|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Типы и общая схема проверки статистических гипотезТипы статистических гипотез определяются совокупностью тех задач и методов их решения, которые имеют место в психолого-педагогических исследованиях По своим прикладным содержанием статистические гипотезы можно разделить на несколько основных х типов по: o закона распределения случайных величин тех или иных свойств; o численных показателей параметров (средних, дисперсий, корреляций и др.); o однородности двух или нескольких выборок o различий в уровне признаков изучаемого явления или процесса; o различий в распределении признаков Общая схема проверки статистических гипотез Несмотря на разнообразие типов гипотез и критериев, схему проверки статистических гипотез можно представить в виде последовательности следующих процедур: 1) формулировка гипотез Н0 и Ні на основе задач исследования; 2) проверка предположений относительно соответствия распределения параметрическом семейству, параметров выборки и другой дополнительной информации; 3) принятие уровня значимости а; 4) выбор статистического критерия; 5) расчеты эмпирического критерия; 6) определение области критических значений критерия; 7) принятие статистического решения; 8) формулировка статистических выводов; 9) принятие решения о продлении (прекращении) исследований; 10) формулировка содержательных выводов В прикладной статистике используют два стиля изложения методов проверки гипотез По одному формулируют и нулевую, и альтернативную гипотезы (или набора гипотез), проверки которых происходит по определенным критериям При другом стиле изложение строят как алгоритмическое описание критериев для проверки нулевой гипотезы, об альтернативах даже не упоминается В пособии предлагается первая вариантуант. Вопросы Задача 1 Дайте определение понятию \"статистическая гипотеза\" Приведите примеры 2 Чем различаются простые и сложные статистические гипотезы? 3 Охарактеризуйте нулевую и альтернативную статистические гипотезы 4 Какие особенности направленных и направленная статистических гипотез? 5 Охарактеризуйте понятия статистического критерия 6 Чем отличаются между собой параметрические и непараметрические критерии? 7 Дайте сравнительную характеристику параметрических и непараметрических статистических критериев 8 О чем свидетельствует уровень значимости при принятии (опровержении) статистической гипотезы? 9 Какие типичные значения уровня статистической значимости рекомендуется применять в психологических исследованиях? 10 Сформулируйте правила принятия статистических решений при направленных и направленная гипотезах 11 Чем отличаются друг от друга ошибки 1-го и 2-го рода? 12 Раскройте смысл понятия \"мощность критерия\" 13 Как принимаются статистические решения на основе у-значений? 14 Охарактеризуйте основные типы статистических гипотез 15 Как выглядит общая схема проверки статистических гипотез?
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |