АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Випадкова величина та її числові характеристики

Читайте также:
  1. В) температура воздуха, величина перепадов температуры по вертикали и горизонтали, температура внутренних поверхностей стен
  2. Величина города (численность, территория).
  3. Величина заработной платы, факторы, ее определяющие
  4. Величина матки и высота стояния ее дна в различные сроки беременности
  5. Величина надлишкового попиту, дефі9
  6. Величина основного обмена у девочек несколько ниже, чем у мальчиков. Это различие начинает проявляться уже во второй половине первого года жизни.
  7. Величина расчетных потерь давления в распределительных газопроводах низкого, среднего и высокого давления. Как определяется расчетная длина наружных и внутренних газопроводов?
  8. Величина сдвига фаз между напряжением и током
  9. Величина стоимости товара
  10. Величина, в которой признается актив в бухгалтерском балансе
  11. Виды популяций людей, их основные характеристики.

Нехай розглядається проект, доходи якого задані рядом розподілу:

 

R          
p 0.1 0.25 0.3 0.25 0.1

Який очікуваний дохід промету?

=80*0,1+120*0,25+160*0,3+200*0,25+240*0,1=160

Очікуване значення випадкової величини, розраховане за цією формулою – це число навколо якого групуються всі її значення. Проте для різних випадкових величин вони можуть групуватись по-різному: більш тісно, і навпаки більш віддалено.

Розглянемо доходи двох проектів, які подані у таблицях нижче:

R          
p 0.1 0.25 0.3 0.25 0.1

 

Математичне сподівання двох поетів рівні 160, однак розсіювання їх значень навколо середніх-суттєво різні: для доходу А вони значно більші ніж для доходу проекту В. Іншими словами дохід проекту А характеризується більшою нестабільністю або більшим ступенем ризику.

 

80 120 160 200 240

 

120 140 160 180 200

Знайдемо числову міру нестабільності, скориставшись формулами для розрахунку дисперсії:

=2080, =520.

Стандартні відхилення доходів двох проектів становлять:

=45,61, =22,80

При однакових значеннях середніх значень відхилень доходу проекту А, суттєво більше від стандартного відхилення доходу проекту В, що дає підставу вважати дохід проекту А більш ризиковим.

Звідси можемо зробити висновок: чим менше значення стандартного відхилення, тим вужчий діапазон імовірнісного розподілу випадкової величини і разом з тим менший ризик, пов'язаний з фінансово-економічною операцією.

Доповнимо наведений вище приклад даними про можливі доходи ще двох проектів С та D. Розрахуємо для цих проектів очікуваний рівень доходу, дисперсію, стандартне відхилення. Оформимо всі дані у таблиці 3.

Таблиця 3.

RA RB RC RD P
        0.1
        0.25
        0.3
        0.25
        0.1

В результаті ми отримали таблицю 5.

 

 

Таблиця 5.

Показники А В С D
Середній дохід        
Дисперсія        
Стандартне відхилення 45,607 22,305 22,305 45,607

На основі отриманих даних побудуємо точковий графік, відклавши вздовж горизонтальної осі значення доходу, а вертикальної –ризику(рис.2.)

Рис.3.3. Співвідношення доходу та ризику проектів А, В, С, D.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)