АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Порядок выполнения задания. 1. 1. В Excel исходные данные должны быть организованы таким образом, чтобы в каждой колонке были представлены данные по соответствующей переменной (рис

Читайте также:
  1. I. Задания для самостоятельной работы
  2. I. Порядок медицинского отбора и направления на санаторно-курортное лечение взрослых больных (кроме больных туберкулезом)
  3. I. Ситуационные задачи и тестовые задания.
  4. II. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
  5. II. Расчетная часть задания
  6. III Общий порядок перемещения товаров через таможенную границу Таможенного союза
  7. III. Задания для самостоятельной работы по изучаемой теме.
  8. III. Задания для самостоятельной работы по изучаемой теме.
  9. III. Задания для самостоятельной работы по изучаемой теме.
  10. III. Задания для самостоятельной работы по изучаемой теме.
  11. III. Задания для самостоятельной работы по изучаемой теме.
  12. III. Задания для самостоятельной работы по изучаемой теме.

1. 1. В Excel исходные данные должны быть организованы таким образом, чтобы в каждой колонке были представлены данные по соответствующей переменной (рис. 21). Имена переменных набираются латинскими буквами. Файл необходимо сохранить в формате Excel 5.0/95 (рис. 22). Введем обозначения: урожайность зерновых – переменная Productivity(зависимая, Y); внесено удобрений на 1 га посевов – Fertilizers(независимая, X).

Рис. 21.

Рис. 22.

2. 2. Создаем рабочий файл для импортирования исходных данных из Excel в Eviews, работая с диалоговым окном File/New/Workfile(рис. 23), далее выбираем: Procs/Import/Read Text-Lotus-Excel(рис. 24).

Рис. 23.

Рис. 24.

3. 3. Далее в открывшемся окне находим и выбираем файл Excel с исходными данными (файл не должен в этот момент использоваться любыми программами), осуществляя автоматический импорт исходных данных в workfile (рис. 25). В следующем открывшемся диалоговом окне нужно указать адрес ячейки, в которой записаны данные первого по счету наблюдения и число переменных в рассматриваемом примере (рис. 26).. Если все выполнено правильно, то в открывшемся окне workfile должны появиться имена переменных, а также константа (с) и остатки (resid) (рис. 27).

Рис. 25.

Рис. 26.

Рис. 27.

Рис. 28.

Сохраним рабочий файл (рис. 28).

4. 4. Значения описательных статистик находим следующим образом: в окне workfile выделяем переменные, щелкаем мышкой по выделенной части и далее выбираем: Open/As Group/(рис. 29). Открывается окно с исходными данными. Новую группу можно сохранить, выбрав опцию Name(рис. 30). Для просмотра описательных статистик View/Descriptive Stats/Common Sample (рис 31). Результат представлен на рис. 32.

Рис. 29.

Рис. 30.

Рис. 31.

Рис. 32.

5. 5. В окне workfile (рис. 32) для построения поля корреляции необходимо выбрать следующие пункты меню: VIEW/GRAPH/SCATTER/SIMPLE SCATTER/ (рис. 33). Полученный в результате график представляет собой поле корреляции результативного и факторного признаков (рис. 34).

6. 6. В окне Workfile (используя созданную группу из двух переменных) выбрать: /VIEW/CORRELATION/(рис. 35). Полученная таблица - корреляционная матрица, в которой отражено значение коэффициента парной корреляции результативного и факторного признаков (рис. 36).



Рис. 33.

Рис. 34.

Рис. 35.

Рис. 36.

7. 7. В диалоговом окне описать в общем виде искомое уравнение: LS PRODUCTIVITY C FERTILIZERS <Enter> (метод наименьших квадратов (LS) эндогенная переменная, константа, экзогенная переменная), или выбрать в строке главного меню EVIEWS: QUICK/ESTIMATE EQUATION/ PRODUCTIVITY C FERTILIZERS (рис. 37). В открывшемся окне (рис. 38) должны быть переменные: зависимая переменная, применяемый метод, число наблюдений, параметры уравнения регрессии, стандартные ошибки, значения t – статистик и соответствующие им вероятности, значение и ряд других показателей.

Рис. 37.

Рис. 38.

8. и 9. Результаты выполнения п.7 позволяют оценить статистическую значимость параметров уравнения регрессии и объяснить полученное значение R .

Рис. 39.

10. 10. Для построения эмпирической линии регрессии в окне workfile выделить группу переменных и выбрать: VIEW/GRAPH/SCATTER/SCATTER WITH REGRESSION/(рис. 39). В промежуточном окне (рис. 40) необходимо нажать <Ok>. Полученный график (рис. 41) – эмпирическая линия регрессии. Чтобы построить теоретическую (подогнанную) линию регрессии, необходимо найти теоретические (вычисленные с помощью уравнения регрессии) значения результативного признака. Для этого открыть окно с параметрами уравнения регрессии, далее выбрать Forecast(рис. 42). Появится окно (рис. 43), в котором к исходным добавилась новая переменная PRODUCTIVIf(прогнозное, (теоретическое, выровненное) значение переменной PRODUCTIVITY). Затем, выделив все переменные (включая теоретическое значение результативного признака), в командной строке записать SCAT FERTILIZERS PRODUCTIVITY PRODUCTIVIf. Полученный график (рис. 44) – теоретическая (подогнанная) линия регрессии.

‡агрузка...

Рис. 40.

Рис. 41.

Рис. 42.

Рис. 43.

Рис. 44.

11. 11. Данная операция возможна только в том случае, если ей предшествует построение регрессионного уравнения. В окне Workfile можно дважды щелкнуть на переменной Resid(рис. 45). Далее, выбрать: VIEW/LINE GRAPH/, или, открыв окно с параметрами уравнения регрессии, выбрать: VIEW /ACTUAL, FITTED…/ACTUAL, FITTED…TABLE/(рис. 46). Результат представлен на рис. 47. Другой вариант вывода (фактические, предсказанные значения переменных, остатки, график остатков) – рис. 48.

Рис. 45.

Рис. 46.

Рис. 47.

Рис. 48.

12. 12. Для нахождения границ доверительного интервала в командной строке необходимо указать (рис. 49):

GENR XK = 5 * 1.05

GENR YFK = 4.53 +2.77*XK

GENR h = ((1 + 0.25^2)/1.6957^2) ^0.5

GENR CI = 2.31*(1.07/10^0.5)*h

В результате искомые границы определяются следующим образом:

YFK CI , т.е. от YFK+CI до YFK-CI (см. рис. 50).

Рис. 49.

Рис. 50.

13. 13. Оформить отчет по занятию.

Отчет должен содержать: подробные пояснения расчетов, ссылки на используемые формулы, результаты работы Eviews в виде экранных копий, другую, необходимую на Ваш взгляд, информацию.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |


При использовании материала, поставите ссылку на Студалл.Орг (0.014 сек.)