АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Решение примера 10.4

Читайте также:
  1. B. Любая матричная игра имеет решение, по крайней мере, в смешанных стратегиях
  2. а затем полное обоснованное решение и ответ
  3. Архитектурно строительное и конструктивное решение здания
  4. Архитектурное решение улиц и проездов
  5. В десятидневный срок сайентологи получили разрешение замминистра здравоохранения Агапова на внедрение своей программы в России
  6. В кассационной жалобе ЗАО «Астор», ссылаясь на нарушение судом норм административного права, просит решение и постановление по делу отменить.
  7. В качестве примера рассмотрим один клинический случай.
  8. Включите в каждую колонку таблицы по 2-3 собственных примера. Ответ аргументируйте.
  9. Выбор и разрешение
  10. Графическое решение системы линейных неравенств
  11. Занятие 8. Арены. Бензол. Тест по теме «Арены. Бензол». Решение расчетных и качественных задач по теме.
  12. И снова — «воскрешение из мертвых»

Пункт 1. Среднюю цену 1 квадратного метра общей площади на первичном рынке жилья трех областей в 2004 и 2006 гг. определим как соотношение общей стоимости введенного жилья и общего количества м2 общей площади введенного в действие жилья. Для этого рассчитаем общую стоимость введенного в действие жилья путем произведения средней цены на первичном рынке жилья (руб. за м2 общей площади) и общего количества м2 общей площади введенного в действие жилья. Результаты расчета оформим в таблицу 10.4.2.

 

Таблица 10.4.2

  Общая стоимость введенного в 2006 г. в действие жилья, млн. руб. Общая стоимость введенного в 2004 г. в действие жилья, млн. руб.
q1p1 q0p0
Вологодская область 10803,06 5069,67
Новгородская область 3893,68 2052,76
Псковская область 2837,34 2038,65
Итого 17534,08 9161,08

 

 

Таким образом, найдем среднюю цену 1квадратного метра общей площади на первичном рынке жилья трех областей в 2006 (р1) и 2004 (p0) гг.:

 

Σ q1p1 17534080 17534080

р1 = -------- = ----------------- = ------------- = 28144,59 (руб. за м2 общей площади)

Σ q1 334+163+126 623

Σ q0p0 9161080 9161080

p0 = -------- = ----------------- = ------------ = 15794,97 (руб. за м2 общей площади)

Σ q0 300+148+132 580

Полученные результаты свидетельствует о росте средней цены 1 м2 общей площади на первичном рынке жилья в 2006 г. по сравнению с 2004 г. Исходя из формулы определения средней цены, можно предположить, что она зависит как от изменения цены на 1 м2 общей площади на первичном рынке жилья, так и от количества введенного в строй жилья.

 

Пункт 2. Индексы средней по трем областям цены 1 квадратного метра общей площади на первичном рынке жилья (переменного, постоянного состава и структурных сдвигов) позволят оценить вклад каждого из факторов в наблюдаемый рост средней цены.

 

 

p1 Σq1p1 Σq0p0

Ip перем. сост. = ---- = --------: -------- = 28144,59: 15794,97 = 1,782 × 100 = 178,2%, или

p0 Σq1 Σq0

 

средняя цена 1 м2 общей площади на первичном рынке жилья выросла на 78,2% в отчетном периоде по сравнению с базисным.

 

Индексы постоянного состава и структурных сдвигов призваны пояснить, за счет каких факторов наблюдается такой рост средней цены жилья на первичном рынке.

 

p1 Σq1p1 Σq1p0

Ip пост. сост. = Ip(р) = ---- = --------: -------- = 28144,59: 15812,23 = 1,780 × 100 = 178,0% - то

p0 Σq1 Σq1

 

есть средняя цена жилья выросла на 78% за счет роста цены на жилье в каждой отдельной области.

 

При этом,

 

 

Σq1p0

p1 = -------- - условная цена 1 м2 общей площади на первичном рынке жилья;

Σq1

Σq1p0 334000×16898,9 + 163000×13870 + 126000×15444,3

p1 = -------- = ------------------------------------------------------------------ = 15812,23(руб./1 м2)

Σq1 334000 + 163000 + 126000

 

 

p1 Σq1p0 Σq1p0

Ip структ. сдвигов. = Ip(q/Σq) = ---- = --------: -------- = 15812,23: 15794,97 = 1,001 × 100 = 100,1% -

p0 Σq1 Σq1

то есть средняя цена жилья выросла на 0,1% за счет изменения доли областей, в которых наблюдается более высокая цена на 1 м2 общей площади жилья. Однако, такой незначительный рост средней цены за счет структурных сдвигов подтверждает тот факт, что наибольший вклад в рост средней цены внес именно рост цен в каждой из рассмотренных областей, а не изменение доли жилья, вводимого в действие в отдельных областях.

Рассмотренные индексы могут быть увязаны в систему:

 

Ip перем. сост = Ip пост сост × Ip структ сдвигов

 

Ip перем. сост = 1,780 ×1,001 = 1,782, или 178,2%.

 

 

Пункт 3. Применение системного индексного анализа позволяет не только оценить изменения изучаемого явления, произошедшие в отчетном периоде по сравнению с предыдущим, но и объяснить, за счет каких факторов такие изменения стали возможны.

 

Изучая среднюю цену 1 квадратного метра общей площади на первичном рынке жилья, было определено, что ее рост на 78,2% обусловлен совместным влиянием двух факторов:

· на 78,0% средняя цена жилья увеличилась за счет роста цен на жилье в каждой из трех областей;

· на 0,1% средняя цена жилья возросла дополнительно за счет неблагоприятных структурных сдвигов (в первую очередь, за счет увеличения доли жилья, вводимого в действие в Вологодской области, где достигнута самая высокая цена на жилье на первичном рынке, с 51,7% в базисном периоде до 53,6% - в отчетном).

Пример 10.5. Имеются данные о выращивании пшеницы в одной из областей страны (табл. 10.5.1):

Таблица 10.5.1

Пшеница Валовой сбор, тыс. ц Посевная площадь, га
2007 г. 2009 г. 2007 г. 2009 г.
Озимая        
Яровая        
Всего        
  1. Определите урожайность озимой и яровой пшеницы для каждого года.
  2. Постройте сводные индексы, отражающие изменение валового сбора, площади посевных площадей и урожайности пшеницы.
  3. Определите, как в абсолютном выражении изменился валовой сбор пшеницы в 2009 г. по сравнению с 2007 г., в том числе изменения, вызванные:

а) ростом посевных площадей;

б) ростом урожайности.

4. Найдите долю прироста валового сбора за счет каждого из факторов.

 

 

Решение примера 10.5. При решении любой задачи из темы «Индексы», необходимо начинать с рассмотрения взаимосвязи между признаками, изменение которых изучается. В данном примере, между валовым сбором, урожайностью и посевной площадью наблюдается следующая мультипликативная зависимость:

 

Валовой сбор (ВС) = Посевная площаь (П) × Урожайность (У)

 

Пункт 1. Урожайность определяется как частное от валового сбора и посевной площади:

Таблица 10.5.2

Урожайность пшеницы 2007 г., ц/га У2007 = ВС 2007 / П 2007 2009 г., ц/га У2009 = ВС 2007 / П 2009
Озимая 19,8 28,9
Яровая 13,1 12,9

 

По данным табл.10.5.2., можно констатировать, что урожайность озимой пшеницы выше урожайности яровой пшеницы. При этом, урожайность озимой пшеницы значительно увеличилась в 2009 г. по сравнению с 2007 г., в то время как урожайность яровой пшеницы за тот же период уменьшилась, хоть и незначительно: с 13,1 ц с га до 12,9 ц с га.

Пункт 2. Поскольку для ответа на данный необходимо учитывать вид признака, изменение которого изучается (первичный или вторичный), уточним их вид:

  • валовой сбор и посевная площадь – признаки первичные, сводный индекс изменения первичных признаков определяется как соотношение двух сумм (за более поздний -текущий и более ранний – базисный период);
  • урожайность пшеницы – признак вторичный, сводный индекс изменения вторичного признака определяется при помощи связанного с ним признака-веса.

 

 

Итак,

 

ΣВС1 454

Iвс = ------- = ----- = 1,331 ×100 = 133,1% (+33,1%)

ΣВС0 341

 

ΣП1 24029

IП = ------- = --------- = 1,083 ×100 = 108,3% (+8,3%)

ΣП0 22186

 

ΣУ1П1 454

IУ = ------- = ------- = 1,211 ×100 = 121,1% (+21,1%)

ΣУ0П1 374,9

 

Индексы, больше 1 (100%), означают рост признаков, изменение которых изучается. Анализируя полученные результаты, можно констатировать, что в 2009 г. по сравнению с 2007 г. валовой сбор пшеницы вырос на 33,1%. Это обусловлено, в первую, очередь ростом урожайности, которая за тот же период выросла на 21,1%, а также увеличением посевных площадей на 8,3%.

 

Пункт 3. Поскольку построение сводных индексов (в относительном или абсолютном выражении) требует учесть изменение не только индексируемого признака, но и признака, связанного с ним (признака-веса), поместим промежуточные расчеты в таблицу (табл.10.5.3):

 

Таблица 10.5.3

Пшеница Валовой сбор
Базисный П0У0 Условный   П1У0 Отчетный П1У1
Озимая   177,7  
Яровая   197,2  
Всего   374,9  

Оценим абсолютное изменение валового сбора пшеницы в 2009 г. по сравнению с 2007 г. – общее – ΔВС, в том числе, вызванное:

а) ростом посевных площадей - ΔВС(П);

б) ростом урожайности - ΔВС(У).

 

ΔВС = Σ ВС1 - Σ ВС0 = 454 – 341 = 113 (тыс. ц.) – общий рост валового сбора пшеницы составил 113 тыс. ц.

ΔВС(П) = Σ П1У0 – Σ П0У0 = 374,9 – 341,0 = 33,9 (тыс. ц.) – рост валового сбора пшеницы за счет увеличения размера посевных площадей составил 33,9 тыс. ц.

 

ΔВС(У) = Σ П1У1 – Σ П1У0 = 454,0 – 374,9 = 79,1 (тыс. ц) – рост валового сбора пшеницы за счет роста урожайности пшеницы составил 79,1 тыс. ц.

 

Общее изменение валового сбора есть сумма влияния двух факторов:

 

ΔВС = 33,9 + 79,1 = 113 (тыс. ц.)

 

Пункт 4. Относительное выражение прироста валового сбора пшеницы за счет каждого из факторов определим, зная размеры абсолютного изменения.

 

Удельный вес изменения валового сбора за счет роста посевных площадей определим, как:

 

ΔВС(П) 33,9

------- = ------ = 0,3 × 100 = 30%

ΔВС 113

 

Удельный вес изменения валового сбора за счет роста урожайности определим, как:

ΔВС(У) 79,1

------- = ------ = 0,7 × 100 = 70%

ΔВС 113

 

Таким образом, основной вклад в увеличение валового сбора внес рост урожайности (70%), при этом увеличение посевных площадей также способствовало росту валового сбора (30%).

 


1 | 2 | 3 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.01 сек.)