АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Абсолютные и относительные показатели силы связи в уравнениях парной регрессии

Читайте также:
  1. I. Абсолютные противопоказания
  2. II. Основные цели и задачи Программы, срок и этапы ее реализации, целевые индикаторы и показатели
  3. IV Внешние связи государственного органа
  4. IV. Возмещение вреда в связи с особым положением ответственного за него лица
  5. PR - public relations (общественные связи): цели и задачи, области их использования, инструменты PR.
  6. Review: Формальные показатели наличия в предложениях степеней сравнения
  7. V. Виды обязательств по их содержанию, в связи с основаниями возникновения обязательств
  8. V1: Понятие и показатели экономической эффективности коммерческих организаций
  9. VI. Взаимоотношения (служебные связи).
  10. Абсолютные показания
  11. Абсолютные показатели оценки риска

· Абсолютные. Показывают, на сколько единиц в среднем меняется результативный признак при изменении факторного признака на одну единицу. В линейном уравнении параметр b - абсолютный показатель силы связи.

· Относительные(коэффициенты эластичности). Показывают, на сколько процентов в среднем меняется результативный признак при изменении факторного признака на один процент.! (табл на др стороне)

Показатели тесноты связи в моделях парной регрессии.

1.Коэффициент детерминации– обобщающий показатель оценки построенного уравнения регрессии. Он характеризует долю вариации результативного признака y, объясняемую регрессией, в общей вариации результата. В основе расчета правило сложения дисперсий. !

r2=SSR/SST=1-SSE/SST

Правило сложения дисперсий:

SST=SSR+SSE

2.Индекс корреляции: !

 

 

При измерении тесноты лин. связи индекс корел совпадает с лин коэф корреляции.

3. Коэффициент корреляции !

 

Шкала значений коэффициента корреляции:

· До 0,3 связь слабая

· 0,3-0,5 связь умеренная

· 0,5-0,7 связь заметная

· 0,7-0,9 связь высокая

· 0,9-1,0 связь весьма высокая, близкая к функциональной

 

Статистический анализ достоверности модели парной регрессии.

Имея дело с данными выборки при построении модели регрессии, значение коэф детермин может отражать истинную зави-ть, а может быть р-тов случайного стечения обстоятельств.Поэтому необходимо оценить надежность полученного уравнения и его параметров. Для этой цели выдвигается статистич гипотеза – предположение о св-ве ген сов-ти, которые можно проверить, опираясь на данные выборки.

Алгоритм:

· Выдвигается H0 : коэф детермин в ген сов-ти = 0

· Выдвигается H1 : коэф детермин в ген сов-ти не равен 0

· Определяется уровень значимости альфа

· Рассчитывается критерий Фишера

· Определ табл значение критерия Фишера

· Фактич знач-ие сравнивается с табличным

Fфакт>Fтабл, Н0 отклоняется, принимается Н1, уравнение статистически значимо и надежно если Fфакт<Fтабл, Н0 не отклоняется.

Критич область – область, попадание знач-ия статистич критерия в кот приводит к отклонению Н0(вероятность попадания равна уровня значимости).

Определение дисперсии на одну степень свободы приводит дисперсии к сравнимому виду. Сопоставляя факторную и остаточную дисперсии в расчете на одну степень свободы, получим величину F- отношения, то есть критерий F: F=Dфакт/Dост



Если нулевая гипотеза H0 справедлива, то факторная и остаточная дисперсии не отличаются друг от друга. Если Н0 несправедлива, то факторная дисперсия превышает остаточную в несколько раз.

Табличное значение F-критерия- это максимальная величина отношения дисперсий, которая может иметь место при случайном расхождении их для данного уровня вероятности наличия нулевой гипотезы.

Переходим к расчету F-критерия: !(на др стороне)

 

 

Таблица дисперсионного анализа (назначение, построение).

Назначение таблицы дисперсионного анализа- оценка значимости уравнения регрессии.

Построение- таблица состоит из 3 строк и 6 столбцов: ! (табл+ формулы на др стороне)

 

 


1 | 2 | 3 |


Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)