Основные возможности службы Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)

Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) является базовой платформой для развития систем бизнес-анализа (Business Intelligence). SSAS 2008 обеспечивают высокую производительность работы приложений и масштабируемость на уровне миллионов записей и тысяч пользователей.

Компоненты BI-решения Microsoft. BI-решение основывается на масштабируемой платформе, предназначенной для интеграции данных, построения хранилищ данных, анализа накопленных данных и построения отчетов. Ядром BI-решения является платформа SQL Server. Компоненты: SQL Server Database Engine – Масштабируемая, высокопроизводительная СУБД, способная хранить большие объемы данных, образующиеся в результате консолидации данных в единое хранилище для анализа и построения отчетов. SQL Server Integration Services – Платформа для выполнения операций извлечения, преобразования и загрузки, которая обеспечивает заполнение ХД и его синхронизацию с данными из различных источников, которые используются бизнес-приложениями организации. SQL Server Analysis Services – Обеспечивает возможность построения OLAP-решений, включая возможность расчета ключевых индикаторов производительности (KPI). SQL Server Reporting Services – Инструментарий построения отчетов, предназначенный для создания, публикации и распространения детализированных бизнес-отчетов, как для внутренних, так и для внешних целей.

UDM. SSAS построены на основе Унифицированной Многомерной Модели (Unified Dimensional Model, UDM), которая позволяет различным типам клиентских приложений получать доступ к данным как из реляционных, так и из многомерных баз данных без использования отдельных моделей для каждого типа баз данных.

Основой UDM является архитектура измерений на основе атрибутов, которая дает возможность группировать свойства, определяющие функционирование бизнеса, в одно измерение и отделить эти свойства от правил навигации по измерению – иерархий.

UDM предоставляет возможность использовать множество источников данных (data sources) для создания многомерной модели. UDM может быть использована для создания единого представления реляционных и многомерных данных, включающих бизнес-объекты, бизнес-аналитику, вычисления и метрики; создает промежуточный логический уровень между физической реляционной базой данных, используемой в качестве источника данных, и фирменными структурами куба и измерений, используемыми для обработки пользовательских запросов. Модель UDM можно представить себе как ядро системы OLAP. Одним из ключевых преимуществ модели UDM является возможность сочетать гибкость и функциональное богатство традиционной реляционной модели генерации отчетов с мощными аналитическими средствами и превосходной производительностью классической модели системы OLAP.

Масштабируемость и производительность

За счет высокой масштабируемости службы SSAS позволяют работать с терабайтными базами данных, и с тысячами пользователей. Чтобы обеспечить работу большого количества пользователей, избежать конфликтов при пользовании ресурсами и снизить затраты, имеется возможность горизонтального масштабирования служб SSAS. Горизонтальное масштабирование заключается в наращивании вычислительных мощностей и емкости хранилищ данных с целью хранения и синхронизации нескольких версий данных, но в то же время службы SSAS позволяют организовать общий доступ для чтения информации из одной базы данных служб с нескольких серверов, устраняя необходимость в избыточных ресурсах.

Кубы служб SSAS – это многомерные структуры, обеспечивающие высокоскоростной доступ к большим объемам предварительно объединенных данных, и позволяющие конечным пользователям получать интересующие их бизнес-данные в реальном времени. В службах SSAS хранятся бизнес-данные в формате MOLAP, предоставляющем возможность высокой степени оптимизации и сжатия.

Представление источника данных

SSAS предоставляет уровень абстракции над реляционным источником данных – представление источника данных. Представление источника данных позволяет определять таблицы из реляционной базы для использования в многомерной модели. Кроме того, объект представления источника данных позволяет создавать вычисляемые столбцы и представления над реляционными таблицами.

Интеграция с Microsoft Office System 2007

BI-платформа Microsoft предоставляет возможности интеграции с продуктами семейства Microsoft Office System 2007, в частности:

Microsoft Office Excel дает возможность просматривать данные, хранящиеся в OLAP-кубах SSAS путем построения динамических представлений Microsoft PivotTable, что не требует установки дополнительного программного обеспечения;

Microsoft Office Word позволяют просматривать отчеты, генерируемые при помощи Reporting Services;

Microsoft Office Visio позволяет визуализировать деревья решений, деревья зависимостей, кластерные диаграммы и другие модели технологии data mining;

Microsoft Office SharePoint Server позволяет создать единый пользовательский интерфейс для просмотра и управления отчетами, генерируемыми при помощи Reporting Services.Локализация решения посредством использования переводов

Часто возникает необходимость разработки многоязыковых решений. Как правило, сами данные едины для всего мира, но метаданные – куб, меры, наименования и уровни измерений, ключевые показатели эффективности (KPI) будут своими для каждого используемого языка. Переводы позволяют задавать различные значения метаданных для разных языков и приспосабливать решения для работы в международном контексте. Финансовую информацию также необходимо локализировать для представления результатов в надлежащей валюте. Предусмотренные в службах SSAS возможности перевода и автоматического конвертирования валют позволяют отображать локализованные данные анализа на родном языке пользователей.

Поиск по сайту: