АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Обобщенное представление методов взвешенного скользящего среднего

Читайте также:
  1. V. Представление индивидуальных сведений
  2. VIII. Результаты лабораторно-инструментальных методов исследования
  3. XI. Представление
  4. Адекватность математических методов.
  5. Альпинистами используются несколько методов.
  6. Анализ издержек начинается с построения их классификаций, которые помогут получить комплексное представление о свойствах и основных характеристиках.
  7. Анализ методов измерения удовлетворенности потребителей.
  8. Анализ целесообразности и общее представление о белковых добавках
  9. Безопасность и эффективность разных методов контрацепции
  10. В каком порядке определяется размер среднего заработка для оплаты четырех дополнительных выходных дней по уходу за ребенком-инвалидом до достижения им возраста до 18 лет?
  11. Виды диагностических методов в патопсихологии.
  12. Виды методов изготовления деталей по схемам формообразования

Теперь допустим, что для данного заданного интервала сглаживания размером в m=2p+1- значений мы строим оценку фактического уровня ряда, используя полином второго порядка вида:

.

Проведем аналогичную показанной ранее замену для времени:

.

В этом случае параметры оценки коэффициентов аппроксимирующей параболы будут находиться из условия:

.

Определим частные производные данной функции по , и , приравняв их к нулю, получим следующую систему равенств.

.

Далее решив полученную систему уравнений, используя следствие замены, из которой , и то, что оценка уровня ряда определяется в средней точке усредняемого интервала i=0 можно найти следующие значения параметров аппроксимирующего полинома второй степени:

;

;

.

Таким образом, окончательно сглаженные значения ряда для каждого интервала сглаживания m могут быть найдены из следующего соотношения:

Или в общем виде:

.

Этот метод похож на предыдущий. Его отличие заключается в том, что, если при вычислении простой скользящей средней мы каждому значению интервала сглаживания придавали равный вес , то здесь для каждого значения рассчитывается свой вес. Причем вес зависит от того, насколько далеко отстоит взвешиваемый уровень от центра интервала сглаживания. Аналогичным образом рассчитываются формулы для прочих значений интервалов сглаживания. Запишем их, например, для значений m=7 и m=9:

;

.

Величину модельной дисперсии можем найти следующим образом:

,где

.

Окончательно, с учетом сделанных ранее объяснений, интервальный прогноз, проведенный методом взвешенного скользящего среднего можно оценить следующим образом:

.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)