|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Лекция № 3. Показатели центра распределения: ü Мода ü Медиана ü Средняя Показатели степени вариации: ü Вариационный размах
Мода () – значение признака, наиболее часто встречающееся в исследуемой совокупности, т.е. один из вариантов признака повторяется чаще, чем другие. = +i*
ü -нижняя граница интервала, содержащего моду ü
ü ü ü
Медиана () – величина изучаемого признака, которая находится в середине упорядоченного вариационного ряда, т.е.это вариант, который делит ряд распределения на 2 равные по объему части. = +i*
ü № ü и i – соответственно, нижняя граница и величина медианного интервала, соответственно. ü частота медианного интервала ü - накопленная частота предмедианного интервала ü половина объема распределения
Положение медианы в ряду распределения определяется ее номером: , где n – число единиц совокупности Формула, по которой смотрится ассиметрия ряда в рамках 1 единицы: Построение моды: 1) Строится гистограмма (по оси x – варианты ряда (границы интервалов), по оси y – частоты) 2) Выбирается самый высокий столбец 3) Правый и левый верхние его концы соединяют с соседними столбцам 4) Из точки, получившейся при пересечении двух линий, опускают вниз прямую, это и есть мода. Мода – график – гистограмма. Медиана – график – кумулята. Медиана строится на основе ряда кумулятивных или накопленных частот. (по оси x – откладывают значения признака).
АБСОЛЮТНЫЕ:
1. Среднее линейное отклонение: a) Невзвешенная средняя:
b) Взвешенная средняя:
a) Простая (невзвешенная):
b) Сложная (взвешенная):
a) Простая (невзвешенная):
b) Сложная (взвешенная):
ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ:
1. Коэффициент осцилляции: 2. Линейный коэффициент вариации: или 3. Коэффициент вариации: Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. Способ отсчета от условного нуля или способ моментов:
= A – условный нуль, в качестве которого используются середины интервала, обладающего наибольшей частотой. k – шаг интервала ü Этот способ используется только в том случае, если ряд обладает равными интервалами.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.01 сек.) |