 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Табличное значение критерия Стьюдента не зависит
от значений коэффициентов регрессии
от уровня доверительной вероятности
от числа факторов в модели
от длины исходного ряда
все ответы верны
43. В формуле 
число b это
коэффициент регрессии
случайный член
независимая переменная
зависимая переменная
В правой части структурной формы взаимозависимой системы не могут стоять
Все ответы не верны
Экзогенные лаговые переменные
Экзогенные переменные (как лаговые, так и нелаговые)
Эндогенные лаговые переменные
Эндогенные переменные
Все ответы верны
В правой части приведенной формы системы одновременных уравнений не могут стоять
Эндогенные переменные
Экзогенные лаговые переменные
Экзогенные переменные (как лаговые, так и нелаговые)
Эндогенные лаговые переменные
Все ответы верны
Все ответы не верны
В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции
от 0 до 1
от –1 до 0
от –1 до 1
от 0 до 10
Для вычисления прогноза значения эндогенной переменной в рамках модели множественной регрессии нужно знать
значения экзогенных переменных
значение случайного возмущения, u
значение эндогенной переменной Y
значения экзогенных и эндогенной переменных
Коэффициент корреляции, равный нулю, означает, что между переменными
линейная связь отсутствует
существует линейная связь
ситуация не определена
не существует связи
Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется с помощью
t-критерия Стьюдента
F – критерия
нормального закона распределения
Критерия Дарбина-Уотсона
50. В регрессионном анализе xj рассматриваются как
неслучайные величины
случайные величины
любые величины
дробные величины
Коэффициент регрессии изменяется в пределах от
принимает любое значение
–1 до 1
0 до 1
принимает только целые значения
В каких пределах изменяется коэффициент детерминации
от 0 до 1
от –1 до 0
от –1 до 1
от 0 до 10
В хорошо подобранной модели остатки должны (выберите необходимые пункты)
иметь нормальный закон распределения с нулевым математическим ожиданием и постоянной дисперсией
не коррелировать друг с другом
иметь экспоненциальный закон распределения
хаотично разбросаны
форма и вид распределения не важен
Поиск по сайту: