АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Процессы формирования репрезентации проблемной ситуации

Читайте также:
  1. C.I Процессы с ключевых точек зрения
  2. I. Предпосылки формирования профсоюзного движения.
  3. II. Аварийные ситуации в атомной энергетике, производственные вредности
  4. II. Порядок формирования экспертных групп, организация экспертизы заявленных на Конкурс проектов и регламент работы Конкурсной комиссии
  5. II. ТАКТИКА СОВЕТСКИХ ВОЙСК В БОРЬБЕ С ВООРУЖЕННЫМИ ФОРМИРОВАНИЯМИ ОППОЗИЦИИ.
  6. III. СТРУКТУРА И ПОРЯДОК ФОРМИРОВАНИЯ СТУДЕНЧЕСКОГО СОВЕТА
  7. L.3.1. Процессы переноса вещества и тепла.
  8. L.3.2. Процессы присоединения частиц. Механизмы роста.
  9. V1: Переходные процессы в линейных электрических цепях, методы анализа переходных процессов
  10. V1: Процессы в сложных электрических цепях, цепи с распределенными параметрами
  11. VII. ИСТОЧНИКИ ФОРМИРОВАНИЯ ИМУЩЕСТВА ОРГАНИЗАЦИИ. УПРАВЛЕНИЕ ИМУЩЕСТВОМ ОРГАНИЗАЦИИ
  12. АВТОРСКИЙ ПРОЕКТ ФОРМИРОВАНИЯ КУЛЬТУРЫ ЛЮБВИ У ДЕТЕЙ –СОЦИАЛЬНЫХ СИРОТ МЕТОДОМ КАНИСТЕРАПИИ «ГОРОД СОЛНЦА» (Г. БАРНАУЛ)

Как говорилось выше, мышление предполагает создание репрезентации про-
блемной ситуации и вывод внутри этой репрезентации. Репрезентация созда-
ется не на пустом месте, а из «строительных элементов», различных структур
знаний, находящихся в долговременной памяти. Из этих элементов в поле
внимания создается репрезентация, относящаяся только к данной задаче.
Мышление, таким образом, — процесс комплексный; в нем задействованы
многочисленные психические структуры и процессы, рассматриваемые в дру-
гих главах учебника. При мышлении, например, происходят те же процессы
поиска и извлечения знаний, что и рассматриваемые исследователями памя-
ти. Разница, однако, заключается в том, что процесс мышления требует со-
здания из известных элементов новой репрезентации, тогда как память в пря-
мом ее понимании предполагает простое извлечение того, что было в нее за-
ложено. В самом простом случае структуры, необходимые для понимания за-
дачи, уже хранятся в долговременной памяти субъекта. Этот случай может
быть смоделирован средствами искусственного интеллекта.

Компьютерная модель ИСААК, разработанная в 1977 г. Дж. Новаком, со-
здает на основании текста школьных задач из области физической статики
систему уравнений, которую она затем пытается решить, и рисует чертеж ус-
ловий задачи. Лингвистический анализ, проводимый ИСААКом, стремится
свести условия к одному из «канонических рамочных объектов», содержащих-
ся в памяти системы, таких, как твердое тело или массивная точка. Один и
тот же физический объект может быть сведен к разным «каноническим ра-
мочным объектам». Например, человек, переносящий доску, может интерпре-
тироваться как точка опоры, а тот же человек, сидящий на доске, — как мас-
сивная точка. На следующем этапе ИСААК устанавливает взаимное распо-
ложение объектов, создает на этом основании систему уравнений и рисует
чертеж из набора стандартных фигур, зафиксированных в его памяти.

ИСААК моделирует самый простой вариант понимания задачи, при ко-
тором уже зафиксирован исходный небольшой набор операциональных
структур и существуют простые правила перевода ситуации в эти структуры.


Исследовательское поведение

Память когнитивной системы, которая способна к построению репре-
зентации тем же способом, что и ИСААК, можно представить в виде на-
бора целостных структур, схем по типу описанных в главе «Память» фрей-
мов и скриптов, которые актуализируются при понимании условий зада-
чи. Такая система могла бы очень эффективно функционировать, но, к со-
жалению, при одном условии: в случае, когда для решения задачи в памя-
ти есть уже готовая схема.

В некоторых случаях субъекту не удается актуализировать схему, необхо-
димую для решения задачи. Случай, когда схема актуализируется автомати-
чески, можно представить примерно так (рис. 8.6). Однако возможен и сле-
дующий случай, когда доступ к нужной схеме для субъекта затруднен (рис. 8.7).

В первом случае необходимый для решения элемент находится в зоне
поиска субъекта, во втором — вне зоны поиска. Различие задач первого и
второго типа можно только относительно данного субъекта, поскольку то,
что находится в зоне поиска одного, выходит за ее границы у другого. Тем
не менее существуют некоторые закономерности относительно людей,
живущих в примерно одинаковых условиях.


Рис. 8.6. Схема «нетворческой» задачи.


Рис. 8. 7. Схема творческой задачи.

 

Почему одни элементы попадают в зону поиска, а другие — нет? Это зави-
сит как от способностей человека, так и от его прошлого опыта. Наш опыт скла-
дывается из задач и ситуаций, с которыми мы сталкивались в прошлом. Если


Глава 8. Мышление


новая задача требует использования Таблица 1

N Дано Требуется получить
  21, 127,3  
  14, 163, 25  
  18,43, 10  
  9, 42, 6  
  20, 59, 4  
  23, 49, 3  
  15, 39, 3  
  28, 76, 3  
  18, 48, 4  
  14, 36, 8  

тех же свойств, которые уже встреча-
лись в прошлом опыте, то она вызы-
вает у нас меньше проблем.

Известное исследование, показы-
вающее тормозящее влияние прошло-
го опыта на мышление, провели А. и
Е. Лачинсы. Испытуемым предлага-
лись задачи на переливание жидко-
стей при помощи сосудов разного
объема. Например, даны емкости 29 и
3 л, нужно получить 20 л. Ответ заклю-
чается в том, чтобы из сосуда 29 л 3
раза взять по 3 л. После такого разъяс-
нения задачи испытуемым давалось 10
новых задач, на решение каждой из
которых отводилось по 2,5 мин. Усло-
вия задач показаны в табл. 1.

Решение первых пяти задач до-
стигается одинаковым способом: из второго объема надо один раз вычесть
первый и два раза — третий. Например, 127 — 21 —2x3= 100 или 59 — 20
— 2x4 = 31. Шестая и седьмая задачи могут быть решены тем же спосо-
бом, но у них есть и значительно более простое решение: 23 — 3 = 20 для
шестой и 15 + 3 = 18 для седьмой. Восьмая же задача не решается тем же
способом, что первые пять. Правильное решение для нее: 28 — 3 = 25. Де-
вятая и десятая задачи подобны шестой и седьмой.

Результаты показывают впечатляющий эффект установки, создаваемой
первыми пятью задачами. Подавляющее число испытуемых решает шес-
тую и седьмую задачи сложным путем и вообще не справляется с восьмой
в отведенное время. Эффект усиливается, если испытуемые получают ин-
струкцию торопиться — например, если им говорят, что цель эксперимента
состоит в оценке их способности быстро решать задачи. Лачинсы пишут о
прокрустовом ложе, в которое превращаются наши привычки.

До сих пор речь шла о задачах, для решения которых у субъекта уже была
готовая схема, пусть иногда и труднодоступная. Существуют, однако, и та-
кие, собственно творческие, задачи, где схема должна быть заново пост-
роена субъектом.

Алгоритмическая неразрешимость и ее следствия для организации разумной деятельности

Алгоритм определяется как общепонятная система точных предписаний,
представляющая в общем виде решение всех задач определенного класса
и позволяющая безошибочно решать любую задачу этого класса за конеч-
ное число шагов. Для организации мышления было бы очень удобно, что-
бы для любой задачи был расписан свой алгоритм — строгая, однозначно
определенная последовательность шагов, операций, которая бы всегда бе-


Исследовательское поведение

зошибочно приводила к решению. Еще лучше было бы разработать на-
столько универсальный алгоритм, чтобы он был приложим не только к от-
дельному типу задач или к отдельной области (например, геометрии), а во-
обще к любой задаче, с которой только могут столкнуться люди в какой
угодно области. Иначе говоря, хорошо было бы иметь метод — «универ-
сальный решатель задач» по терминологии А. Ньюэлла и Г. Саймона.

Однако надежды на существование такого универсального метода ока-
зались несбыточными. В XX веке было открыто чрезвычайно важное яв-
ление алгоритмической неразрешимости: было строго доказано, что мно-
гие однотипные, корректно поставленные массовые задачи, относящиеся
к одному и тому же классу, в принципе не имеют каких-либо алгоритмов
решения. Однотипность этих задач означает лишь полную однотипность
условий и требований, но не однотипность методов решения, которая
здесь, как ни парадоксально, невозможна!

Алгоритмическая неразрешимость массовой проблемы не означает не-
разрешимости той или иной единичной проблемы данного класса. Та или
иная конкретная проблема может иметь решение, причем даже вполне оче-
видное, а для другой проблемы может существовать простое и очевидное
доказательство отсутствия решения (доказательство того, что множество
решений пусто). Но в целом данный класс проблем не имеет ни общего
универсального алгоритма решения, применимого ко всем проблемам это-
го класса, ни ветвящегося алгоритма разбиения класса на подклассы, к
каждому из которых был бы применим свой специфический алгоритм. Для
решения отдельных подклассов задач нужно разрабатывать свои алгорит-
мы; для некоторых отдельных задач требуется разработка методов, вынуж-
денно ограниченных, уникальных.

Алгоритмически неразрешимыми, например, являются: проблема рас-
познавания: закончит ли свою работу (остановится ли) или же «зависнет»
в бесконечном цикле произвольно выбранная программа действий алго-
ритмического типа (не только компьютерная, но и реализуемая человеком
по алгоритмическому типу); проблема эквивалентности программ; тожде-
ства двух математических выражений; проблема распознавания того, мож-
но ли из имеющихся автоматов собрать заданный автомат; множество дру-
гих проблем, относящихся к топологии, теории групп и другим областям.

Алгоритмическая неразрешимость как невозможность обобщенной си-
стемы точных предписаний по решению задач одного и того же типа име-
ет принципиальное значение для психологии мышления и для теории по-
знания вообще. Она означает наложение ряда принципиальных ограниче-
ний на основные компоненты деятельности человека или деятельности
любой другой системы, обладающей психикой. Это — ограничения на пла-
нирование деятельности, на ее осуществление, на контроль результатов,
коррекцию. Данные компоненты не могут быть построены на алгоритми-
ческой основе. Они могут включать в себя те или иные алгоритмические
процедуры, но принципиально не могут быть сведены к ним. В решении
сложных задач всегда наличествуют неалгоритмизуемые компоненты, и
именно они представляют основную сложность.


Глава 8. Мышление

Возникает вопрос: как же люди решают конкретные задачи, относящи-
еся к классу алгоритмически неразрешимых. А ведь они их решают— за-
дачи и на планирование, и на доказательство тождества математических
выражений, и на конструирование заданных автоматов из имеющегося на-
бора, и на поиск неисправности в системе, и многие другие.

Решения алгоритмически неразрешимых задач и доказательства их пра-
вильности возможны и осуществляются очень часто. Но для каждого та-
кого решения приходится каждый раз особым образом комбинировать раз-
личные элементы знания. При этом построение «здания» решения алго-
ритмически неразрешимой задачи с неизбежностью требует творчества:
способ решения не выводится из более общего известного типового мето-
да, а изобретается. Достижимость решения здесь не может быть гаранти-
рована на 100% никакими методами — в отличие от ситуации с алгорит-
мически разрешимыми задачами. Здесь неизбежно начинают играть роль
индивидуальные творческие возможности решающего.

Объективная невозможность универсальных точных предписаний, од-
нозначно приводящих к заданному результату, означает свободу выбора и
необходимость творческого поиска. Эта необходимость в творчестве ни-
когда не исчезнет и не уменьшится при любой степени продвинутости вы-
водного знания и построенных на его основе точных предписаний и ин-
струкций.

Еще в XIX веке крупнейший американский психолог и философ Виль-
ям Джемс предложил следующее описание процесса решения творческих
задач. Фактически любая задача предполагает выделение в некотором яв-
лении Этакого его аспекта М, который позволяет удовлетворить цели за-
дачи Р. Задача заключается в том, что дано S и Р, а требуется найти про-
межуточное звено М. Например, для установления площади треугольника
нужно обратиться к тому свойству треугольника, что он может быть пред-
ставлен в виде половины четырехугольника, писал Джемс. Целостное яв-
ление треугольника S обладает множеством свойств, но для решения за-
дачи, связанной с определением площади Р, требуется учесть только одно
из этих свойств М (см. рис. 8.8).

Джемс называет свойство, благодаря которому человек может выделить
нужное свойство М из всех других свойств вещи, проницательностью. Он
пишет, что важную роль в вычленении М играет ассоциация по признаку
подобия. Сопоставляя подобные случаи, человек выявляет тот посредству-
ющий элемент, который характеризует все эти случаи.

Более ясная теория на этот счет была выдвинута чуть позднее немец-
ким психологом Георгом Элиасом Мюллером. Эта теория, названная те-
орией констелляций,
предполагает, что 5и У, входя в поле сознания, вле-
кут за собой ассоциативно связанные содержания. Пусть, например, с S
связаны элементы Л/, Л/, Мк> Мп и т.д., а с Р— К, Lt, Л/, N, и т.д. Тогда Л/,
будучи связано с обоими элементами задачи, будет обладать наибольшей
силой ассоциативных связей и выделится в сознании, в то время как ос-
тальные ассоциации оттормозятся. Схематически теория констелляций
может быть изображена следующим образом (рис. 8.9).


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 142 | 143 | 144 | 145 | 146 | 147 | 148 | 149 | 150 | 151 | 152 | 153 | 154 | 155 | 156 | 157 | 158 | 159 | 160 | 161 | 162 | 163 | 164 | 165 | 166 | 167 | 168 | 169 | 170 | 171 | 172 | 173 | 174 | 175 | 176 | 177 | 178 | 179 | 180 | 181 | 182 | 183 | 184 | 185 | 186 | 187 | 188 | 189 | 190 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.007 сек.)