|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
При помощи критерия Фишера – Снедекора осуществляется проверка гипотезы о. В) равенстве двух генеральных дисперсий;В) равенстве двух генеральных дисперсий; 20. Наблюдаемое значение критерия . Конкурирующая гипотеза – правосторонняя. В) если , то нулевую гипотезу отвергают в пользу альтернативной;
| Варианты 10 и 25 Согласно свойству сочетаний: Б) ; 2. События А и В называются независимыми: Г) если вероятность каждого их них не зависит от того, произошло или нет другое событие. 3. В коробке 6 красных и 4 зеленых карандаша. Один за другим извлекаются 2 карандаша, не возвращая уже извлеченные. Вероятность того, что оба карандаша будут зелеными может быть найдена как: В) ; 4. Формула Байеса позволяют: В) переоценить условные вероятности события А, после того, как становится известным результат испытания, в итоге которого появилось событие А; 5. Случайные величины бывают Г) дискретными и непрерывными. 6. Формула гипергеометрического закона распределения ДСВ: Б) 7. Дисперсия СВ, распределенной по закону Пуассона рассчитывается как: Дисперсия СВ по Пуассону= λ 8.Согласно свойствам функции распределения F(x) данная функция: А) неотрицательная и неубывающая; 9. Математическое ожидание НСВ равно: А) ; 10. Признаками биномиального распределения являются В) независимые испытания, дискретная случайная величина, постоянная вероятность наступления события в каждом независимом испытании; 11. Если все варианты ряда уменьшить (увеличить) в одно и то же число раз k, то средняя арифметическая: Г) уменьшится (увеличится) в k раз. 12. Асимметрия характеризует: А) скошенность ряда; 13. Общая формула начального момента записывается как: А) ; 14. Типическая выборка основана на Г) разбиении генеральной совокупности на группы по некоторому общему признаку. 15. Средняя ошибка выборки для доли при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как: В) ; 16. Предельная ошибка выборки равна: В) разности стандартной ошибки и величины кратности ошибки; 17. Каким законом распределения вероятностей описываются малые выборки? Г) t – Cтьюдента. 18. Наблюдаемое значение критерия . Конкурирующая гипотеза –двухсторонняя: А) если , то нулевую гипотезу отвергают в пользу альтернативной; 19. Если конкурирующая гипотеза имеет вид , то критическая область: А) правосторонняя; 20. Задача: производитель кофе утверждают, что средний вес пакета молотого кофе составляет 100 грамм. Случайная выборка 15 пакетов обнаружила, что средний вес равен 102 гр. с исправленным средним квадратическим отклонением 5 грамм. Достоверно ли утверждение производителя на уровне значимости a= 0,05. Нулевая и альтернативная гипотезы формулируются как: А) ; |
Вар 11 и 26
1. Число перестановок может быть рассчитано по формуле:
2. Теорема сложения двух совместных событий может быть записана как:
3. Равновозможные события могут быть определены как: Г) несколько событий называются равновозможными, если в результате испытания ни одно из них не имеет объективно большую вероятность появления, чем другие. 4. Вероятность, найденную по формуле Байеса, называют:
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |