 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Выполняется самостоятельно
|
Читайте также: |
Пример 3. Компания American Express Company в течение долгого времени полагала, что владельцы ее кредитных карточек имеют тенденцию путешествовать более интенсивно, как по делам бизнеса, так и для развлечений. Как часть объемного исследования, проведенного Нью-Йоркской компанией рыночных исследований по заказу American Express Company, было осуществлено определение взаимосвязи между путешествиями и расходами владельцев кредитных карточек. Исследовательская фирма случайным образом выбрала 25 владельцев карточек из компьютерного файла American Express Company и записала суммы их общих расходов за определенный период времени. Для выбранных владельцев карточек фирма так же подготовила и разослала по почте вопросы о числе миль, которые провел в путешествиях владелец карточки за изучаемый период. Данные, полученные из опроса, составляют исходную информацию анализа (Х – число миль, проведенных в пути; У – расходы путешественников (усл. ден ед.)[1][1].
| № п\п | Miles (Х) | Costs (У) |
1. 1. Создать файл с исходными данными в среде Excel (файл example_03.xls).
2. 2. Осуществить импорт исходных данных в Eviews.
3. 3. Создать рабочий файл (workfile).
4. 4. Найти значения описательных статистик по каждой переменной и объяснить их (рис. 51).
5. 5. Построить поле корреляции моделируемого (результативного) и факторного признаков (рис. 52). Объяснить полученные результаты.
6. 6. Найти значение линейного коэффициента корреляции и пояснить его смысл (рис. 53).
7. 7. Определить параметры уравнения парной регрессии и интерпретировать их. Объяснить смысл полученного уравнения регрессии (рис. 54).
8. 8. Оценить статистическую значимость коэффициента регрессии 
и уравнения в целом. Сделать выводы.
9. 9. Объяснить полученное значение 
.
10. 10. Построить эмпирическую и теоретическую линию регрессии и объяснить их (рис. 55).
11. 11. Построить и проанализировать график остатков (рис. 56).
12. 12. С вероятностью 0,95 построить доверительный интервал для оценки ожидаемого значения средних расходов владельцев карточек, дальность путешествий которых составила 4000 миль (рис. 57).
13. 13. Оформить отчет по занятию.
Результаты расчетов:
Рис. 51.
Рис. 52.
Рис. 53.
Рис. 54.
Рис. 55.
Рис. 56.
Рис. 57.
Поиск по сайту: