МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССА АНАЛИЗА РИСКОВ ПРОЕКТА

Это порядок образования взаимоотношений между высшими органами власти.

1. Монархия –формальным источником власти является одно лицо.Глава государства (император, шах, царь, король, эмир и т.п.) получает свой постпо наследству.

Абсолютная (неограниченная)монархия – Иордания, Непал, Марокко, страны Персидского залива, напр. Саудовская Аравия, Катар, Оман.

Конституционная монархия–государство, в котором полномочия монарха ограничены конституцией. Конституционная монархия в основном существует в парламентской форме (Великобритания, Швеция, Норвегия, Япония, Бельгия). Правительство формируется парламентским большинством и подотчетно парламенту, а не монарху.

2. Республика. Высшие органы власти избираются гражданами.

Парламентская: Италия, Германия, Индия, Израиль. Схожа с парламентской монархией. Правительство перед парламентом несет ответственность. Правительство обладает исполнительской властью, а нередко и законодательной инициативой. Президент выполняет представительские и протокольно-церемониальные функции.

Президентская: США, Аргентина, Бразилия, Россия. Президент самостоятельно формирует правительство (кабинет министров), Совет безопасности. Кабинет министров подчинен президенту и ответственен перед ним. Президент имеет право вето на решения парламента. При нарушении президентом законов государства парламент может возбудить процедуру импичмента.

Полупрезидентская (смешанная):Австрия, Франция. Двойная ответственность правительства – перед президентом и перед парламентом.

III. Тип территориально-государственного устройства.

Это внутреннее деление государства, правовое положение его частей.

Унитарное государство характеризуется единством территории, конституции, системы гражданства; системы права; высших органов власти; судебной системы; системы налогов, армии. Это страны с мононациональным населением (Эстония, Литва, Венгрия, Словакия, Австрия, Великобритания, Швеция, Дания, Франция, Италия, Испания, Китай, Япония, Индия).

Федерация –это союзное государство,состоящееизгосударственных образований,имеющихсобственные законодательные, исполнительные и судебные органы, конституцию, а часто и право на двойное гражданство. Федерация (РФ, США, Швейцария, ФРГ, Канада, Австралия, Мексика) строится на основе распределения функций между субъектами федерации (земли, республики, штаты) и центром. На федеральном уровне создается двухпалатный парламент.

Конфедерация – форма непрочна, либо эволюционирует в федерацию, либо распадается.

22. Политические элиты.

Политическая элита – это сплоченная, склонная к само­замыканию группа людей, принимающая важнейшие стратегические решения и обладающая необходимым для этого ресурсным потенциалом.

Политическая элита дифференцирована. Исходя из содержания деятельности, можно выделить следующие типы элитарных групп, наиболее тесно связанные с политикой: партийная, бюрократическая (административная), военная, экономическая, культурная, научная (интеллектуальная), идеологическая. Элитарные группы постоянно меняют­ся, могут переходить из одной группы в другую.

Властвующая (правящая) элита непосредственно обладает политической властью. Неправящая элита – оппозиционная, т.е. контрэлита. Властвующая элита подразделяется на открытую изакрытую:

открытая элита допускает свободный приход новых членов, из народа; она публична, члены ее известны;

закрытая элита обычно наследственная; самосто­ятельный вход и выход ограничен. Например, закрытый тип элиты пред­ставляла собой номенклатура - перечень руководящих должностей, назначавшихся (в СССР и некоторых других странах) партийными органами.

Концепция циркуляции элит была предложена В. Парето: история представляет собой непрерывную циркуляцию (смену, круговорот, ротацию) политических элит. Семейства элит: в политике "львы" и "лисы", в экономике - "спекулянты" и "рантье", в идеологии - "оптимисты" и "скептики".

Политики-львы - убежденные в своей вере, энергичные, целеустремленные, решительные, могут быть консервативными, жестокими, авторитарными, агрессивными. Чаще важны в революционные периоды.

Политики-лисы - это хитрые, коварные, изворотливые люди, гибкие руководители, использующие "мягкие" методы управления: переговоры, уступки, лесть, обман, подкуп. В периоды стабильности, застоя.

Существуют две основные системы рекрутирования элит (отбора, селекции).

1. Система гильдий (купеческое сословие, наследование). В России проявилась в годы застоя. Характерны:

1) небольшой, закрытый тип селектората;

2) отсутствие открытой конкуренции;

3) многочисленные ин­ституциональные фильтры (формальные требования для занятия должностей), медленный путь наверх, ограничения;

4) тенденция к воспроизводству уже существующего типа лидерства.

Преимущества: уравновешенность решений, меньшая степень риска при их принятии и меньшая вероятность внутренних конфликтов, большая предсказуемость политики. Главная ценность этой системы консенсус и преемственность.

Недостатки: бюрократизация, организационная рутина, в отсутствии конкуренции постепенная деградация элиты, ее отрыв от общества и превращение в привилегированную касту.

2. Антрепренерская система ( от слова предприниматель) больше ценит выдающихся людей. Институализировалась в виде комсомола, парткомов.

1) Она открыта для молодых политиков и нововведений;

2) широкий круг селектората(из народа);

3) высокая конкурентность отбора;

4) небольшое число формальных требований;

5) первостепенное зна­чение личностных качеств, индивидуальной активности.

Преимущество: приток новой, свежей, лучшей силы.

Недостатки: относительно большая вероятность риска и непрофессионализма в политике, сравнительно слабая предсказуемость поведения политических лидеров, склонность их к внешним эффектам.

Степень проявления той или иной системы во многом зависит от типа политического режима.

23. Политические партии и партийные системы.

Политическая партия (от лат. pars - часть, доля, участие) – наиболее активная часть какой-либо социальной группы, выражающая ее интересы, объединенная в политическую организацию. Цель: овладеть государственной властью.

В зависимости от участияв осуществлении власти партии бывают правящие и оппозиционные.

Правящая партия – та, которая в данный момент находится у власти. Отличается консерватизмом, ориентируется на парламентскую деятельность.

Оппозиционные партии ориентированы на реформы. Их можно разделить на легальные, действующие в рамках закона; полулегаль­ные (незарегистрированные, но и не запрещенные государством) и нелегальные.

Классификация партий на основе ценностей и идеологии (нач. ХХ в.).

Некоторые примеры:

радикалы – радикальная партия Франции;

традиционалисты – монархические партии;

центристы – кадеты, из современных – ХДС-ХСС в ФРГ; Единая Россия в РФ;

либералы – виги в Великобритании, СПС и «Яблоко» в России;

консерваторы – тори в Великобритании.

На шкале политического спектра партии могут размещаться спра­ва или слева, что было связано с начальным периодом Великой буржуазной революции во Франции (1789). В зале заседаний депутаты Генеральных штатов (парламента) расселись таким образом, что слева были представители революционных сил, требовавших отстранения короля от власти, введения политических, экономических свобод. Справа сидели сторонники короля, представители феодальной аристократии и противники революции. Середину зала занимали колеблющиеся («болото»). Партии также делятся на ультралевые (крайне), левые, левоцентристские, центристские, правоцентристские, правые и ультраправые.

Левые выступают за развитие социальных программ, социальной защиты интересов тру­дящихся, подчеркивают важную роль государства в регулировании экономики и социальной сферы. Отстаивают идеи социального равенства и справедливости. Выступают за увеличение расходов на социальные нужды, за повышение налогов для предпринимателей, за вытеснение частного сектора.

Социальная база – трудящиеся.

Примеры: социалистические и коммунистические, КПРФ.

Ультралевые - коммунисты - фундаменталисты (ВКПб, РКРП, РКП).

Правые - за развитие предпринимательства, за приоритет и охрану частной собственности, за либерализацию экономики (против вмешательства государства в экономику), за стабильность, отстаивают сильное государство, ограничивают социальные программы, отрицают революции и социальное равенство.

Социальная база – радикально-консервативная буржуазия, предприниматели.

Примеры: либеральные и консервативные ЛДПР, СПС, Правое дело, Яблоко.

