|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Одно уравнение с одним неизвестным
Рассмотрим уравнение с одним неизвестным х: , например . Для решения таких уравнений MathCAD имеет встроенную функцию root, которая, в зависимости от типа задачи, может включать либо два, либо четыре аргумента и, соответственно, работает несколько по-разному: – root(, х); – root(, х, а, b). Где – скалярная функция, определяющая уравнение; х – скалярная переменная, относительно которой решается уравнение; а, b – границы интервала, внутри которого происходит поиск корня. Первый тип функции root требует дополнительного задания начального значения (guess value) переменной х. Для этого нужно просто предварительно присвоить х некоторое число. Поиск корня будет производиться вблизи этого числа. Таким образом, присвоение начального значения требует априорной информации о примерной локализации корня.
Листинг 2. Графическое решение уравнения
График функции и положение найденного корня показаны Листинге 2 Обратите внимание, что хотя уравнение имеет бесконечное количество корней, MathCAD находит (с заданной точностью) только один из них , лежащий наиболее близко к . Если задать другое начальное значение, то решением будет другой корень уравнения.. Таким образом, для поиска корня средствами MathCAD требуется его предварительная локализация. Это связано с особенностями выбранного численного метода, который называется методом секущих и состоит в следующем (рис. 1): 1. Начальное приближение принимается за первое приближение к корню: . 3. Через эти две точки проводится секущая – прямая линия, которая пересекает ось х в некоторой точке х 2. Эта точка принимается за второе приближение. 4. Новая секущая проводится через первую и вторую точки, тем самым, определяя третье приближение, и т. д.
Рис. 1. Иллюстрация метода секущих Результат, показанный на рис. 1, получен для погрешности вычислений, которой в целях иллюстративности предварительно присвоено значение TOL = 0.5. Поэтому для поиска корня с такой невысокой точностью оказалось достаточно одной итерации. В вычислениях, приведенных в листинге 1, погрешность TOL =0.001 была установлена по умолчанию, и решение, выданное численным методом, лежало намного ближе к истинному положению корня . Иными словами, чем меньше константа TOL, тем ближе к нулю будет значение в найденном корне, но тем больше времени будет затрачено вычислительным процессором MathCAD на его поиск.
Иногда удобнее задавать не начальное приближение к корню, а интервал [ а, b ], внутри которого корень заведомо находится. В этом случае следует использовать функцию root с четырьмя аргументами, а присваивать начальное значение х не нужно, как показано в листинге 3. Поиск корня будет осуществлен в промежутке между а и b альтернативным численным методом (Риддера или Брента). Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |