АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Кодування аналогових сигналів

Читайте также:
  1. А) Ревізія розрахунків за відшкодуванням завданих збитків
  2. Боротьба з завадами при вимірюванні малих сигналів
  3. Векторні простори сигналів
  4. Виграш від кодування
  5. Енергетичні характеристики сигналів
  6. Єдина система класифікації кодування. Види класифікаторів, що застосовуються в б.о.
  7. Залежність скалярного добутку сигналів від їх норми
  8. Зміщення сигналів в часі
  9. Класифікація сигналів
  10. Класифікація та кодування економічної інформації. Методи класифікації. Системи кодування
  11. Кодування повідомлень в інформаційно–телекомунікаційних системах. Поняття про кодування і код

У сучасних інформаційно–телекомунікаційних системах джерелом інформації або повідомлення є деякий фізичний об’єкт, система або явище, що формують таке повідомлення.

Як правило, первинні повідомлення джерел інформації–акустичні сигнали ( мова, музика), зображення, результати вимірювання параметрів навколишнього середовища і т. д. – є функціями часу , або інших аргументів неелектричної природи (акустичний тиск, температура, розподіл яскравості по площині тощо). З метою передачі по каналу зв’язку ці повідомлення зазвичай перетворюються в електричний сигнал , зміни якого в часі відображають передавану інформацію. Такі повідомлення називаються неперервними, або аналоговими повідомленнями (сигналами),і для них виконуються умови

Тобто, як значення функції, так і значення аргументу для таких повідомлень–неперервні або визначені для будь-якого значення неперервного інтервалу функції і часу .

Процес аналого-цифрового перетворення інформаційного сигналу джерела повідомлення в цифровий сигнал часто називають форматуванням джерела повідомлень. Тане перетворення ґрунтується на процедурах дискретизації і квантування сигналу та його подання у двійковій системі числення.

Розглянемо процес аналого-цифрового перетворення більш детально.

Таке перетворення ґрунтується на дискретизації неперервних процесів за амплітуді і за часом (рис. 2.2). Розглянемо їх принципи на прикладі імпульсно-кодової модуляції, (ІКМ, Pulse Amplіtude Modulatіon, РАМ), яка широко застосовується в цифровій (зокрема в мобільній) телефонії.

Рис. 2.2. Дискретна модуляція неперервного процесу

Значення вихідної неперервної функції виміряються із заданим періодом − за рахунок цього відбувається дискретизація за часом. Потім кожне вимірювання подається у виглді двійкового числа визначеної розрядності, що означає дискретизацію за значеннями функції − неперервна множина можливих значень амплітуди заміняється дискретною множиною її значень (сигнали типу 4 за попередньою лекцією).

Пристрій, що виконує подібну функцію, називається аналого-цифровим перетворювачем (АЦП).

Після цього вимірювання передаються каналами зв’язку у вигляді послідовності одиниць і нулів. При цьому застосовуються ті ж методи кодування, що й у випадку передачі споконвічно дискретної інформації, тобто, наприклад, методи, засновані на манчестерському чи іншому коді.

На приймальному боці коди перетворюються у вихідну послідовність біт, а спеціальна апаратура, яка називається цифро-аналоговим перетворювачем (ЦАП), робить демодуляцію оцифрованих амплітуд неперервного сигналу, відновлюючи вихідну неперервну функцію часу.

Дискретна модуляції ґрунтується на теорії відображення Котельникова (ми до неї повернемося трохи пізніше). Відповідно до цієї теорії, аналогова неперервна функція, передана у вигляді послідовності її дискретних за часом значень, може бути точно відновлена, якщо частота дискретизації була удвічі або більше вища, ніж частота найвищої гармоніки спектра вихідної функції.

Якщо ця умова не дотримується, то відновлена функція буде істотно відрізнятися від вихідної.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)