АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Обобщенная модель нелинейная по переменным

Читайте также:
  1. C) екі факторлы модель
  2. GAP модель: (модель разрывов)
  3. Автокорреляция в остатках. Модель Дарбина – Уотсона
  4. Автономні інвестиції. Чинники автономних інвестицій: технічний прогрес, рівень забезпеченості основним капіталом, податки на підприємців, ділові очікування. Модель акселератора.
  5. Аддитивная модель временного ряда
  6. Академіна модель освіти
  7. Американская модель
  8. Американская модель управления.
  9. Анализ деловой активности предприятия. Факторная модель Дюпон.
  10. Базовая модель экономического равновесия и механизм его восстановления
  11. Безработное населенние. Уровень безработицы. Основные формы безработицы. Закон Ойкена. Хистерезис как модель объяснения перманентной и длительной безработицы.
  12. Бел модель перехода к рынку и ее основные черты. Гос-ые программы соц-эконом развития.

Y=a0+a1f1(X)+a2f2(X)+…+akfk+u (1)

Линеаризация обобщенной нелинейной модели

1. Вводятся новые переменные:z1=f1(X), Z2=f2(X)…zk=fk(X)

2. Подставляя новые переменные в модель (Y=a0+a1f1(X)+a2f2(X)+…+akfk), получим модель линейную по переменным z:

Y=a0+a1z1(X)+a2z2(X)+…+akzk(X)+u 2

3. После оценки параметров модели делается обратный переход к модели (1.1)

Примеры.

1. Полиномиальные модели: Y=a0+a1x+a2x2+a3x3…+akxk+u

Новые переменные: z1=x, z2=x2, z3=x3,…zk=xk

После перехода к новым переменным получается линейная модель множественной регрессии:

Y=a0+a1z1+a2z2+…+akzk+u

Оценка и анализ проводится уже известными методами

  1. Полиномиальные модели:

Параболические модели широко применяются

- при моделировании средних и предельных издержек в зависимости от объема выпуска продукции

- при моделировании зависимости прибыли предприятия от расходов на рекламу

Кубические модели

– при моделировании общих издержек в зависимости от объема выпуска продукции

2. Модели гиперболического типа Y=a0+a1*1/X+u

Новая переменная:z=1/X

В результате подстановки получим уравнение парной регрессии в виде: Y=a0+a1*z+u

Модели гиперболического вида нашли применение при моделировании:

- зависимости спроса от цен

- зависимости спроса от дохода (кривые Энгеля)

- спрос на предметы роскоши от дохода (функции Торнквиста)

- уровня относительного изменения заработной платы в зависимости от относительного изменения уровня безработицы (кривая Филлипса)

 

Степенные модели.

Степенная модель нелинейна по параметрам Y=a0X1a1X2a2(1+u)(1)

1. Метод линеаризации – логарифмирование с последующим введением новых переменных:

Log(Y)=log(a0)+a1log)x1)+a2log(x2)+log(1+u)(2)

2. Вводятся новые переменные и параметры: Y*=log(Y), z1=log(x1), z2=log(x2), ɛ=log(1+u), b0=log(a0), b1=a1, b2=a2.

В новых переменных исходное уравнение принимает вид уравнения множественной регрессии:

Y*=b0+b1z1+b2z2+ɛ

3. Оцениваются параметры b0, b1, b2 – методом наименьших квадратов и проверяются гипотезы о выполнении предпосылок теоремы Гаусса-Маркова для модели (2.3)

4. Осуществляется возврат к исходной модели (2.1): a0=eb0, a1=b1, a2=b2

В частном случае, когда в модели присутствует одна экзогенная переменная модель называют двойной логарифмической

Экономическая интерпретация параметров двойной логарифмической модели

Двойная логарифмическая модель: Y=a0Xa1 (4)

Дифференцируем (2.4) по х

Откуда получаем, что:

Параметр а1 имеет смысл эластичности переменной Y по переменной x

 

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)