|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Практичне заняття №2. Тема: Проблема вимірювань у психологіїПрактичне заняття №1 Тема: Проблема вимірювань у психології. Види шкал. Правила ранжирування Цілі заняття: - закріплення знань щодо ролі математичної статистики в психології, основних понять статистики, видів шкал, типів даних, правил ранжирування та формування вмінь застосовувати їх на практиці; - розвиток понять про методи математико-статистичної обробки даних психологічних спостережень; - виховання відповідального ставлення до здобуття предметних знань, сприяння формуванню професійних компетентностей майбутніх практичних психологів. Студенти повинні знати: - роль застосування методів математичної статистики в психології, основні поняття, що застосовуються в математичній статистиці при обробці даних психологічних досліджень; - математико-статистичне тлумачення поняття «вимірювання» та його роль в обробці даних психологічних досліджень; - види вимірювальних шкал та їхні характеристики; - типи даних, правила ранжирування метричних даних. Студенти повинні вміти: - пояснювати роль методів математичної статистики в обробці даних психологічних досліджень; - означувати та тлумачити основні поняття, що застосовуються в математичній статистиці при обробці даних психологічних досліджень; - визначати вид шкали, за допомогою якої проведено певне вимірювання та обирати шкалу відповідно до цілей вимірювання; - визначати вид вибірки, ранги зв’язаних і незв’язаних даних.
План 1. Перевірка теоретичних знань 2. Практична робота №1 3. Постановка завдань для самопідготовки до практичного заняття №2 1. Запитання для самоперевірки 1. У чому полягає роль застосування методів математичної статистики в психології? 2. Які основні поняття застосовуються у математичній статистиці при обробці даних психологічних досліджень? 3. Що передбачає математична обробка даних психологічних досліджень? 4. Що розуміють під вимірюванням у психології? 5. За допомогою чого проводиться вимірювання? 6. Які чотири види вимірювальних шкал застосовуються у математичній статистиці для вимірювань психологічних явищ? Дайте характеристики цим шкалам, наведіть приклади. 7. Як розрізняють змінні щодо шкал вимірювання? 8. Які елементи називають «даними»? 9. Охарактеризуйте номінативні, метричні і рангові дані. 10. У чому полягають правила ранжирування? Як визначаються зв’язані ранги? 11. За якою формулою знаходиться розрахункова сума рангів? 2. Практична робота №1 [1, 8-10] Завдання для самопідготовки до практичного заняття №2 1. Розв’яжіть задачі 1. Наведіть приклад використання номінативної шкали для вимірювання дискретних категоріальних змінних типу дійсної дихотомії. 2. Чи правильно проведено ранжирування метричних даних, наведених у таблиці 1? Відповіді обґрунтуйте. Таблиця 1 Час виконання завдання (t, секунд)
3. Зберітьметричні дані про зріст Ваших одногрупників (у см), упорядкуйте вибірку та проведіть ранжирування отриманих даних двома способами (за двома принципами). 4. Підготуйтесь з теоретичних питань до практичного заняття №2 [1, 12-13]
Література 1. Вагіна Н.С. Практичні роботи з дисципліни «Математичні методи в психології». Робочий зошит студента/Н.С. Вагіна. – Бердянськ,: БДПУ, 2011. – 57 с. 2. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии. Учебное пособие/ А.Н. Кутейников – СПб.: Речь, 2008. – С. 3-14, 148 - 149. 3. Наследов А.Д. Математические методы обработки данных в психологии /А.Д. Наследов – СПб.: Речь, 2004. – 240 с. 4. Руденко В.М., Руденко Н.М. Математичні методи в психології: підручник/ В.М. Руденко, Н.М. Руденко – К.: Академвидав, 2009. – С. 28 – 35. 5. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии /Е.В. Сидоренко – СПб: Социально-психологический центр, 2006. – С. 11 - 19. 6. Фаддеев М.А. Элементарная обработка результатов эксперимента /М.А. Фаддеев – М.: Лань, 2007. – 128 с. (Серия: Учебники для ВУЗов)
Практичне заняття №2 Тема: Описові статистики. Способи первинної обробки даних Цілі заняття: - формування знань щодо описових статистик та вмінь первинної обробки даних психологічних досліджень шляхом обчислення окремих параметрів розподілу ознак та побудови діаграм (як колових, так стовпчастих – гістограм); - розвиток понять про роль і практичне значення методів математичної статистики; - виховання професійної культури. Студенти повинні знати: - міри центральної тенденції, мінливості; - умови, що визначають неоднорідність вибірки; - поняття розмаху, дисперсії, формули наближених обчислень середнього арифметичного і стандартного відхилення (для однорідних вибірок, дані яких задовольняють закон нормального розподілу); - способи первинної обробки даних (таблиці, варіаційні ряди, графіки); - алгоритм побудови гістограми. Студенти повинні вміти: - обчислювати моду, медіану вибірки, середнє арифметичне значення; - визначати параметри (розмаху, дисперсії, стандартного відхилення), які є показниками мінливості даних; - будувати та читати колові діаграми і гістограми. План 1. Перевірка самостійної роботи 2. Перевірка теоретичних знань 3. Практична робота №2 4. Постановка завдань для самопідготовки до практичного заняття №3
3. Побудуйте гістограму розподілу студентів своєї академічної групи за зростом, скористувавшись допоміжними матеріалами до 4-го завдання практичної роботи №1 (в EXCEL).
Література 1. Вагіна Н.С. Практичні роботи з дисципліни «Математичні методи в психології». Робочий зошит студента/Н.С. Вагіна. – Бердянськ,: БДПУ, 2011. – 57 с. 2. Крамер Д. Математическая обработка данных в социальных науках: Современные методы / Д. Крамер – М.: Академия, 2007. – С. 3-11. 1. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии. Учебное пособие/ А.Н. Кутейников – СПб.: Речь, 2008. – С. 15 - 28. 2. Наследов А.Д. Математические методы обработки данных в психологии /А.Д. Наследов – СПб.: Речь, 2004. – 240 с. 3. Руденко В.М., Руденко Н.М. Математичні методи в психології: підручник /В.М. Руденко, Н.М. Руденко – К.: Академвидав, 2009. – С. 28 – 35. 4. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии /Е.В. Сидоренко – СПб: Социально-психологический центр, 2006. – С. 11 - 19. 5. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов/ Г.В. Суходольский – Л.: ЛГУ, 1972. – 428 с. 6. Фаддеев М.А. Элементарная обработка результатов эксперимента / М.А. Фаддеев – М.: Лань, 2007. – 128 с. (Серия: Учебники для ВУЗов)
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.006 сек.) |