АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Этап 3. Выбор типа, спецификация и построение эконометрической модели

Читайте также:
  1. А. Порядок работы при выборке по НКРЯ
  2. Абсолютная и относительная ограниченность ресурсов и проблема выбора. Кривая производственных возможностей
  3. Алгоритм выбора антибиотиков при остром бронхите
  4. Алгоритм выбора направления предпринимательской деятельности
  5. Алгоритм проверки адекватности парной регрессионной модели.
  6. Алгоритм проверки адекватности парной регрессионной модели.
  7. Альтернативный вопрос (вопрос выбора)
  8. Анализ факторов оказывающих влияние на выбор методов управления
  9. Анализ чувствительности имитационной модели.
  10. Борьба за выбор политического облика страны.1945-1948 гг.
  11. В модуле Network создаются экземпляры типа Socket, а не SocketStat. Чтобы создать экземпляр нового типа, нужно использовать паттерны (Factory Pattern).
  12. В ходе производства очной ставки возникают многочисленные проблемы. Существует проблема принятия решения о целесообразности проведения очной ставки и выбор момента ее проведения.

На этом этапе непосредственно происходит процесс моделирования – выбор вида функции f( b, x), входящей в модель.

По характеру связей факторов ­­ с переменной у модели подразделяются на линейные и нелинейные Линейная модель является простой и надёжной, поэтому всегда решается вопрос о возможности использования линейной модели или процедуры линеаризации. В классе нелинейных функций рассматриваются квадратичные, полиномиальные, степенные, логарифмические, гиперболические, мультипликативные и др. При решении проблемы выбора вида аналитической зависимости могут использоваться различные соображения:

- выводы аналитических исследований о качественном характере зависи­мости (направление изменения переменных и его особенности),

- описание свойств различных аналитических зависимостей,

- цели построения модели.

Выбор вида эконометрической модели основывается, прежде всего, на ре­зультатах предварительного качественного анализа, про­водимого методами экономической теории. Вид предпо­лагаемой зависимости обосновывается исходя из теоретических предположений о характере закономерности развития изучаемого явления или процесса.

Рассмотрим некоторые виды аналитических зависимостей, используемых при построении моделей:

1) линейная

, (1.2)

2) степенная

, (1.3)

3) полулогарифмическая

, (1.4)

 

4) гиперболическая

, (1.5)

5) экспоненциальная

(1.6)

 

Могут применяться также комбинации рассмотренных зависимостей.

При выборе вида аналитической зависимости важную роль играют требо­вания простоты модели и наличия наглядной экономической интерпретации ее параметров. Исходя из этих соображений, наиболее часто используются линей­ная (1.2) и степенная (1.3) функции.

В линейной модели (1.2) параметры bk при факторах xk характеризуют ве­личину среднего изменения зависимой переменной y с изменением соот­ветствующего фактора xk на одну единицу, в то время как значения остальных факто­ров остаются неизмененными.

В степенной модели (1.3) параметры bk при факторах xk являются коэффи­циентами эластичности. Они показывают, на сколько процентов в среднем из­меняется зависимая переменная y при изменении соответствующего фактора х на 1 % в условиях неизменности действия других факторов. Этот вид уравнения регрессии получил наибольшее распространение в производственных функци­ях, в исследованиях спроса и потребления.

При определении вида модели могут использоваться следующие сообра­жения. Если изменение результативного признака y прямо пропорционально изменению значения фактора, то адекватной является линейная модель (1.2). Если изменение результативного признака у пропорционально значению фактора, то адекватной может быть либо степенная (1.3), либо экспоненциальная (1.6) модели. Если при увеличении значения факторов значение результативного при­знака у монотонно стремится к конечному пределу, то можно использовать ги­перболическую модель (1.5).

Наибольшее применение в эконометрике нашли линейные модели. Это обусловлено несколькими причинами. Во-первых, существуют эффективные методы построения таких моделей.

Во-вторых, в небольшом диапазоне значений факторных признаков линей­ные модели с достаточной точностью могут аппроксимировать реальные нели­нейные зависимости.

В-третьих, параметры модели имеют наглядную экономическую интерпре­тацию.

В-четвертых, прогнозы по линейным моделям, характеризуются, как пра­вило, меньшим риском значительной погрешности прогноза.

Если на основе предварительного качественного анализа рассматри­ваемого явления не удается однозначно выбрать наиболее подходящий тип мо­дели, то рассматриваются несколько альтернативных моделей, среди которых в процессе исследования выбирается та, которая в наибольшей степени соответ­ствует изучаемому явлению.

По свойствам своих параметров модели подразделяются на модели с по­стоянной и переменной структурой.

Особый вид моделей составляют системы взаимосвязанных эко­нометрических уравнений, включающие несколько уравнений вида (1.1). Каж­дому уравнению соответствует своя зависимая переменная уj, которая в других уравнениях системы может выступать в качестве независимого фактора.


1 | 2 | 3 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)