АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Решение. Списаок использованной литературы

Читайте также:
  1. I. Решение логических задач средствами алгебры логики
  2. II. Решение логических задач табличным способом
  3. III. Разрешение споров в международных организациях.
  4. III. Решение логических задач с помощью рассуждений
  5. MFG/PRO – лучшее решение для крупных и средних промышленных предприятий с дискретным типом производства
  6. V2: ДЕ 55 - Решение линейных неоднородных уравнений со специальной правой частью
  7. А всякое другое решение ему пропорционально.
  8. Аналитическое решение
  9. Антиполия-противоречие в в законе. Противоречие разрешаясь делает чего то возможным. Отрицание-отрицания ( разрешение противоречия (синтез))
  10. Арбитражное разрешение международных споров в Древней Греции
  11. Арбитражное разрешение международных споров в Древнем Риме
  12. Б) Правовое разрешение конфликтов

Содержание

Задание 1. 3

Задание 2. 4

Задание 3. 5

Списаок использованной литературы.. 8


Задание 1

По данным таблицы 1 определить коэффициент тесноты связи изучаемых признаков «Среднегодовая чис­ленность занятых в экономике и миграционный прирост» (коэффициент корреляции) с использованием инструментария Microsoft Excel:

 

Таблица 1. Основные социально-экономические показатели

                       
Среднегодовая численность занятых в экономике, всего, тыс. человек                      
Миграционный прирост, убыль (-) населения, всего, тыс. человек 63,4 275,0 653,7 362,6 282,1 313,2 355,1 351,7 345,2 271,5 320,1

 


Задание 2

На основании данных задания 1 согласно варианта построить линейное уравнение регрессии для основных социально-экономических показателей и определить средние значения результативного признака по параметрам линейного уравнения регрессии.

 


Задание 3

Построить графики функциональной и корреляционной зависимости факторных и результативных признаков согласно задания 1.

 

Решение

Обозначим исходные признаки:

Х – среднегодовая чис­ленность занятых в экономике (всего, тыс. человек);

Y – среднегодовая чис­ленность занятых в экономике (всего, тыс. человек);

 

Уравнение линейной регрессии ищем в виде .

Для нахождения коэффициентов регрессии a и b воспользуемся методом наименьших квадратов, для чего составим расчетную таблицу 2. В этой же таблице будем рассчитывать и другие величины, которые понадобятся нам в дальнейшем.

 

Таблица 2. Расчетная таблица.

i xi yi x2i y2i xiyi
             
    63,4   4019,56   209,775
            160,358
    653,7   427323,69   377,188
    362,6   131478,76 23393864,2 420,891
    282,1   79580,41 18842023,2 366,051
    313,2   98094,24 21038896,8 356,843
    355,1   126096,01 24153546,9 336,473
    351,7   123692,89 24082305,8 325,505
    345,2   119163,04 23288227,6 349,876
    271,5   73712,25 18347155,5 347,128
    320,1   102464,01 21679412,7 343,512
Σ   3593,6   1361249,86 243545363,7 3593,600
Средние 68424,818 326,691 4690803440,273 123749,987 22140487,609 326,691

По данным таблицы 2 (столбцы 2–6) определяем следующие величины:

– выборочные средние:

 

– вспомогательные величины

– выборочные дисперсии и среднеквадратические отклонения:

 

Определим коэффициенты линейной зависимости у от х. Согласно методу наименьших квадратов они находятся по формулам

Поэтому коэффициенты регрессии будут равны

Тогда уравнение связи будет иметь вид .

 

 

Вычислим выборочный коэффициент корреляции:

.

Значение коэффициента корреляции позволяет судить об обратной заметной линейной зависимости между переменными х и у.

 

Проверим значимость коэффициента корреляции. Для этого рассмотрим нулевую гипотезу о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции между переменными х и у. Вычисляем наблюдаемое значение t- статистики:

Для уровня значимости α =0,05 при степенях свободы ν=n -2=11-2=9по таблице распределения Стьюдента находим критическое значение статистики

.

Так как , то нулевая гипотеза о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции принимается.

Таким образом, коэффициент корреляции статистически незначим.

 

 

На одном графике построим исходные данные и теоретическую прямую (рис.1).

Рис. 1

 


Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.008 сек.)