АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Вопрос 7. 1.Моделирование — осуществление абстрактных экспериментов при помощи построения некоторой системы-модели

Читайте также:
  1. E. Некорректный вопрос
  2. I. Перечень вопросов и тем для подготовки к экзамену
  3. II. Вопросительное предложение
  4. VII. Вопросник для анализа учителем особенностей индивидуального стиля своей педагогической деятельности (А.К. Маркова)
  5. X. примерный перечень вопросов к итоговой аттестации
  6. Аграрный вопрос
  7. Анализ влияния рекламы на продвижение противопростудных средств
  8. Балканский вопрос в начале XXв. Русско-германские отношения
  9. Бланк вопросов
  10. БЛОК № 1 (1 – 10 вопрос)
  11. БЛОК № 2 (11 – 20 вопрос)
  12. Блок № 4 (31 – 40 вопрос)

 

 

1. Моделирование осуществление абстрактных экспериментов при помощи построения некоторой системы-модели, которая является подобием системы-оригинала для изучения сложных объектов. Необходимость моделирования обусловлена слож­ным характером рассматриваемых систем.

Сущность моделирования заключается в замене реальных экспе­риментов, которые будут слишком сложны или потребуют весьма продолжительного времени, абстрактными эксперимен­тами, осуществляемыми после разработки как можно более полной модели изучаемого явления. Моделирование позволяет определить степень влияния различных норм принятия реше­ний на многочисленные элементы поставленной проблемы и выбирать из всех заранее намеченных вариантов принятия ре­шений то, который позволит добиться в отношении постав­ленной цели наилучших результатов.

Наиболее часто метод моделирования ставит перед собой сле­дующие цели:

• изучить какой-то элемент реальной действительности - дидак­тические и исследовательские модели;

• отработать какой-то элемент практических действий — трени­ровочные и игровые модели;

• оптимизировать какой-либо процесс, форму или содержание чего-либо — оптимизационные модели;

• делегировать полномочия на совершение определенных дейст­вий другими лицами — модели предпочтений.

2. Принцип основное исходное положение теории, науки, систе­мы знаний. Выделяют следующие принципы моделирования:

абстрагирования: модель — отражение свойств в объекте иссле­дования, для одной модели свойства существуют, для другой — нет (например, цвет автобуса);

информационной достаточности: если мы ничего не знаем о функционировании системы, модель которой хотим создать, то мы не сможем ее создать. Модель может быть построена, если мы хоть что-то знаем об объекте, но не все и хотим узнать больше;

многомодельности (неисчерпаемость объекта моделирования):если мы создаем модель сложной системы, то не следует ограничиваться одной моделью (иерархия моделей различной степени подробности). Пределом составления моделей является решение поставленной задачи;

многовариантности: модель та же самая, но значения парамет­ров, входящих в эту модель, разные;

параметризуемости: описание результата функционирования подсистемы некоторым параметром для дальнейшего уточне­ния и детализации модели, если это будет необходимо.

3. Модельупрощенное представление объекта системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности, создавае­мое исследователем с целью получения знаний об объекте-оригинале и отражающее его наиболее существенные свойства с точки зрения поставленной задачи. Выделяются следующие причины использования моделей:

сложность реального мира (организация — сложная система, в которой происходят различные перемены, которые часто не могут быть постижимы с помощью возможностей любого че­ловека. Для этого создаются упрощенные модели реального мира);

экспериментирование (большинство вариантов решения перед воплощением в жизнь необходимо экспериментально прове­рить. Но не все решения могут быть экспериментально прове­рены в условиях реального мира);

ориентация управления на будущее (наблюдение не существующих явлений и проведение экспериментов над ними. Моделирова­ние — единственный к настоящему времени систематизиро­ванный способ увидеть варианты будущего и определить по­тенциальные последствия альтернативных решений, что позво­ляет их объективно сравнивать).

4. Выделяют следующие признаки классификации моделей:

с точки зрения этапов моделирования:

когнитивная — мысленный образ объекта;

содержательная — получение информации об объекте и вы­явление взаимосвязей и закономерностей (описательные, объяснительные и прогностические модели);

концептуальная — сформулированная на вербальном или на вербально-визуальном уровне модель, базирующаяся на оп­ределенной концепции или аспекте (логикосемантические, структурно-функциональные и причинно-следственные мо­дели);

формальная — представленная в виде алгоритмов и матема­тических зависимостей, описывающих или имитирующих реальные объекты и процессы (математические и компью­терные модели);

в зависимости от средств, с помощью которых реализованы

• материальные — воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характери­стики изучаемого объекта; частным случаем являются физи­ческие модели, имеющие ту же физическую природу, что и объект моделирования;

идеальные - основаны на символических схемах (графиче­ские, логические, математические и др.); математические модели в свою очередь могут разделяться на аналитические (когда свойства и взаимосвязи описываются отношениями-функциями в явной и неявной форме) и имитационные (основанные на многократных экспериментах, главным об­разом машинных, по реализации алгоритмов и процедур, описывающих процесс функционирования исследуемой системы).

 

5. Модель строится из следующих этапов:

постановка задачи. Является самым важным этапом, от которо­го зависит правильное решение управленческой проблемы. Для правильной постановки задачи необходимо знать не только о наличии проблемы, но и о причинах, вызвавших ее;

построение модели. На данном этапе определяется: главная цель модели, информация для построения модели, наличие и отсутствие данной информации, выходные нормативы предпо­лагаемые получить на выходе;

проверка модели на достоверность. Для этого определяется сте­пень соответствия модели реальному миру при помощи уста­новления специалистом по науке управления — все ли сущест­венные компоненты реальной ситуации встроены в модель. Чем больше модель будет отражать реальный мир, тем выше будет ее потенциал как средство оказания помощи руководите­лю в принятии хорошего решения. Модель можно проверить на достоверность установлением степени, с которой получае­мая информация, помогает руководству совладать с проблемой;

применение модели. Модель не может считаться успешно по­строенной без ее применения на практике;

обновление модели требуется в случаях: не ясной формы выход­ных данных; изменения целей организации, которые влияют на принятие решений; изменения в окружающем окружении (поставщиков, конкурентов, потребителей, технологий, зако­нодательств и др.).

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)