АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Методы оценки качества эконометрических прогнозов

Читайте также:
  1. B) должен хорошо знать только физико-химические методы анализа
  2. I. Естественные методы
  3. V. Критерии оценки конкурса
  4. V. Способы и методы обеззараживания и/или обезвреживания медицинских отходов классов Б и В
  5. V1: Методы анализа электрических цепей постоянного тока
  6. V1: Переходные процессы в линейных электрических цепях, методы анализа переходных процессов
  7. V2: МЕТОДЫ ГИСТОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
  8. V2: Цитология и методы цитологии
  9. VII. Критерии оценки работ
  10. А.3 Организация контроля качества услуг
  11. Административно-правовые методы менеджмента
  12. Алгоритм получения рейтинговой оценки также может быть модифицирован. Вместо формулы, рассмотренной выше, можно использовать одну из нижеследующих

 

Важнейшим этапом в проведении любого полноценного прогнозного исследования является оценка качества построенного предсказания. В этой связи следует четко представлять себе ответы на вопросы о том, что такое качество прогноза и как, с помощью чего его измерить. Сама постановка этой вполне очевидной проблемы на самом деле вполне может перечеркнуть само желание заниматься разработкой научного обоснования прогнозов, т.е. их методологической и методической базой. Основная ловушка состоит в том, что согласно известному позитивистскому постулату о практике как основном критерии истинности, в том числе и научного исследования, мы не в состоянии дать окончательное заключение относительно корректности выбранного инструментария, пока ожидаемый факт не станет свершившимся. А последнее, по сути, уничтожает и собственно предмет исследования. Выходом из тупика является только лишь признание того факта, что прогнозированию поддаются лишь систематически ранее наблюдаемые, типизируемые объекты, инерционность развития которых предположительно сохраниться и будущем.

Определение понятия «качество прогноза» требует предварительного понимания сути совокупности некоторых дополнительных понятий, таких как обоснованность, достоверность, точность, ошибка прогноза, а также источники ошибок прогноза. Дадим определение данной терминологии, в основном опираясь на ее общепринятую интерпретацию [50].

О боснованность прогноза – подразумевает степень соответствия методов и исходной предпрогнозной информации объекту, целям и задачам прогнозирования. Является следствием принципа научности прогноза.

Достоверность (надежность) прогноза – определяет вероятность реализации соответствующей прогнозной оценки для заданного доверительного интервала (уровень значимости прогноза).

Точность прогноза (эмпирическая и априорная) – мера соответствия прогнозируемой величины фактическому ее значению. Иногда допускается следующее определение – оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления. Следует отметить, что характеристики точности и надежности являются сопряженными. Чем выше надежность прогноза, тем ниже его точность и наоборот.

Основным измерителем меры точности прогноза является его ошибка. Иногда понятие «ошибка прогноза» трактуется более концентрированно, как апостериорная величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта или путей и сроков его достижения.

По характеру своего появления ошибки разделяют на систематические и случайные. По методам их отражения – на количественные и качественные методы фиксации ошибок. В свою очередь по способу расчета количественные ошибки могут быть абсолютными, относительными, сравнительными.

В общем, понятие «качество прогноза» в широком смысле слова представляет собой единство прогнозных параметров обоснованности, достоверности, точности, типизации ошибок прогноза, а также выявление источников ошибок прогноза. Узкое толкование этого термина подразумевает некую меру устойчивого развития объекта в соответствии с траекториями, определяемыми прогнозом и чаще всего описывается мерами фиксации точности прогнозирования, т.е. непосредственно ошибками прогноза. Заметим также, что оценивание качества прогноза может носить как априорный (предварительный), так и апостериорный (фактический, эмпирический) характер. В соответствии с последней градацией применительно к эконометрическим моделям различают так называемые характеристики качества информационной пригодности модели и ее прогностической пригодности.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)