АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

и самопроверки знаний студента

Читайте также:
  1. C. развитие знаний в форме дообучения на дополнительной последовательности примеров
  2. C. развитие знаний в форме дообучения на дополнительной последовательности примеров
  3. II. Актуализация знаний.
  4. II. Актуализация опорных знаний
  5. II. Достижения студента в научно-исследовательской деятельности (НИР)
  6. III. Достижения студента в общественной деятельности
  7. III. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ СТУДЕНТАМ ПО ПОДГОТОВКЕ К СЕМИНАРУ
  8. III. Перечень отчетной документации студента-практиканта
  9. IV. Достижения студента в культурно-творческой деятельности
  10. V. Закрепление полученных знаний
  11. V. Материалы для контроля знаний
  12. Актуализация знаний.

Вопросы для самостоятельной работы

 

1. Значение средних величин в статистике;

2. Определение «средняя величина»;

3. Виды средних;

4. Общая формула средних (степенных величин);

5. Какова будет формула средней, если m=1, m=2, m=0, m-1;

6. Виды структурных (непараметрических) средних (перечислить);

7. Формулы средней арифметической простой и взвешенной;

8. Математических свойств средней арифметической (в соответствии с нумерацией важнейших свойств средних, данных в секции);

9. Формула момента первого порядка;

10. Формула расчета средней арифметической по способу моментов;

11. На каких свойствах средней арифметической основан метод моментов;

12. Формула средней гармонической, в каких случаях она применяется;

13. Определение понятий «мода» и «медиана»;

14. Нахождение моды и медианы в дискретном вариационном ряду;

Показатели вариации (перечислите).

 

Тема: «Выборочное наблюдение»

 

Понятие о выборочном наблюдении (ВН), области применения.

Генеральная совокупность – ГС

Выборочная совокупность – ВС

Задача ВН – на основе показателей ВС дать характеристику ГС.

Показатели для характеристики ВС и ГС:

- относительные величины структуры

- средние величины

Относительные величины используются для ВС и ГС по альтернативному признаку

Для ГС – это доля в ГС – р

ВС – выборочная доля или частность – w

Задача ВН - на основе получить правильное представление о р

Если в ГС и ВС признак количественный, то используются средние величины

Для ГС – показатель называется генеральной средней - ͞͞х, для ВС – выборочная средняя - ͠͠х

Задача для ВН – на основе ВСр - ͠х получить правильное представление о Ген средней - ͞х

Ошибки выборки – это отклонение значений показателей ВС от показателей ГС

Ошибки выборки могут быть

- тенденциозными (систематическими)

- случайными (при случайном отборе)

При соблюдении принципа случайного отбора ошибки выборки определяются численностью выборки – n – и колеблемостью – дисперсией. Для количественного признака колеблемость:

для ГС –

ВС -

Для альтернативного признака в ГС – р(1-р)= pq, для ВС – w(1-w)

Выборка может быть повторной и бесповторной

Для совокупности с количественным признаком ошибка выборки определяется:

при повторной выборке

при бесповторной выборке

где n – численность ВС

N – численность ГС

Для совокупности с альтернативным признаком при повторной выборке

при бесповторной выборке

На основе ошибок выборки можно утверждать, что ͞х с вероятностью 0,683 будет находиться в пределах .

В математической статистике доказано, что ошибки выборки в основном зависят от численности выборки n и незначительно от доли выборки в ГС, поэтому возникает необходимость расчета n.

Для количественного признака ошибки выборки и предельные ошибки выборки, которые увеличивают вероятность утверждения, определяются . Отсюда

; .

Для альтернативного признака ошибки выборки определяются ;

Отсюда n: ;

На практике ошибкой выборки задаются, что бы она не превышала определенные пределы, а показатели колеблемости берут из каких либо аналогичных исследований.
Пример 1. При ВН у 144 рабочих средняя выработка была равна 4,95 , а дисперсия была равна 2,25.Отсюда = = 0.125 , т.е.

͞х равен от 4,825 до 5,075

Пример 2. На основе примера 1 необходимо определить необходимую численность выборки, чтобы ошибка выборки не превышала 0,1

n=2.25:0,01=225 чел.

