АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Шкала Харрингтона

Читайте также:
  1. Интерпретация данных по шкалам жизненных ценностей
  2. Критерії та шкала оцінювання знань і умінь студентів
  3. Новые подходы к анализу данных, измеренных по порядковым и номинальным шкалам
  4. Оціночна шкала
  5. Та рейтингова шкала оцінювання
  6. ФИ-эллипсы на постоянных шкалах для Индекса DAX30
  7. Шкала 9: «Воспитательная конфронтация в семье».
  8. Шкала балів, які враховуються при виставленні підсумкової оцінки за практику
  9. Шкала депресії Бека (BDI)
  10. Шкала депрессии Бека.
  11. Шкала интенсивности запаха и привкуса питьевой воды
  12. Шкала исходов
№ п/п Описание градации Числовое значение
  Очень высокая 0,8-1,0
  Высокая 0,64-0,8
  Средняя 0,37-0,64
  Низкая 0,2-0,37
  Очень низкая 0,0-0,2

 

Приведенные в табл. 4.2 числовые значения получены на основе статистического анализа большого массива данных, благодаря чему шкала Харрингтона имеет универсальное применение и может в соответствующих модификациях (в виде шкалы баллов) использоваться для оценки различных качественных показателей.

На математических моделях поведения экспертов основаны методы планирования экспертного опроса, сбора и анализа ответов экспертов. И чем больше предположений заложено в модель, тем больше выводов можно сделать на основе экспертных оценок, рассматриваемых как статистические данные – и тем менее обоснованными являются эти выводы, если нет оснований для принятия используемой модели.

Проведение экспертных исследований основано на использовании современных методов прикладной математической статистики, прежде всего статистики объектов нечисловой природы, и современной компьютерной техники. Поэтому не стоит забывать, что достичь достаточной доли объективности в экспертных оценках можно, выполняя вышесказанные рекомендации.

При этом не стоит забывать, что минимальное количество экспертов должно соответствовать количеству факторов, а оценки экспертов должны подвергаться анализу на их противоречивость, который можно выполнить, например, по следующим правилам:

 

1) , 2)

 

где В – максимальное значение балла экспертной оценки; а и b – оценки двух экспертов в паре, всего должно быть сделано n оценок соответственно попарно сравниваемых мнений первого и второго, второго и третьего экспертов, первого и третьего экспертов и т. д.; n – количество пар экспертов.

 

Правило (1) означает, что максимально допустимая разница между оценками двух экспертов по любому фактору должна быть меньше 25 %. Сравнения проводятся без учета знаков. Это правило направлено на устранение недопустимых различий в оценках параметров.

Правило (2) направлено на согласование оценок экспертов в среднем по каждому оцениваемому фактору. Оно используется после выполнения правила (1). Для расчетов расхождения оценки суммируются (без учета знаков) и результат делится на число пар экспертов n. Оценки экспертов можно признать не противоречащими друг другу, если полученная величина не превосходит 12 %.

Подводя итоги изучения экспертных методов, отметим, что их значение состоит в том, что они усиливают элемент коллегиальности в процессе принятия сложных решений и, используя интуицию и коллективную генерацию идей, позволяют находить новые, оригинальные решения проблем, к которым нельзя прийти с помощью только логических рассуждений.

Одним из способов использования в исследовании системы управления экспертизы является анализ эффективности системы управления при помощи экспертных оценок. Используемая шкала – от 0 до 1.Результаты расчета показателей эффективности управления представляются в табл. 4.3.

 

Таблица 4.3


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.002 сек.)