|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Обработка результатов экспериментальных исследованийСтатистическая информация и обработка экспериментальных данных направлена, как правило, на построение мат модели исследуемого объекта или явления. Конечной целью обработки экспериментальных данных является выдвижение гипотез о классе и структуре мат модели исследуемого явления, определение объема и состава дополнительных измерений, выбор возможных методов последующей статистической обработки. Для достижения данных задач необходимо выполнить следующие этапы: 1. Анализ, выбраковка, восстановление аномальных или пропущенных измерений 2. Экспериментальная проверка законов распределения экспериментальных данных, оценка параметров и числовых характеристик наблюдаемых случайных величин или процессов 3. Группировка исходной информации при большом объеме экспериментальных данных 4. Объединение нескольких групп измерений, полученных в различное время для совместной обработки 5. Выявление статистических связей и взаимовлияния различных измеряемых факторов и переменных, последовательных измерений одних и тех же величин. Выделенные факторы используются для дальнейшей обработки. Объем выборки будет зависеть от чистоты эксперимента. М.б. малые выборки, средние и большие. Любая выборочная оценка – это случайная величина, точность определения которой и возможные при этом ошибки необходимо контролировать. Полученный в результате эксперимента числовой ряд анализируется, исключаются грубые ошибки и проверяются подозрительные значения. Встречаются ошибки трех видов: 1. Грубые – отличаются большим отклонением от центра группирования выборки и отсеиваются на этапе первичного анализа материалов 2. Систематические – постоянные при определении каждого элемента выборки и зависят от технического уровня измерительной аппаратуры и техники эксперимента 3. Случайные – обусловлены влиянием большого количества факторов. Их появление неодинаково и случайно от измерения к измерению, и не может быть предварительно учтено из-за и зависимости от изменения условий измерения и изменчивости самих измеряемых величин. Однако при большом количестве экспериментов суммарное значение случайных ошибок, изменяющихся примерно одинаково в положительную и отрицательную сторону, приближается к нулю. Точность измерения – характеризуется относительной и абсолютной величиной, ошибками, которые в свою очередь состоят из суммы систематических и случайных ошибок.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.002 сек.) |