 

Пример 3. На основе данных примера 1 надо определить необходимую численность выборки, чтобы точность утверждения увеличить вдвое = 0,05

Отсюда n= = 900 чел

Виды случайного отбора

1.В зависимости от того отобранные единицы будут или нет участвовать в дальнейшей выборке различают:

- повторный отбор

- бесповторный отбор

В зависимости от характера единицы отбора различают:

- собственно-случайный отбор

- групповой отбор.

В зависимости от способа производства различают:

- собственно-случайный отбор

- механический отбор

- типический отбор

-серийный (гнездовой) отбор

- комбинированный отбор

 

Задания для самопроверки знаний

и самостоятельной работы студентов

1. Понятие о выборочном наблюдений и необходимости использования данного метода;

2. Виды показателей, применяемые для обобщающей характеристики в процессе выборочного обследования;

3. Понятия о генеральной и выборочной совокупности;

4. Генеральная и выборочная средняя;

5. Доля в генеральной совокупности и выборочное доля;

6. Понятие об ошибках выборки и их виды;

7. Формулы ошибок выборки при проведении повторной выборки;

8. Формулы ошибок выборки при проведении бесповторной выборки;

9. Предельная ошибка выборки;

10. Понятие о собственно случайной выборке;

11. Механическая выборка;

12. Типическая выборка;

13. Серийная выборка;

14. Комбинированная выборка;

15. Проверка типичности выборочных данных;

16. Имеются следующие данные: по схеме повторной выборки произведено выборочное измерение выработки у 256 рабочих. В результате этого обследования средняя выработка была определенна 1440 изделий, а дисперсия составила 144.

Определите ошибку выборки с вероятностью 0,683., с вероятностью 0,954., с вероятностью 0,997.

 

Тема: «Ряды динамики»

Понятие о рядах динамики

Основные элементы рядов динамики:

- показатели времени

- показатели уровней ряда

В зависимости от показателей уровня ряда различают рады

-абсолютных величин

- относительных величин

- средних величин

В зависимости от показателей времени ряды делятся на:

- моментные ряды динамики

- интервальные ряды динамики

Важнейшее условие анализа – сопоставимость уровней ряда динамики, т.к.

показатели приводятся за значительные периоды времени, в течение которых могут произойти различные изменения. За это время могут произойти изменения:

- территориальные

- единицы счета

- методология расчета показателей

- изменения степени охвата единиц совокупности

и др.

Методы приведения уровней рядов динамики в сопоставимый вид:

-прямой пересчет

-метод смыкания рядов динамики

Пример: производство продукции в регионе, где произошли территориальные изменения в третьем году, млрд. тенге:

Годы          
В стгр 131 000 134 000 138 000    
В нов гр     248 000 263 000 289 000

Приведите уровни ряда в сопоставимый вид методом смыкания рядов.

Аналитические показатели рядов динамики:

- абсолютные

- относительные

- средние

К абсолютным и относительным показателям относятся:

- темпы динамики (роста - снижения)

- абсолютные приросты

- относительные приросты (темпы прироста)

- абсолютные значения 1% прироста

 

Аналитические показатели могут исчисляться в виде базисных путем сравнения данных каждого периода времени с данными начального периода времени, в виде цепных путем сравнения смежных показателей.

Темпы динамики:

базисные кбаз= уi: у о

цепные кцепн = у i: у i-1

Произведение цепных темпов динамики равно базисному темпу.

Абсолютные приросты:

базисные ∆ уб = у i - у о

цепные ∆ уц = у i - у i-1

Сумма цепных абсолютных приростов равна величине базисного прироста.

Относительные приросты

 

базисные

 

∆уб у i - у о

∆k = ——— х100 = ——— х100 = (kб – 1)х100.

у о у о

 

цепные

 

∆уц у i- уi-1

∆kц = ——— х100 = ——— х100 = (kк -1)х100.

у i-1 yi-1

 

Абсолютное значение одного процента прироста

уц у i - у i-1

А% = —— = —————— = 0,01у i-1.

∆k ц уi - у i-1

————

у i-1


Пример: по хозяйству имеются данные о производстве продукции за 7 лет, тыс.тонн:

Годы              
Уровень ряда, тыстн 58,7 62,4 66,2 70,3 74,8 78,8 63,2

Исчислите вышеуказанные показатели

Средние показатели рядов динамики

Средний уровень ряда

- в интервальном ряду с равными интервалами

__ ∑у

У = ───

n

- в моментном ряду динамики

с равными интервалами

 

͞y =

 

с неравными интервалами

 

͞y =

 

Средний темп динамики(по формуле средней геометрической):

, где ki - цепные темпы роста.

 

Приемы анализа рядов динамики

При проведении анализа развития однородных процессов, характеризующихся одними и теми показателями уровней рядов на разных предприятиях, регионах, странах сопоставляют уровни ряда, темпы роста и прироста, абсолютные уровни прироста.

При анализе развития разных явлений сопоставляют только относительные показатели. Для этого исчисляют базисные темпы, предварительно приведя ряды к единой базе сравнения, используя метод приведения рядов динамики к общему основанию или базе сравнения.

При выявлении тенденции развития общественных явлений зачастую проводят предварительную обработку исходных данных, на основе которых трудно определить динамику, путем методов статистического сглаживания. К ним относятся способы:

- укрупнения интервалов групп,

- скользящей средней

- аналитического выравнивания

Выравнивание уровней ряда по уравнению прямой линии, которое имеет вид:

у t = аo + а1t, где у t – уровни (теоретические) выровненного ряда;

аo и а1 – показатели прямой;

t – показатели времени (дни, месяцы, годы и т.д.).

Параметры прямой находят, используя способ наименьших квадратов из следующей системы уравнений:

 

Так как значения t являются показателями времени, то всегда можно им придать значение, чтобы их сумма была равна нулю. Для этого срединному моменту времени присвоим значение О, значения t до срединного момента будут со знаком минус, уменьшенные на единицу, начиная от срединного значения t = 0 увеличиваются на одну единицу.

Если ∑t = 0, то система уравнений примет вид:

 

∑у ∑уt

откуда = ——, = ——.

n ∑

 

Пример. Имеются данные за 15 дней о производстве однородной продукции

 

 

Дни м-ца Факт. уровни у, тыс. тг. Условное обозначение (t) времени Усл. ур. ряда   уi=у= 2000 t2   у1t уt
             
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
-  

Проведите аналитическое выравнивание

Понятие об интерполяции и экстраполяции.

Задания для самопроверки знаний

и самостоятельной работы студентов

 

1. Понятие о рядах динамики;

2. Виды рядов динамики;

3. Понятие о сопоставимости данных рядов динамики;

4. Причины, вызывающие несопоставимость данных;

5. Сущность метода смыкания рядов динамики;

6. Расчет среднего уровня рядов динамики;

7. Показатели анализа рядов динамики;

8. Базисные и цепные темпы роста, взаимосвязь между ними;

9. Базисные и цепные абсолютные приросты, взаимосвязь между ними;

10.Базисные и цепные темпы прироста;

11.Значение одного процента прироста;

12.Расчет средних темпов роста;

13.Сущность метода скользящей средней;

14.Понятие об аналитическом выравнивании уровней рядов динамики;

15.Имеются следующие данные о производстве продукции за 5 лет:

Годы          
Объем продукции, млн. тг.          

Определите:

1. Средний уровень ряда;

2. Базисные и цепные темпы роста;

3. Базисные и цепные темпы прироста;

4. Базисные и цепные абсолютные приросты;

5. Значение одного процента прироста;

Средний годовой темп роста.

 

 

Тема: «Индексы»

Индексы – разновидность относительных показателей.

Понятие и необходимость применения индексов.

Приемы и преодоления несуммарности элементов сравниваемых совокупности.

