Место естествознания в человеческой культуре

Учебный год

Лекция 1

Научный метод познания. Опыт, гипотеза, закон. Пространственные и временные масштабы окружающего мира. Структурные уровни организации материи.

С.Вайнберг: «Попытка понять Вселенную – одна из вещей, которые приподнимают человеческую жизнь над уровнем фарса и придают ей черты высокой трагедии».

А.Эйнштейн: «Одно из наиболее сильных побуждений, ведущих к науке, — это желание уйти от будничной жизни с её мучительной жестокостью и безутешной пустотой. Эта причина толкает людей с тонкими душевными струнами от личных переживаний в мир объективного видения и понимания».

Концепции – основополагающие идеи.

Естествознание – наука о законах природы.

1. Цели курса:

- повышение общего культурного и образовательного уровня, формирование целостной естественнонаучной картины мира;

- формирование современного инновационно-технологического мышления, необходимого для экономики знаний.

2. Задачи курса:

- дать представление о целостности и единстве мира, несмотря на внешнее многообразие его форм;

- описать иерархические уровни строения и организации природы;

- ознакомить с наиболее общими законами и концепциями, описывающими природные явления внутри каждого иерархического уровня.

Место естествознания в человеческой культуре.

• Культура – совокупность материальных и духовных ценностей, созданных и создаваемых человечеством и составляющих его духовно-общественное бытие.
• Как философская категория культура противостоит натуре (природе), существующей сама по себе, без участия человека.

Культуру принято делить на материальную, охватывающую материальную деятельность человека, и духовную культуру, компонентами которой являются наука, искусство, религия, этика, мораль и другие формы общественного сознания.

4. Наука - это особый вид познавательной деятельности, направленной на получение, уточнение и производство объективных и обоснованных знаний о природе, обществе и мышлении. Основой этой деятельности является сбор научных фактов, их постоянное обновление и систематизация, критический анализ и, на этой базе, синтез новых научных знаний или обобщений, которые не только описывают наблюдаемые природные или общественные явления, но и позволяют построить причинно-следственные связи и, как следствие - прогнозировать.

Те естественнонаучные теории и гипотезы, которые подтверждаются фактами или опытами, формулируются в виде законов природы или общества.

Альберт Эйнштейн (1879-1955): «Нет ясного логического пути к научной истине, её надо угадать интуитивным скачком мышления».

Научная картина (модель) мира — система представлений о свойствах и закономерностях реальной действительности, построенная в результате обобщения и синтеза научных понятий и принципов.

В процессе развития науки происходит постоянное обновление знаний, идей и концепций, более ранние представления становятся частными случаями новых теорий. Научная картина мира не догма и не абсолютная истина. Научные представления об окружающем мире основаны на всей совокупности доказанных фактов и установленных причинно-следственных связей, что позволяет с определённой степенью уверенности делать способствующие развитию человеческой цивилизации заключения и прогнозы о свойствах нашего мира. Несоответствие результатов проверки теории, гипотезе, концепции, выявление новых фактов — всё это заставляет пересматривать имеющиеся представления и создавать новые, более соответствующие реальности. В таком развитии — суть научного метода.

5. Принципы научного познания мира:

5.1. Причинность. Демокрит (460 – 370 до н.э.) – «Все возникает на каком-нибудь основании и в силу необходимости». На принципе причинности основана материально-практическая деятельность людей.

5.2. Критерий научной истины – практика (наблюдение, эксперимент, производственная деятельность).

5.3. Относительность научного знания – оно всегда ограничено и относительно (errare humanum est).

6. Внешние признаки науки (Георг Гегель (1770-1831)):

- существование достаточного объема опытных данных,

- существование модели, систематизирующей и формализующей эти данные,

- существование возможности на основе этой модели предсказать новые факты, лежащие вне первоначальных опытных данных.

Поиск по сайту: