АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Ковзаюче середнє (лінійна фільтрація)

Читайте также:
  1. Дисперсія і середнє квадратичне відхилення.
  2. Розділ 9.2. Дисперсія та середнє квадратичне відхилення неперервної випадкової величини

Використовування як наближення ковзаючого середнього дозволяє згладити коливання даних і таким чином наглядніше показати характер залежності. Така лінія тренда будується по певному числу точок (воно задається параметром Шаг). Елементи даних усереднюються, і одержаний результат використовується як середнє значення для наближення. Так, якщо Шагрівний 2, перша точка згладжуючої кривої визначається як середнє значення перших двох елементів даних, друга точка — як середнє наступних двох елементів і так далі. Для ковзаючого середнього значення R2 не може бути відображене.

Формула:

У наступному прикладі показана залежність числа продажів впродовж 26 тижнів, одержана шляхом розрахунку ковзаючого середнього.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |


При использовании материала, поставите ссылку на Студалл.Орг (0.004 сек.)