Области применения индексов:

- для характеристики динамики

- для характеристики выполнения плана

- для проведения сравнений между предприятиями, регионами, странами

- для оценки влияния отдельных факторных признаков на результативные признаки
- для анализа влияния структурных сдвигов в экономике

Классификация индексов

Исходя из объекта исследования различают индексы:

- объемных показателей

- качественных показателей

С точки зрения охвата элементов совокупности различают индексы:

- индивидуальные

- общие

- групповые (субиндексы)

Исходя из базы сравнения различают индексы:

- базисные

- цепные

В зависимости от методологии построения различают индексы:

- в агрегатной форме

- в виде средних из индивидуальных индексов

Основной формой общих индексов являются индексы в агрегатной форме

Показатель, изменение которого требуется определить, называется индексируемым показателем(А), а показатель, позволяющий устранить несуммарность индексируемого показателя отдельных единиц совокупностей, называется весом(В).

Индексы – относительные показатели. При этом индексируемый показатель в числителе и знаменателе относится к разным периодам, факту и плану, разным предприятиям и т д., а веса должны относиться к одному и тому же периоду,..., для того чтобы влияние весов не оказало воздействия на результат. При этом в общих индексах объемных показателей веса фиксируются на уровне знаменателя, а качественных показателей - на уровне числителя:
Iобъемных показателей = Σ : Σs New Roman" w:h-ansi="Cambria Math"/><wx:font wx:val="Cambria Math"/><w:i/><w:sz w:val="44"/><w:sz-cs w:val="44"/></w:rPr><m:t>0</m:t></m:r></m:sub></m:sSub></m:oMath></m:oMathPara></w:p><w:sectPr wsp:rsidR="00000000"><w:pgSz w:w="12240" w:h="15840"/><w:pgMar w:top="1134" w:right="850" w:bottom="1134" w:left="1701" w:header="720" w:footer="720" w:gutter="0"/><w:cols w:space="720"/></w:sectPr></w:body></w:wordDocument>">

Iкач.показателей = Σ : Σs New Roman" w:h-ansi="Cambria Math"/><wx:font wx:val="Cambria Math"/><w:i/><w:sz w:val="44"/><w:sz-cs w:val="44"/></w:rPr><m:t>1</m:t></m:r></m:sub></m:sSub></m:oMath></m:oMathPara></w:p><w:sectPr wsp:rsidR="00000000"><w:pgSz w:w="12240" w:h="15840"/><w:pgMar w:top="1134" w:right="850" w:bottom="1134" w:left="1701" w:header="720" w:footer="720" w:gutter="0"/><w:cols w:space="720"/></w:sectPr></w:body></w:wordDocument>">

Рассмотрим общие индексы физического объема товарооборота, цен, товарооборота, себестоимости, производительности труда.

В статистике физический (натуральный) объем продукции (товаров) принято обозначать q, цену - р, себестоимость единицы продукции – z, обратный показатель производительности труда, называемый трудоемкостью – t.

Общие индексы приведем применительно к определению динамики показателей.

индекс физ.объема товарооборота

 

индекс цен

 

индекс товарооборота

 

индекс себестоимости

 

индекс производительности труда

 

Пример 1. Имеются следующие данные об объемах продаж нескольких видов товаров в натуральных единицах и ценах на эти товары за два периода времени:

 

Товары   Базисный период - 0 Отчетный период - 1
объем продаж, тонн цена 1 тонны, тыс. тенге объем продаж тонн цена 1 тонны, тыс. тенге
А   30,0   27,5
Б   20,0   19,0
В   12,0   10,2

Определите общие и индивидуальные индексы физического объема товарооборота, цен, товарооборота, суммы прироста товарооборота, в т ч. полученные за счет изменения физического объема товаров и цен. Укажите взаимосвязь исчисленных показателей.

 

Пример 2. По предприятию, изготавливающему три вида изделий, за два периода имеются следующие данные:

 

Изделия Базисный период - 0 Отчетный период - 1
количество изделий, тыс. шт. себестоимость 1 изделия, тенге количество изделий, тыс. шт. себестоимость 1 изделия, тенге
А        
Б        
В        

Исчислите индивидуальные и общие индексы себестоимости.

 

Пример 3. По предприятию, производящему два вида изделий, имеются следующие данные за два периода:

    Изделие Базисный период- 0 Отчетный период- 1
изготовление изделий, шт.   q 0 трудоемк. 1 изделия, час   изготовлено изделий, шт.   трудоемк. 1 изделия, час
А   10,0   9,0
Б   3,0   2,5

Исчислите индивидуальные и общие индексы производительности труда.

