|
||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Виды статистических гипотез
· Гипотеза о доверительном интервале. · Гипотеза о достоверности различий средних арифметических: -связанных выборок; -несвязанных выборок. · Гипотеза о достоверности различий дисперсий. · Гипотеза о достоверности коэффициента корреляции. При проверке статистических гипотез решение никогда не принимается с уверенностью, т.е. всегда есть вероятность принять неправильное решение. Уровень значимости - вероятность появления ошибки при выборе гипотезы. Следует отметить, что любая гипотеза должна формулироваться, а уровень значимости задаётся исследователем всегда до получения экспериментальных данных, по которым эта гипотеза будет проверяться. В таблице приведены значения вероятности события при различных значениях ошибки предположения.
Уровень значимости и вероятность события Таблица 5
Уровень значимости 0,05 означает, что ошибочное значение может встретиться, например, в 5 наблюдениях из 100. Обычно в научных исследованиях в области физической культуры и спорта считается достаточной доверительная вероятность 0,95 (95%), тогда уровень значимости составляет 0,05 (5%). Только в тех случаях, когда выводы, сделанные в конкретном исследовании, связаны с большой ответственностью или же уточняются результаты предыдущих исследований, применяются высокие уровни доверительной вероятности: 99 или 99,9% (уровень значимости 0,01 (1 %) или 0,001 (0,1 %) соответственно). Доверительная вероятность – вероятность, признанная достаточной для того, чтобы уверенно судить о генеральных параметрах на основании выборочных характеристик. Основные этапы проверки статистической гипотезы. 1. Формулировка гипотезы, которую в дальнейшем необходимо принять или отклонить. Но: (r-коэффициент корреляции) H1: 2. Определить расчетное значение критерия, то есть некоторой величины по определенной заданной формуле. Критерий – правило, с помощью которого подтверждается или отвергается та или иная гипотеза.
3. Определить табличные критические значения (по таблице, см. приложение). tтабл., Fтабл. Для этого необходимо знать: n - число степеней свободы и - уровень значимости. 4. Сравнить значения расчетного коэффициента с табличным: tpacч.ó tтабл. Fpacч. ó Fтабл. 5. Сделать вывод. Статистическая гипотеза принимается или отвергается. а) если tpacч. £ tтабл. (,n), то нулевая гипотеза о том, что средние значения двух выборок равны (Но: ) принимается с вероятностью q =1- ; если tpacч.> tтабл. - нулевая гипотеза отвергается, тем самым утверждается, что средние арифметические двух выборок не равны. б) если Fрасч.<Fтабл., то нулевая гипотеза о равенстве дисперсий двух выборок (Но: ) принимается с вероятностью q =1- , то есть дисперсии не различаются и выборки однородны; если Fpacч ³ Fтабл., то нулевая гипотеза отклоняется с вероятностью q =1- , указывая на то, что показатели двух выборок имеют существенные отклонения от среднего значения и выборки неоднородны. (). Из двух выборок более однородна будет та, у которой значение дисперсии меньше.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |