Generating Random Information Symbols

К ним относятся:

- объём прогнозируемого водопритока в карьер или подземные горные выработки;

- положение месторождения относительно местного базиса эрозии (выше или ниже);

- количество, мощность и глубина залегания водоносных горизонтов, их связь с поверхностными водоёмами;

- физико-механические свойства вмещающих пород и руд, определяющие степень их устойчивости;

- наличие и площади распространения вечной мерзлоты, таликов, карста;

- возможность развития и размеры депрессионной воронки;

- химический состав и степень минерализации подземных вод.

Эти факторы определяют не саму возможность промышленного освоения месторождения, а отдельные параметры системы его отработки, в частности - предельно возможную глубину карьера, устойчивость и углы откосов бортов карьера, количество одновременно отрабатываемых уступов и т.п.

Phase Shift Keying Simulation

This demo shows how to simulate a basic Quaternary Phase Shift Keying (QPSK) communication link, and to generate empirical performance curves that can be compared to theoretical predictions.

The first step is to initialize variables for number of samples per symbol, number of symbols to simulate, alphabet size (M) and the signal to noise ratio. We create a local random stream with known seed and state to be used by random number generators. Using this local stream ensures that the results generated by this demo will be repeatable.

Generating Random Information Symbols

Next, use RANDI to generate random information symbols from 0 to M-1. Since the simulation is of QPSK, the symbols are 0 through 3. The first 10 data points are plotted.

Поиск по сайту: