Энергетическое сканирование

Сканирование спектра

МЕТОДЫ ЗОНДИРОВАНИЯ СПЕКТРА

Существует несколько методов сканирование спектра как

Сканирование на основе согласованных фильтров

Энергетическое сканирование

Цикло-стационарное сканирование

Сканирование на основе согласованных фильтров

Оптимальный способ для любого сигнала детектирования соответствует способ фильтра, так как он увеличивает отношение сигнал-шум для принимаемого сигнала. Тем не менее, согласованный фильтр требует эффективную демодуляцию сигнала первичного пользователя. Это означает, что когнитивное радио имеет априорного знания типа модуляции и порядок, формирование импульса, формат пакета и т.д., первичного сигнала пользователя. Такая информация может быть предварительно сохранены в памяти когнитивного радио. Задача, заключается в демодуляции, она должна достичь согласованности с первичным сигналом пользователя, выполняя по временный, так и по синхронизации несущей и выравнивание канала. Это все еще может быть возможно с пилотов, преамбул, слов синхронизации или кодов расширения, которые могут быть использованы для когерентного детектирования. существенным недостатком метода обнаружения сигнала с помощью согласованного фильтра является то, что когнитивное радио потребует специальный приемник для каждого основного класса пользователя. Таким образом, сложность метода обнаружения сигнала с помощью согласованного фильтра его очень трудно реализовать как блок сканирование спектра в когнитивном радио.

Энергетическое сканирование

Один из подходов к упрощению способа согласованной фильтрации состоит в выполнение некогерентное обнаружение с использованием метода обнаружения энергии. Детектор энергии может быть реализован аналогично анализатора спектра путем усреднения частотным участкам быстрого преобразования Фурье (FFT), как показано на рисунке2.

Рисунок 2. Реализация детектора энергии

Выигрыш при обработке пропорционален размеру N FFT и времени усреднения T. Увеличение N улучшает частотное разрешение, которое облегчает обнаружение узкополосного сигнала. Кроме того, более длительное время в среднем снижает мощность шума, тем самым увеличивая отношение сигнал-шум. Есть несколько недостатков энергетических детекторов, которые могут уменьшить их простота в реализации. Во-первых, порог, используемый для первичного обнаружения пользователя является очень восприимчивы (очень чувствителен)к неизвестным или изменяющимся уровнем шума. Даже если пороговое значение адаптивно, наличие какого-либо вмешательства в полосе будет путать детектора энергии. Also, in frequency selective fading it is not clear how to set the threshold with respect to channel. Во-вторых, детектор энергия не может отличить между модулированными сигналами, шумами и помехами. Поскольку он не может распознать помехи, он не может извлечь выгоду из адаптивной обработки сигналов для подавления помехи сигнала. Наконец, детектор энергии не работает для сигналов с расширенным спектром: прямая последовательность и скачкообразная перестройка частоты сигналов, для которых более сложные алгоритмы обработки сигналов, должны быть разработаны.

Поиск по сайту: