ak+1=lk

bk+1=bk

lk+1=mk

mk=ak+1+0,618Lk+1

(2) Положить k=k+1, Lk+1=|bk+1-ak+1|

Шаг 2. Проверить критерий окончания поиска: если |ak+1-bk+1|£e - остановиться – минимум найден. Точнее фиксируем аппроксимирующий минимум как . Иначе вернуться на шаг 1.

 

 

Алгоритм ЗС-2

Начальный этап

(4) Выбрать погрешность расчёта e=10-3¸10-7. Получить начальный интервал методом Свенна.

(5) Вычислить стартовые точки l1=a1+0,382L1, m1=a1+0,618L1 (следует отметить, что золотые числа следует вычислять точно)

(6) Принять k=1 – счётчик числа итераций

Основной этап

Шаг 1. Взять очередную пробную точку x2=ak+bk-x1, симметричную исходной и сократить ТИЛ рассмотрением 4-х возможных ситуаций:

(1) Если (x1<x2) и (f(x1)<f(x2)) то b=x2;

(2) Если (x1<x2) и (f(x1)>=f(x2)) то a=x1;

(3) Если (x1>x2) и (f(x1)<f(x2)) a=x2;

(4) Если (x1>x2) и (f(x1)>=f(x2)) b=x1;

Увеличить счётчик числа итераций k=k+1

Шаг 2. Проверить критерий окончания поиска: если |ak+1-bk+1|£e - остановиться – минимум найден. Точнее фиксируем аппроксимирующий минимум как . Иначе вернуться на шаг 1.

 

 

Метод Фибоначчи

 

Метод Фибоначчи является процедурой линейного поиска минимума унимодальной функции f(x) на замкнутом интервале [a, b], отличающейся от процедуры золотого сечения тем, что очередная пробная точка делит интервал локализации в отношении двух последовательных чисел Фибоначчи. Последовательность чисел Фибоначчи задаётся условиями F0 = F1 = 1, Fk+1 = Fk + Fk-1, k = 1,2,... Начальными членами последовательности будут 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13,... Стратегия поиска Фибоначчи требует заранее указать n - число вычислений минимизируемой функции и e - константу различимости двух значений f(x). Рассмотрим один из возможных вариантов метода.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)