Индексный факторный анализ

Одним из способов определения влияния факторов на результат является индексный метод.

Рассмотрим влияние изменения факторов a,b,c,d в отчетном периоде по сранению с базисным на результат – y, где y = a×b×c× d

 

относительное

абсолютное

-фактора “b”

относительное

абсолютное

-фактора “c”

относительное

абсолютное

-фактора “d”

относительное

абсолютное

 

 

Пример. По предприятию за два периода (квартала) имеются следующие данные:

Показатели Усл.обозн. Баз пер Отчет пер
1. Средняя часовая выработка 1 раб-го, штук. а    
2.Средняя фактическая продолжительность рабочего дня, час. в 7,4 7,6
3. Среднее число дней, отработанных каждым рабочим, дней. с    
4. Доля рабочих в составе работающих. d 0,85 0,90

Определите влияние изменение отдельных факторов на результат.

 

Индексный метод анализа позволяет выявить влияние структурных сдвигов на изменение изучаемого показателя. Для этого применяются так называемые общие индексы изучаемого показателя переменного и постоянного состава и индекс влияния структурных сдвигов на изменение изучаемого показателя. Между этими общими индексами существует следующая взаимосвязь:

Формулы этих индексов рассмотрим применительно к анализу фондоотдачи (капиталоотдачи).

Фондоотдача - это показатель, характеризующий использование основных фондов (основных средств, основного капитала) - активов длительного пользования (зданий, оборудования, транспорта, инструмента,…). Фондоотдача (А) определяется путем деления объема произведенной продукции (ВП) на объем основных фондов (Ф):

(…тг. продукции на 1 тг. основных фондов),

где:

f – уровень фондоотдачи (капиталоотдачи);

ВП – объем продукции (валовая продукция);

Ф – стоимость основных фондов (основного капитала).

Общий индекс фондоотдачи переменного состава определяется по формуле:

где - доля объема основных фондов отдельных предприятий в их общем объеме.

Из формулы видно, что на результат влияет изменение фондоотдачи на отдельных предприятиях (в отдельных единицах, входящий в совокупность) и доля основных фондов на отдельных предприятиях. Влияние каждого из этих факторов определяется при помощи индекса фондоотдачи постоянного состава и индекса структурных сдвигов:

Расчет индексов и трактовку экономического содержания полученных результатов рассмотрим на примере.

Пример 5. По двум предприятиям за два периода имеются следующие данные об объемах выпуска продукции (ВП) и основных фондов (Ф):

Предприятия Базисный период-0 Отчетный период-1
         
         
Итого        

Определите индивидуальные и общие индексы фондоотдачи и другие производные показатели.

 

Задания для самопроверки знаний

и самостоятельной работы студентов

1. Понятие об индексах;

2. Приемы преодоления несуммарности показателей сравниваемых совокупностей;

3. Задачи (областиприменения) индексов;

4. Виды индексов в зависимости от объекта исследования;

5. Виды индексов по охвату элементов совокупности;

6. Виды индексов в зависимости от базы сравнения;

7. Виды индексов в зависимости от методологии расчета;

8. Методология построения агрегатных индексов;

9. Методология преобразования агрегатных индексов в средние индексы;

10. Сущность индексного факторного анализа;

11. Общие индексы переменного и постоянного состава, индексы структурных сдвигов;

12. По ниже приведенным данным определите

-индивидуальные индексы физического объема товарооборота, цен и

товарооборота и укажите взаимосвязь между ними;

-общие индексы физического объема товарооборота, цен и товарооборота.

Товары Базисный период-0 Отчетный период-1
продано, m   цена 1m, тыс.тг. продано, m   цена 1m, тыс.тг.
А        
Б        

 

 

13.Имеется следующие данные о производстве одного вида изделий на двух предприятиях:

Предприятия Базисный период-0 Отчетный период-1
выпуск, тыс. штук   число рабочих, чел. выпуск, тыс. штук   число рабочих, чел.
         
         
Всего        

Определите:

1. Индивидуальные индексы производительности труда;

2. По каждому предприятию прирост продукции- всего,

в том числе за счет роста:

- численности рабочих;

- производительности труда.

3. Общие индексы производительности труда переменного и постоянного состава и индекс структурных сдвигов.

Тема: «Статистическое изучение взаимосвязей социально - экономических явлений»

Связи между изменением признаков – результативного и факторного могут быть:

- функциональные (полные)

- корреляционные (частичные)

По направлению связи могут быть:

- прямые

- обратные

По аналитическому выражению связи могут быть:

- прямолинейные

- криволинейные

Методы и приемы изучения взаимосвязи:

- путем сопоставления параллельных рядов

- балансовый

- графический

- аналитических группировок

- дисперсионного анализа

- корреляционно – регрессионного анализа

Метод параллельных рядов

Сопоставление данных двух рядов дает возможность выявить взаимосвязи между изменением показателей одного ряда (процесса) от изменения показателей другого ряда.

Пример.

№ № заводов Производство изделий, тыс. шт. Себестоимость 1000 изделий, тыс. тг.
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

 

Сравнение данных двух рядов показывает, что между объемом продукции и себестоимостью существует обратная связь.

Балансовый метод

Данный способ позволяет выявить взаимосвязи между производством, распределением и потребление общественного продукта, пропорции между отдельными отраслями. Данный метод широко используется в таблицах системы национальных счетов

Метод аналитических групприровок.

Он позволяет выявить взаимосвязи между изменением группировочного и расчетногопризнаками, а так же между собой расчетных признаков (см. тему «Сводка и группировки»).

Дисперсионный анализ.

Данный метод позволяет выявить долю влияния признака, положенного в основу группировки на динамику результативного признака. Для этого рассчитываются и сопоставляются межгрупповая и общая дисперсии. Этот показатель называется эмпирическим корреляционным отношением:

Он колеблется от 0 до 1. Если он равен 0, это означает полное отсутствие связи, если единице то связь является полной функциональной, а значения показателя между ними характеризуют, что связь неполная, корреляционная.

Существуют следующие условные границы значений данного показателя степени тесноты связи между признаками:

Ƞ = 0 отсутствие связи

Ƞ = 0,1 – 0,4 связь слабая

Ƞ = 0,4 – 0,6 связь средняя

Ƞ = 0,6 – 0,99 связь высокая

Ƞ = 1 связь полная

 

(подробно смотри тему:«Средние величины и показатели вариации»)

 

Корреляционный анализ

Данный метод решает две основные задачи:

- определение формы связи и её математического выражения, называемого уравнением регрессии

- определение степени тесноты связи между признаками называемого коэффициентом корреляции (при прямолинейной связи) или индексом корреляции (при криволинейной связи)

Форму связи определяют на основе опыта, логического контроля. Связь может быть прямолинейной и криволинейной.

Если связь линейная, то она может быть выражена уравнением прямой линии

Y = + х

Это уравнение называется линейным уравнением регрессии

Если связи криволинейные, то используются формулы

параболы:

степенная:

гиперболы::y= 0+ .

Существуют стандартные программы определение параметров уравнения регрессии.

Для определения тесноты связи между признаками используется коэффициент корреляции (линейный):

или

 

 

Значение этого показателя колеблется от

-1 до +1. Минус означает что связь между признаками обратная, плюс – прямая. Чем ближе значение коэффициента к единице, тем теснее связь между признаками.

Если связь криволинейная, то для характеристики тесноты связи используется индекс корреляции:

 

Задания для самопроверки знаний

и самостоятельной работы студентов

 

1. Виды закономерностей развития общественных явлений;

2. Сущность динамических закономерностей;

3. Сущность статистических закономерностей;

4. Что собой представляет корреляционные связи;

5. Связи между признаками по виду закономерностей;

6. Связи между признаками по их направлениям;

7. Виды связей по аналитическому выражению;

8. Методы исследования связей между общественными явлениями;

9. Критерий Фишера;

10.Понятие о графическом методе определения и выборов формы связей между

факторами;

11.Средняя ошибка коэффициента регрессии в малых совокупностях;

12.Понятие и формулы коэффициентов линейных корреляций;

13.Понятие и формулы коэффициента детерминации;

14.Формула индекса корреляции;

15.Формула коэффициента множественной регрессии;


Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.067 сек.)