|
|||||||
|
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
При помощи критерия Фишера – Снедекора осуществляется проверка гипотезы о. В) равенстве двух генеральных дисперсий;В) равенстве двух генеральных дисперсий; 20. Наблюдаемое значение критерия В) если
| Варианты 10 и 25
Согласно свойству сочетаний:
Б) ;
2. События А и В называются независимыми:
Г) если вероятность каждого их них не зависит от того, произошло или нет другое событие.
3. В коробке 6 красных и 4 зеленых карандаша. Один за другим извлекаются 2 карандаша, не возвращая уже извлеченные. Вероятность того, что оба карандаша будут зелеными может быть найдена как:
В) ;
4. Формула Байеса позволяют:
В) переоценить условные вероятности события А, после того, как становится известным результат испытания, в итоге которого появилось событие А;
5. Случайные величины бывают
Г) дискретными и непрерывными.
6. Формула гипергеометрического закона распределения ДСВ:
Б)
7. Дисперсия СВ, распределенной по закону Пуассона рассчитывается как:
Дисперсия СВ по Пуассону= λ
8.Согласно свойствам функции распределения F(x) данная функция:
А) неотрицательная и неубывающая;
9. Математическое ожидание НСВ равно:
А) ;
10. Признаками биномиального распределения являются
В) независимые испытания, дискретная случайная величина, постоянная вероятность наступления события в каждом независимом испытании;
11. Если все варианты ряда уменьшить (увеличить) в одно и то же число раз k, то средняя арифметическая:
Г) уменьшится (увеличится) в k раз.
12. Асимметрия характеризует:
А) скошенность ряда;
13. Общая формула начального момента записывается как:
А) ;
14. Типическая выборка основана на
Г) разбиении генеральной совокупности на группы по некоторому общему признаку.
15. Средняя ошибка выборки для доли при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
В) ;
16. Предельная ошибка выборки равна:
В) разности стандартной ошибки и величины кратности ошибки;
17. Каким законом распределения вероятностей описываются малые выборки?
Г) t – Cтьюдента.
18. Наблюдаемое значение критерия . Конкурирующая гипотеза –двухсторонняя:
А) если , то нулевую гипотезу отвергают в пользу альтернативной;
19. Если конкурирующая гипотеза имеет вид , то критическая область:
А) правосторонняя;
20. Задача: производитель кофе утверждают, что средний вес пакета молотого кофе составляет 100 грамм. Случайная выборка 15 пакетов обнаружила, что средний вес равен 102 гр. с исправленным средним квадратическим отклонением 5 грамм. Достоверно ли утверждение производителя на уровне значимости a= 0,05. Нулевая и альтернативная гипотезы формулируются как:
А) ;
| |||||
Вар 11 и 26
1. Число перестановок может быть рассчитано по формуле:
2. Теорема сложения двух совместных событий может быть записана как:
3. Равновозможные события могут быть определены как: Г) несколько событий называются равновозможными, если в результате испытания ни одно из них не имеет объективно большую вероятность появления, чем другие. 4. Вероятность, найденную по формуле Байеса, называют:
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (3.695 сек.) |