АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Применение среднеквадратического отклонения

Читайте также:
  1. Виды статистических величин, их применение в медицине. Интенсивные коэффициенты и коэффициенты соотношения, методика расчета, область применения.
  2. Внутренняя энергия идеального газа. Работа газа при изобарном расширении. Применение первого начала термодинамики к изопроцессам. Понятие о втором начале термодинамики.
  3. Вопрос 18. Становление западноевропейской системы призрения лиц с отклонениями в развитии
  4. Вопрос 37. Другие формы специального образования школьников с отклонениями в развитии
  5. Вопрос 85. Профилактика, раннее выявление и ранняя комплексная помощь детям с отклонениями в развитии
  6. Вопрос №3. применение мер пресечения.
  7. Вопрос №6. Применение иностранного права
  8. Вопрос: Применение норм права: понятие, признаки, формы, основания.
  9. Вторичные блоки питания с применением микроконтроллеров
  10. Выбор, применение и эксплуатация выключателей ВН
  11. Выбор, применение и эксплуатация контакторов
  12. Выбор, применение и эксплуатация максимально-токовых реле

o для суждения о колеблемости вариационных рядов и сравнительной оценки типичности (представительности) средних арифметических величин. Это необходимо в дифференциальной диагностике при определении устойчивости признаков;

o для реконструкции вариационного ряда, т.е. восстановления его частотной характеристики на основе правила "трех сигм". В интервале М±3σ находится 99,7% всех вариант ряда, в интервале М±2σ — 95,5% и в интервале М±1σ — 68,3% вариант ряда – нормальное распределение (распределение Гаусса), при этом М – находится в максимуме (Рис. 1);

Рис. 1 График плотности нормального распределения

o для выявления "выскакивающих" вариант (при сопоставлении реального и реконструированного вариационных рядов);

o для определения параметров нормы и патологии с помощью сигмальных оценок;

o для расчета коэффициента вариации;

o для расчета средней ошибки средней арифметической величины.

Коэффициент вариации (Сv)

- это процентное отношение среднеквадратического отклонения к среднеарифметической величине: Сv = σ / M x 100%. Коэффициент вариации — это относительная мера колеблемости вариационного ряда.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |


Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)