АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Линейный коэффициент корреляции

Читайте также:
  1. E – коэффициент пористости грунтов в естественном состоянии
  2. I. Коэффициенты прибыльности
  3. III . Коэффициент деловой активности.
  4. III. Коэффициенты ликвидности
  5. IV. Коэффициенты роста
  6. X. Метод корреляции
  7. ZKFINDSP (ЗП.Коэффициенты индексации Хроника)
  8. А) Коэффициент оборачиваемости собственного капитала
  9. Адиабатический процесс. Уравнение адиабаты (Пуассона). Коэффициент Пуассона.
  10. Активтік коэффициент
  11. Американские коэффициенты
  12. Анализ коэффициентов ликвидности

Более совершенный измеритель тесноты связи между признаками - линейный коэффициент корреляции Пирсона характеризует тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними линейной зависимости. Он строится на основе отклонений индивидуальных значений х и у от соответствующей средней величины. Но в отличие от Кф, учитывает значение отклонений (х - ) и (у - ).

Опр.7. Линейный коэффициент корреляции представляет собой среднюю величину из произведение нормативных отклонений для х и у.

, (3)

, (4)

. (5)

Линейный коэффициент корреляции принимает значения от 0 до ±1.

Таблица.1. Качественная оценка связи между признаками:

Теснота связи Величина линейного коэффициента корреляции
Прямая связь Обратная связь
Слабая 0,1 – 0,3 (-0,1) – (-0,3)
Средняя 0,3 – 0,7 (-0,3) – (-0,7)
Тесная 0,7 – 1,0 (-0,7) – (-1,0)

Линейный коэффициент корреляции имеет большое экономическое значение при исследовании социально-экономических явлений и процессов, распределения которых близки к нормальным.

Пример3. По десяти предприятиям имеются данные о размере основных фондов (факторный признак Х) и выпуске продукции (результативный признак У), млн. руб.:

 

Х 4,3 5,4 3,6 6,9 3,9 4,7 4,0 6,4 5,5 5,8

 

У 22,4 18.6 13,1 25,1 10,2 19,2 15,7 23,4 16,0 21,5

 

Исчислите коэффициент Фехнера, линейный коэффициент корреляции и постройте поле корреляции. Сделайте вывод.


1 | 2 | 3 | 4 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.002 сек.)