Зависимость эффективности обучения от мерности алфавита

Поскольку в нашем эксперименте с возрастанием мерности кода увеличивалась его длина, мы решили определить скорость заучивания алфавитов различной мерности. Оказалось, что скорость заучивания растет с увеличением мерности алфавита. Переход от трехмерного кода к четырехмерному сопровождался увеличением скорости заучивания в 10 раз. Этот факт объясняется тем, что четырехмерный код создавался путем добавления признака состояния объекта к трехмерному коду. Поэтому обучение четырехмерному коду фактически было продолжением заучивания трехмерного кода.

Результаты второй части исследования показали, что наибольшую точность декодирования обеспечивают одномерные коды, наименьшую — трехмерный. Для достижения высокой точности декодирования многомерных кодов потребовалось проведение двух и трех опытов. Анализ характера ошибок, допущенных испытуемыми, показал, что основная их масса приходится на перепутывание размеров знаков. Данная категория ошибок

не связана с плохим усвоением кода, а вызвана трудностями дифференцировки соседних размеров знака. Ошибки, связанные с неправильным декодированием значений символов, составляли лишь 13% (это ошибки декодирования символов по признакам ориентации и формы). Появления подобного рода ошибок можно избежать путем дополнительных затрат времени на заучивание кодовых алфавитов.

Латентный период реакции декодирования для одномерных кодов составляет в среднем 1,30 с и растет с увеличением мерности кода: 2,56 с — для двумерных и 6,61 с — для трехмерного. Сравнение этих данных с величинами латентного периода реакции опознания для одномерных и многомерных алфавитов показывает, что время декодирования существенно превосходит время опознания для одних и тех же знаков. В процессе декодирования основное время затрачивается на обработку информации в системе вербализации (см. раздел 2 второй главы): актуализацию системы значений кодовых знаков и выбор значения, адекватного предъявленному знаку. В ходе повторных опытов время реакции декодирования многомерных кодовых знаков сокращалось, однако было больше времени реакции, полученного для одномерных знаков.

В нашем эксперименте кодирование объектов производилось с помощью абстрактного кода, никак не связанного с содержанием кодируемых объектов. Такой способ кодирования существенно отличается от кодирования символами, напоминающими отображаемые объекты (так называемого конкретного кодирования). Это отличие заключается в отсутствии ассоциативной связи между абстрактными знаками и их значениями. Главная трудность, возникающая при заучивании и декодировании абстрактного кода, заключается в установлении отношения между знаком и кодируемым объектом.

В связи с этим можно указать на различия в соотношении знака и обозначаемого объекта в языке и теории кодирования. Как отмечают Д. Слобин и Дж. Грин [185], не все слова являются наименованием вещей. Кроме того, большинство слов имеет несколько значений, и конкретное значение выбирается в соответствии с контекстом того высказывания, в котором появляется данное слово. В теории кодирования, напротив, необходимым требованием является уникальность и однозначность знака. В языке связь между словом и объектом не является ассоциативной. В теории кодирования при установлении связи между знаком и кодируемым объектом следует широко использовать ассоциативные связи, образовавшиеся в прошлом опыте субъекта.

Таким образом, можно предположить, что создание многомерных кодовых алфавитов, построенных по принципу соотнесения характеристик символов с особенностями кодируемых объектов (т. е. конкретных многомерных кодов), будет способствовать

повышению эффективности выполнения операции декодирования.

В целом результаты исследований опознания как частного действия, включенного в процессы приема и обработки информации, показали, что при этом сохраняются закономерности, выявленные на микроструктурном уровне исследования опознания. Так, высокая эффективность деятельности в режимах информационного поиска и подготовки решения обеспечивается путем формирования целостных многомерных эталонов и оперирования ими в процессах сличения. Показана возможность фильтрации иррелевантной информации на уровне сенсорного анализа стимулов в процессе информационного поиска (путем включения цвета в структуру многомерного алфавита).

Результаты макроструктурного исследования процесса опознания также свидетельствуют о параллельном способе обработки информации в зрительной системе и последовательном — в системе вербализации. Увеличение нагрузки на вербальную систему в задаче декодирования сопровождается ростом времени реакции испытуемых. Одним из путей повышения эффективности декодирования является установление ассоциативных связей между знаками и объектами. Это приводит к уменьшению нагрузки на систему вербализации, так как способствует сокращению числа актуализируемых вербальных эталонов, с которыми сличается воспринимаемый знак.

Поиск по сайту: