|
|||||||
|
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестацииТекущая аттестация проводится дважды в месяц. Критерии формирования оценки — посещаемость занятий, активность студентов на семинарских занятиях, уровень подготовки к семинарским занятиям, выполнение домашних заданий. Промежуточная аттестация проводится в середине и в конце семестра в форме контрольных работ с оценкой. Критерии формирования оценки — уровень знаний пройденного материала. Примерные варианты контрольных работ: Контрольная работа №1 (линейные пространства) 1. Составить однородную систему линейных алгебраических уравнений (состоящую из минимального числа уравнений), для которой заданные столбцы образуют фундаментальную совокупность решений: 2. Найти базис линейной оболочки заданных столбцов, разложить каждый заданный столбец по найденному базису: 3. В трёхмерном линейном вещественном пространстве введены базисы 4. Найти матрицу линейного оператора, переводящего столбцы матрицы X в столбцы матрицы Y. Найти ядро и образ этого оператора. Здесь: 5. Найти матрицу линейного оператора в "новом" базисе, если задана его матрица 6. Линейный оператор A задан своей матрицей 7. Найти собственные значения и собственные векторы матрицы 8. Линейный оператор A задан своей матрицей 9. Рассматривается трёхмерное линейное вещественное пространство. Задано выражение для квадратичной формы Q в некотором базисе:
Контрольная работа №2 (линейные евклидовы пространства) 1. В линейном унитарном пространстве 2. Применить процесс ортогонализации (без нормировки) к заданной системе столбцов: 3. Построить ортонормированный базис линейного евклидова пространства многочленов степени не выше 2 на сегменте 4. В линейном евклидовом пространстве многочленов степени не выше 2 на сегменте 5. В трёхмерном линейном евклидовом пространстве действует линейный оператор A, заданный своей матрицей 6. Линейный самосопряжённый оператор A задан своей матрицей 7. Построить спектральное разложение линейного самосопряжённого оператора A, заданного своей матрицей 8. Квадратичные формы A, B заданы своими матрицами 9. Привести уравнение кривой второго порядка к каноническому виду, найти координаты фокусов и уравнения директрис в исходной системе координат: 10. Используя теорию ортогональных инвариантов, исследовать зависимость типа кривой второго порядка от параметра p, входящего в её уравнение. Записать каноническое уравнение кривой:
Итоговая аттестация — экзамен. Экзамен по курсу "Линейная алгебра" состоит из 1-й части. Билет содержит два теоретических вопроса и две задачи. Для получения оценок "хорошо" и "отлично" нужно знать определения понятий, включённых в курс, уметь доказывать утверждения и теоремы, включённые в курс, уметь решать стандартные задачи. Полный перечень вопросов и задач к экзамену доступен по адресу: http://matematika.phys.msu.ru/stud_gen/6. Образец экзаменационного билета 1. Рассматривается линейное вещественное пространство L с базисом 2. Рассматривается линейное евклидово пространство H с ортонормированным базисом 3. Определение ранга матрицы. Ранг матрицы как размерность линейной оболочки столбцов и строк. Теорема о том, что если определитель матрицы равен нулю, то столбцы матрицы линейно зависимы. Теорема об операциях, сохраняющих ранг матрицы. Теорема о достраивании базиса подпространства 4. Линейный самосопряженный оператор (определение). Теорема о вещественности собственных значений самосопряжённого оператора. Теорема об ортогональности собственных векторов самосопряжённого оператора, соответствующих различным собственным значениям. Теорема о вещественности корней характеристического полинома (продолженного на Поиск по сайту: |
||||||
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.255 сек.) |