АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Прогнозирование с помощью линейной регрессии

Читайте также:
  1. III. Решение логических задач с помощью рассуждений
  2. XI. Метод регрессии
  3. Автоматизированное рабочее место (АРМ) специалиста. Повышение эффективности деятельности специалистов с помощью АРМов
  4. Анализ и прогнозирование товарооборота организаций общественного питания как части розничного товарооборота
  5. Анализ и синтез систем управления с помощью математических теорий
  6. АРГОНАВТЫ ОБРАЩАЮТСЯ ЗА ПОМОЩЬЮ К МЕДЕЕ
  7. Арифметические выражения и алгоритм линейной структуры
  8. Большой помощью украинскому народу была продажа хлеба через пограничные города, т.к. 1648 год на Украине был неурожайным.
  9. В будущее с помощью чисел
  10. Власть примера. Влияние с помощью харизмы
  11. Влияние жизненного цикла товара на прогнозирование деятельности предприятия
  12. Вопрос 4. Финансовое прогнозирование

Теперь можно перейти непосредственно к прогнозированию. Будем строить прогноз с помощью линейной регрессии сразу после обработчика «Скользящее окно».

Для построения линейной регрессии необходимо запустить Мастер обработки и выбрать в качестве обработки данных Линейную регрессию.

На первом шаге задать назначение исходных столбцов. «Количество 1–12» сделать входными столбцами, а «Год и месяц» информационным полем. В качестве выходного поля указать столбец «Количество».

На следующем шаге происходит настройка обучающего и тестового множеств, способ разложения исходного множества данных. Третий шаг установки позволяет осуществить ограничение диапазона входных значений. Данные шаги оставим без изменений. При нажатии на кнопку «Далее» появляется окно запуска процесса обучения. В процессе выполнения видно, какая часть распознана на этапе обучения и теста.

После выполнения процесса выбрать в качестве способа отображения диаграмму рассеяния и отображение результатов в виде диаграммы. Как видно из обеих диаграмм, обучение прошло с хорошей точностью (рис. 7.3).

Теперь для построения прогноза запустить Мастера обработки, в котором выбрать Прогнозирование. На первом шаге обработчика происходит настройка связи столбцов для прогнозирования. Указать связь между столбцами и горизонт прогноза равный 3 (рис. 8.4).

На следующем шаге задаются параметры визуализации. Для данного примера выбрать отображение результатов в виде диаграммы прогноза (рис. 7.4).

 

Рис. 7.3

Теперь аналитик может дать прогноз о продажах, основываясь на модели, построенной с помощью линейной регрессией.

 

Рис. 7.4

Рис. 7.5

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)