 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
А) неравенство Чебышева
Доверительная вероятность - это
А) вероятность того, что доверительный интервал накроет неизвестный оцениваемый параметр генеральной совокупности
15. Точечной оценкой генеральной дисперсии при объеме выборке 
30 является:
Г)  .
|
16. Средняя ошибка выборки для доли при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
В)  ;
|
17. Теоретической основой выборочного метода является:
А) неравенство Чебышева
18. Если проверяется нулевая гипотеза 
и альтернативная гипотеза правосторонняя, а уровень значимости 
, то критическое значение критерия:
В)  ;
|
19. Статистическая гипотеза называется непараметрической, если в ней сформулированы предположения относительно:
А) вида закона распределения;
20. Задача: компания, выпускающая новый сорт растворимого кофе предполагает, что 50% потребителей предпочтут новый сорт кофе. Для проверки этого предположения компания провела проверку вкусов покупателей по случайной выборке из 400 человек и выяснила, что 220 из них предпочитают новый сорт кофе всем остальным. Проверьте предположение компании на уровне значимости 
=0,05. Нулевая и альтернативная гипотезы формулируются как:
А)  ;
|
5. Случайная величина – это
А) величина, которая в результате опыта (испытания, эксперимента) принимает одно из своих возможных значений, причем заранее неизвестно какое именно;
6. Дисперсия СВ, распределенной по гипергеометрическом закону определяется как:
Г) 
.
7. Среднее квадратическое отклонение биномиального распределения рассчитывается как:
Б) 
;
8. Признаками биномиального распределения являются
В) независимые испытания, дискретная случайная величина, постоянная вероятность наступления события в каждом независимом испытании
9. Согласно свойствам функции Лапласа:
Б) функция нечетная
10. Распределение Пуассона - это
Б) распределение вероятностей числа наступлений события в течение промежутка времени
11. Мода – это значение признака:
Б) наиболее часто встречающееся в вариационном ряду
12. Эксцесс характеризует:
Б) вершинность ряда
13. Для расчета коэффициента асимметрии используется:
Б) центральный момент третьего порядка;
14. Статистическая оценка является состоятельной, если:
А) она удовлетворяет закону “больших чисел”, т.е. сходится по вероятности к оцениваемому параметру;
15. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:
В) 
;
16. Каким законом распределения вероятностей описываются малые выборки?
Г) t – Cтьюдента.
17. Ошибки репрезентативности возникают вследствие:
Б) нарушения научных принципов отбора;
18. Область допустимых значений – это:
Г) совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу нельзя отвергнуть.
19. Если проверяется нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза двухсторонняя, а уровень значимости , то критическое значение критерия:
В) ;
20. Наблюдаемое значение критерия 
. Конкурирующая гипотеза – правосторонняя.
В) если 
, то нулевую гипотезу отвергают в пользу альтернативной; не уверена.
;
.