|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Основные направления исскуственного интелекта
1. Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях (разработка моделей представления знаний, созданием БЗ, образующих ядро экспертных систем. (сливается с инженерией знаний.) 2. Программное обеспечение систем ИИ разрабатываются спец. языки для решения интелл-ных задач, в которых упор делается на преобладание логической и символьной обработки над вычисл-ми процедурами. 3. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод модели: • применение «языков-посредников» или языков смысла, в результате происходит доп. трансляция «исходный язык оригинала — язык смысла — язык перевода»; • ассоциативный поиск аналогич. фрагментов текста и их переводов в спец. текстовых БД; • структурный подход, вкл. анализ и синтез естественно-языковых сообщений. 4. Интеллектуальные роботы Роботы — это электротехнические устройства, предназначенные для автоматизации человеческого труда. Поколения в истории создания и развития робототехники: I поколение. Роботы с жесткой схемой управления. II поколение. Адаптивные роботы с сенсорными устройствами. III поколение. Самоорганизующиеся или интеллектуальные роботы. 5. Обучение и самообучение ориентированно на автоматическое накопление и формирование знаний на основе анализа и обобщения данных. Вкл. обучение по примерам, а также традиционные подходы из теории распознавания образов. В последние годы к этому направлению примыкают системы анализа данных и поиска закономерностей в БД. 6. Распознавание образов подход — описание классов объектов через определенные значения значимых признаков. Каждому объекту ставится в соответствие матрица признаков, по которой происходит его распознавание. Процедура распознавания использует спец. мат-кие процедуры и функции, разделяющие объекты на классы(нейрокибернетикой). 7. Новые архитектуры компьютеров создаются Пролог- и Лисп-машины, компьютеры V и VI поколений. Последние разработки посвящены компьютерам БД, параллельным и векторным компьютерам. Высокая стоимость, недостаточное программное оснащение и аппаратная несовместимость с традиционными компьютерами существенно тормозят широкое использование новых архитектур. 8. Игры и машинное творчество сочинение компь. музыки, стихов, сказок и даже афоризмов. Основным методом подобного «творчества» является метод пермутаций (перестановок) плюс использование некоторых БЗ и БД, содержащих результаты исследований по структурам текстов, рифм, сценариям и т. п. А еще направления: генетические алгоритмы; когнитивное моделирование; интеллектуальные интерфейсы; распознавание и синтез речи; дедуктивные модели.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |