АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Продолжение 53

Читайте также:
  1. Выпуск N 73. Живая кухня (продолжение)
  2. Глава 9. Продолжение
  3. Днём Алекс, Чарли, Стивенсон и его группа поехали на продолжение съёмок видеоклипа.
  4. Куликовская битва. Феодальная война второй четверти XV века. Продолжение объединения русских земель.
  5. Октановое число. ОЧИ, ОЧМ, методика, чувствительность (продолжение).
  6. Повествование по Хатха – Йоге (продолжение)
  7. Проблемы (продолжение; юридический аспект)
  8. Продолжение 2 таблицы 8.6.
  9. Продолжение 54б
  10. Продолжение войны Польши с Россией (1617-1618)
  11. Продолжение Гражданской войны.

сходится, т.к. слагаемые меньше 1, Þ предел его остатка равен 0: .

Примеры моделей, реализующих систему аксиом:

1. Дискретное вероятностное пространство:

W={w1, w2,…} – счетное множество. Рассмотрим последовательности чисел P1, …,Pn, Pk³0: . В качестве алгебры A рассмотрим совокупность всех подмножеств W и для любого АÎА, А={wi1, wi2,…} по определению положим .

Утверждаем, что так введенная определенная функция множеств Р является вероятностью.

Первые две аксиомы очевидны, а Р3 является следствием свойства о перестановке слагаемых абсолютно сходящегося ряда.

Рассмотрим частный случай дискретного вероятностного пространства. W={w1, w2,…, wn} состоит из конечного числа исходов, а соответствующие им числа P1, …,Pn выберем одинаковыми, P1, …,Pn=1. Тогда если А={wi1, wi2,…, wik} – некое событие из исходов, то .

Данная вероятность называется классической. Применяется к случайным экспериментам с конечным числом равновозможных исходов. Вероятность отдельного исхода wi равна 1/n.

Пример: Подбрасываются две игральные кости. Какова вероятность появления на верхних гранях одинакового числа очков?

Решение: естественно считать исходом пару чисел (i,j), i,j =1…6. A={(1,1),(2,2),…,(6,6)} P(A)= .


1 | 2 | 3 | 4 |


При использовании материала, поставите ссылку на Студалл.Орг (0.004 сек.)