АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Задача 1.1

Читайте также:
  1. VI. Общая задача чистого разума
  2. Вопрос 2 Проверка и оценка в задачах со случайными процессами на примере решения задач экозащиты, безопасности и риска.
  3. Глава 10 Системный подход к задачам управления. Управленческие решения
  4. ГЛАВА 2.1. ЗАЩИТА ИННОВАЦИЙ КАК ЗАДАЧА УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМИ ПРОЦЕССАМИ
  5. Глава 4. Математические основы оптимального управления в экономических задачах массового обслуживания
  6. Двойственная задача линейного программирования.
  7. Доклад о задачах власти Советов
  8. Доклад об экономическом положении рабочих Петрограда и задачах рабочего класса на заседании рабочей секции Петроградского совета рабочих и солдатских депутатов
  9. Задача 1
  10. Задача 1
  11. Задача 1
  12. ЗАДАЧА 1

Для исследования качества процесса изготовления стальных осей на токарном станке были измерены диаметры 90 осей. Результаты измерений приведены в табл. 1.2.

Таблица 1.2

Результаты измерений диаметров стальных осей

Номер наблюдений Результаты наблюдений (измерений)
1–10 2,510 2,517 2,522 2,533 2,510 2,532 2,522 2,502 2,530 2,522
11–20 2,527 2,536 2,542 2,524 2,542 2,514 2,533 2,510 2,524 2,526
21–30 2,529 2,523 2,514 2,519 2,519 2,524 2,513 2,518 2,532 2,522
31–40 2,520 2,514 2,521 2,514 2,533 2,502 2,530 2,522 2,530 2,521
41–50 2,535 2,523 2,510 2,542 2,524 2,522 2,535 2,540 2,528 2,525
51–60 2,533 2,510 2,532 2,522 2,502 2,515 2,520 2,522 2,542 2,540
61–70 2,525 2,515 2,526 2,530 2,532 2,528 2,531 2,545 2,524 2,522
71–80 2,531 2,545 2,526 2,532 2,522 2,520 2,522 2,527 2,511 2,519
81–90 2,518 2,527 2,502 2,530 2,522 2,531 2,527 2,529 2,528 2,519

Задание:

1. Постройте гистограмму по этим данным.

2. Вычислите основные характеристики качества протекания процесса по гистограмме.

1.3. Метод стратификации (группировки, расслоения)

статистических данных

Стратификация данных – это разделение результатов процесса на группы, внутри которых эти результаты получены в определенных условиях протекания процесса [26].

Например, данные о браке в цехе за какой-то период времени могут быть рассортированы вначале по различным изделиям (фактор первого порядка). Внутри каждого изделия (детали), если финишная операция производилась на разных станках, эти данные можно рассортировать по типам станков (фактор второго порядка). Внутри данных о браке с данного станка сведения о браке могут быть рассортированы по сменам работы станка, операторам и т.д. Данные, разделенные на группы по признаку условий их формирования, назы­вают слоями (стратами). При стратификации рекомендуется использовать мнемонический прием 4М... 6М. Он осно­ван на том, что в английском языке были подобраны слова, начинающиеся на букву «М» и определяющие основные группы причин (факторов), по которым наиболее часто производят расслоение статистических данных.

Основные стратификационные признаки [29]:

1. Manpower (персонал) – расслоение по исполнителям (по их квалификации, стажу работы, полу и т.п.).

2. Machine (машина) – стратификация по станкам, оборудованию (год выпуска, марка, конструкция, фирма-производитель и т.п.).

3. Material (материал) – группировка по виду материала, сырья, комплекту­ющих (по месту добычи или производства, фирме-изготовителю, партии сырья, сорту материала и т.п.).

4. Method (метод, технология) – расслоение по способу производства (по температурному режиму, технологическому приему, номеру цеха, бригады, смене, рабочим и т. п.).

5. Measurement (измерение) – по методу измерения, типу измерительных средств, классу точности прибора и т.п.

6. Media (окружающая среда) – по температуре, влажности воздуха в цехе, магнитным и электрическим полям, солнечному излучению и т.п.

Наиболее часто производится группировка статистических данных по первым четырем причинам (мнемонический прием 4М). Если к этим четырем причинам (факторам) необходимо добавить пятую или шестую, то получаются, со­ответственно, мнемонические приемы 5М и 6М.

Японские кружки качества выполняют стратификацию данных в среднем до 100 раз при решении одной проблемы.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)