 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Расчет статистики по группе маршрутов
Основной логической единицей представления данных является маршрут. Характеристики маршрута формируются в процессе записи(расстояние, время, географическое положение), некоторые могут задаваться позже или редактироваться(название, тип). Маршруты состоят из точек, представляя из себя набор данных о положении в пространстве(широта, долгота, высота над уровнем моря), времени, скорости и ускорении, точка дает полезную информацию только в совокупности с другими такими же точками. Их упорядоченное множество и составляет маршрут.
При выборке данных за разные маршруты(это может быть группа маршрутов за определенный период или выбранных в зависимости от их типа) необходимо произвести пересчет данных(общее время расстояние, средние и максимальные значения скорости, продолжительности и пройденного расстояния за один маршрут) и перевести в формат, удобный для отображения. Задача калькулятора - считать, формирование данных для расчета задача обращающегося к расчету компонента. Сделав максимально простой метод расчета, удалось удачно разделить непосредственный расчет и формирование данных(в калькулятор передаются сами маршруты, никаких обращений к базе или внешним данным):
public static StatisticsCalculationResult calculateStatistics(List<RouteEntity> routes) {
StatisticsCalculationResult calculationResult = new StatisticsCalculationResult();
if (routes.size() > 0) {
double distance = 0d;
long time = 0L;
long maxTime = 0L;
double maxSpeed = 0d;
double maxDistance = 0d;
for (RouteEntity entity: routes) {
final double routeDistance = entity.getDistance();
final long routeTime = entity.getDateFinish().getTime() - entity.getDateStart().getTime();
final double routeSpeed = entity.getMaxSpeed();
distance += routeDistance;
time += routeTime;
if (routeDistance > maxDistance) {
maxDistance = routeDistance;
}
if (routeTime > maxTime) {
maxTime = routeTime;
}
if (routeSpeed > maxSpeed) {
maxSpeed = routeSpeed;
}
}
calculationResult.setRoutesAmount(routes.size());
calculationResult.setTotalDistance(distance);
calculationResult.setAverageDistance(distance / routes.size());
calculationResult.setTotalTime(time);
calculationResult.setAverageTime(time / routes.size());
//m/sec
calculationResult.setAverageSpeed(distance * MILLIS_IN_SECOND / time);
calculationResult.setMaxDistance(maxDistance);
calculationResult.setMaxTime(maxTime);
calculationResult.setMaxSpeed(maxSpeed);
}
return calculationResult;
}
Пример подготовки входных данных для расчета, передачи их в калькулятор, на примере класса RoutesStatisticFragment:
private StatisticsCalculationResult prepareResult(List<RouteEntity> routes) {
StatisticsCalculationResult result = StatisticsCalculator.calculateStatistics(routes);
return result;
}
List<RouteEntity> routes = loadRoutes(position);
StatisticsCalculationResult result = prepareResult(routes);
private List<RouteEntity> loadRoutes(int position) {
List<RouteEntity> routes;
final Bundle arguments = getArguments();
final ArrayList<Date> dates = arguments == null? null: (ArrayList<Date>) arguments.getSerializable("dates");
try {
if (dates!= null) {
//грузим по датам иначе берем все
routes = new ArrayList<>();
for (Date date: dates) {
Calendar begin = Calendar.getInstance();
begin.setTime(date);
begin.set(Calendar.HOUR, 0);
begin.set(Calendar.MINUTE, 0);
begin.set(Calendar.SECOND, 0);
//
Calendar end = Calendar.getInstance();
end.setTime(date);
end.set(Calendar.HOUR, 23);
end.set(Calendar.MINUTE, 59);
end.set(Calendar.SECOND, 59);
Where<RouteEntity, Integer> where = velocityDatabaseHelper.getSimpleRouteEntityDao().queryBuilder().where()
.ge("dateStart", begin.getTime()).and().le("dateStart", end.getTime())
.and()
.ge("dateFinish", begin.getTime()).and().le("dateFinish", end.getTime());
if (position!= 0) {
where = where
.and()
.eq("routeType", RouteType.values()[position - 1]);
}
final List<RouteEntity> routesByDay = where.query();
routes.addAll(routesByDay);
}
} else {
Where<RouteEntity, Integer> where = velocityDatabaseHelper
.getSimpleRouteEntityDao()
.queryBuilder()
.where();
where = where
.eq("template", false);
if (position!= 0) {
where = where
.and()
.eq("routeType", RouteType.values()[position - 1]);
}
routes = where
.query();
}
} catch (SQLException sqlEx) {
throw new RuntimeException(sqlEx.getMessage(), sqlEx);
}
return routes;
}
Как видно в примере, громоздкий запрос с кучей условий остался в классе, в котором он необходим(не только для статистики), а калькулятор сделал свою работу, не зная лишних подробностей.
Поиск по сайту: