|
||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Задание1. Вычислить среднюю арифметическую величину (М) и критерии разнообразия вариационного ряда (σ, Сv). 2. Оценить полученные результаты, сравнить их с данными предыдущего исследования, сделать соответствующие выводы.
В сгруппированном вариационном ряду центральная варианта рассчитывается как полусумма начальных вариант соседних интервалов: Выводы: 1. Средняя масса тела 7-летних мальчиков в городе Н. в 2007 г. составляет 24,0 кг, 2. σ = ±4,68 (кг). 3. Величина коэффициента вариации, равная 19,5% свидетельствует о среднем разнообразии признака (приближающемся к сильному) Таким образом, можно считать, что полученная средняя величина массы тела является достаточно представительной (типичной). Аналогичный вывод вытекает и из сопоставления коэффициентов вариации (Сv в 1997 году равен (3,6 / 23,8 х 100 = 15,1%). Расчет показателей вариационного ряда, используя ( MS Excel Пример 1. Рассмотрим частоту сердечных сокращений у 20 студентов и рассчитаем средние величины. Введем в ячейку А1 – А20 значения частоты сердечных сокращений (ЧСС) студентов: 48 56 54 57 47 50 59 60 67 68 70 69 74 75 53 58 86 51 88 60 (Рис.1). Рис. 1 Ввод данных Для расчета Моды, открываем Мастер функций. Для этого определяем курсором ячейку В22, щелкаем мышью на кнопке в строке состоянияи открывается окно Мастер функций. В категории выбираем Статистические, в перечне функций находим функцию Мода и нажимаем ОК (Рис. 2, 3).
Рис. 2 Выбор категории
Рис. 3 Выбор функции Мода В появившемся диалоговом окне Аргументы функции определяем массив А1:А20 и нажимаем ОК (Рис. 4).
Рис. 4 Выбор массива В нашем примере Мода равна 60. Аналогичным способом вычисляем Медиану и среднюю арифметическую (Рис. 5 - 8). Рис. 5 Выбор функции Медиана Рис. 6 Выбор массива Рис. 7 Выбор функции Средзнач Рис. 8 Выбор массива
Рис. 9 Результат анализа Итого, Медиана равна 59,5, а средняя арифметическая – 62,5 (Рис. 9). Пример 2. Определить средний рост юношей 17 лет, среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации.
Введем данные в таблицу Excel (Рис. 10).
Рис. 10 Ввод данных для расчета В ячейки В3:В8 внесем показатели центров интервалов роста (V1) (Рис. 11). Рис. 11 Ввод среднего значения интервала В ячейку D3 вводим формулу = В3*С3 (Рис. 12), копируем на остальные ячейки D4:D8 и полученные данные суммируем в ячейке D9. А в ячейку D10 введем формулу расчета средней арифметической = D9/C9, после чего и получаем искомую величину взвешенной средней арифметической (Рис. 13). Рис. 12 Ввод формулы Рис. 13 Расчет средней арифметической величины Для вычисления отклонения (разности) каждой варианты от средней арифметической величины вводим формулу в ячейку Е3=В3-D10 (Рис. 14) и аналогично в остальные ячейки Е4:Е8. Находим квадрат отклонения и умножаем полученное число на число наблюдений. Рис. 14 Ввод формулы В ячейке G9 суммируем полученные произведения квадрата отклонения на число наблюдений, делим на общее число наблюдений и находим дисперсию (D11 =G9/C9). В ячейке D12 вводим формулу расчета среднеквадратического отклонения – извлечение квадратного корня из величины дисперсии (Рис 15). Для получения квадратного корня щелкаем мышью на кнопке в строке состояния, в открывшемся окне Мастера функций выбираем категорию Математические, находим функцию Корень. Нажимаем кнопку ОК и в открывшемся диалоговом окне указываем ячейку G9, из которой следует извлечь квадратный корень. Рис. 15 Ввод формулы Для получения коэффициента вариации в ячейке D13 вводим формулу =D12/D10*100 (Рис. 16). Рис. 16 Ввод формулы Выводы: 4. Средний рост юношей составляет 1461,52 см; 5. σ = ±3,97 (см). 6. Величина коэффициента вариации, равная 2,46% свидетельствует о слабом разнообразии признака. Таким образом, можно считать, что полученная средняя величина массы тела является достаточно представительной (типичной).
Контрольные вопросы Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.) |