Ультраправые - фашисты, националисты.

Центристы – выступают за компромисс и сотрудничество.

Примеры: Единая Россия, социал-демократическая партия России, русская социалистическая партия.

Социальная база – средний класс.

В зависимости от методов достижения цели – партии революционные, ре­формистские, консервативные, реакционные или контрреволюци­онные.

Можно также выделить харизматические партии, деятельность которых це­ликом определяется харизматическим лидером партий (В. Жириновский).

Современные партии политологи называют "партии-хватай-всех", или универсальные. Например, Единая Россия. Объединяет максимальное число избирателей разной классовой, социальной, этнической принадлежности для решения главного вопроса – завоевания большинства голосов в ходе конкретных выборов. Признаки универсальных партий:

· способность их лидера объединять разные слои населения;

· прагматизм их идеологии, позволяющий сочетать разные идеи;

· стремление к союзам со многими, зачастую оппонирующими друг другу заинтересованными группами.

В совокупности партии образуют целостную систему, складываются контуры политического пространства из независимых элементов. Партийная система – совокупность партий, участвующих в формировании законодательных и исполнительных структур власти. Параметры: количество партий, коалиционные возможности, система голосования. К числу партийных систем относятся: одно­партийная, двухпартийная система; многопартийная система.

Однопартийная система характерна для авторитарных и тотали­тарных обществ. Опыт существования однопартийных систем показал их неэф­фективность в долговременной исторической перспективе. Нередко сопровождается таким явлением, как «искусственная многопартийность», когда существуют другие партии, связанные с национальными общностями, но идеологическая жизнь страны зависит от одной.

Двухпартийная система не исключает наличия других партий. Эта система характеризуется тем, что абсолютное большинство мест в парламенте обеспечивает себе одна из двух партий. Такая система обычно базируется на мажоритарной относительной избирательной системе. Ког­да одна из партий побеждает на выборах, другая становится в оппозицию, чаще всего достаточно лояльную по отношению к правящему большинству. Так они периодически сменяют друг друга у власти.

Двухпартийная модель в США (республиканцы и демократы), в Великобритании (консер­ваторы и лейбористы), Ирландии, Канаде, Австралии.

Структура двухпартийная модифицированная (система «двух с половиной» партий). Классический пример – ФРГ (парламентская республика). Глава правительства – лидер победившей партии. В этом случае одна из партий получает большинство голосов, но не квалифицированное (больше 50%) и тем более не абсолютное (более двух третей), а лишь простое (относительное), то есть менее 50%. Такая партия вынуж­дена подкреплять свои позиции голосами какой-либо другой партии. Так, в ФРГ две крупные конкурирующие партии (ХДС-ХСС христианско-демократический союз и х.-социалистический и СДПГ) для своей победы нуждаются в союзе с одной неболь­шой партией (либералы или «зеленые»).

Многопартийные системы возникают в условиях конкуренции. Складываются под влиянием пропорциональной избирательной системы. В стране действуют три и более партии, каждая из которых собирает на выборах значи­тельное число голосов.

24. Политические идеологии: консерватизм, либерализм, социал-демократия, радикализм.

Политическая идеология – система идей, в основе которых лежат ценности, ориентации на явления, процессы, структуры.

Консерватизм (от лат. сохранять) – ценности: государство (этатизм), церковь, семья. Общество развивается эволюционно. Против реформ, экстремизма.

Либерализм (свобода) – ценности: демократизм, индивидуализм, личность, частная собственность. Ограничение влияния государства. Политическое равенство всех людей, изменение общества через реформы.

Радикализм (корень, коренной) – решительное изменение существующих институтов. За быстрые перемены, силовые методы, терроризм в период кризисов. Леворадикальные течения: анархизм, марксизм, маоизм, троцкизм. Идеалы равенства и справедливости. Праворадикальные течения: фашизм, неофашизм, национализм, расизм. За превосходство группы (этноса, расы).

Социал-демократия – три основные идеи (Э. Бернштейн): свобода, равенство, солидарность. За демократическийсоциализми его достижение путем постепенных реформ, парламентаризм, консенсус при решении важнейших проблем, концепция социальной защищенности трудящихся масс, за мирное сосуществование различных государств.

25. Выборы. Основные избирательные системы.

Выборы –это процедура формирования государственного органа или наделение полномочиями должностного лица, осуществляемая посредством голосования правоспособными гражданами при условии, что на каждый предоставленный мандат могут претендовать в установленном порядке два или более кандидата.

Мандат – это официальный документ, удостоверяющий те или иные полномочия предъявителя. Этот документ позволяет осуществлять действия от имени государства (участие в законодательной власти).

Электорат – часть населения, имеющая право уча­ствовать в выборах.

Абсентеизм избирателей – уклонение от политического участия, т.е. сознательное неучастие в выборах.

Процедура прямых выборов означает, что избиратели голосуют сами. В процессе непрямых (косвенных) выборов предполагается промежуточная ступень между избирателями и избираемыми (выборы Совета Федерации; парламент выбирает Президента ФРГ).

Избирательный участок – пункт голосования.

Избирательный округ – территория, подразделение, которое посылает (во власть) своих депутатов. Округа одномандатные и многомандатные.

Различают активное и пассивное избирательное право. Активное - это право избирать (голосовать за какую-либо кандидатуру или против всех предложенных кандидатов). Пассивное избирательное право - это право быть избранным, например, в парламент. Лицо может иметь активное избирательное право, но не обладать пассивным. Так, гражданин, достигший 18 лет, вправе участвовать в выборах президента, но быть избранным не может (как минимум надо достичь возраста 35 лет).

Избирательные цензы -это требования, которым должен отвечать избиратель или кандидат для получения права избирать или избираться.Раньше существовали ценз пола, религиозный ценз, имущественный ценз. Сейчас остаются возрастной ценз, оседлости, гражданства, уголовной ответственности, языковой (в некоторых республиках). Так, «Президентом РФ может быть избран гражданин РФ не моложе 35 лет, постоянно проживающий в РФ не менее 10 лет».

Избирательная система

Это совокупность установленных критериев и процедур, с помощью которых определяются результаты голосования.

Мажоритарная система (от франц. majorite - большинство) требует получения большинства голосов. Собравшие меньшинство голосов никаких мандатов не получают. Есть две разновидности.

Мажоритарная система абсолютного большинства. Для избрания необходимо абсолютное большинство голосов, т.е. более половины голосов избирателей (минимум 50% плюс один голос). Исходным общим числом голосов считается общее число поданных голосов - число избирателей, которые приняли участие в голосовании, т.е. взяли бюллетени.

Данную систему иногда называют системой двух туров. Во втором туре баллотируется только часть кандидатов (может повышаться избирательный фонд). Победителем во втором туре считается тот, кто наберет больше голосов, чем его соперник.

Мажоритарная относительная (простого большинства).Избранным считается тот кандидат, который получил наибольшее число голосов по сравнению с соперниками. Всегда один тур.

Победившая партия способна выполнить свою предвыборную программу без вмешательства других партий (без создания коалиций в отличие от пропорциональной системы, сама формирует правительство).

Благоприятствует крупным партиям и отсекает мелкие.

При пропорциональной системе распределение ман­датов в парламенте происходит пропорционально голосам, полученным партиями или избирательными блоками.

Пропорциональная система может применяться только в многомандатных (партийных) округах. Страна представляет собой единый избирательный многомандатный округ (в России), в котором избирается весь состав парламента.

Каждая участвующая в выборах партия выдвигает т.н. «партийный список», состоящий из кандидатов от этой партии. Предполагается, что избиратель голосует за программу партии (избирательного блока, объединения). Поэтому другое название данной системы - система партийных списков.

Система стимулирует многопартийность, развивает плюрализм. Для того, чтобы препятствовать проникновению в парламент мелких партий экстремистского характера, вводится «заградительный» барьер - минимум голосов, которые должна набрать партия, чтобы участвовать в распределении мандатов. В Израиле - 1% голосов, в Дании 2%, в Аргентине 3%, в Швеции 4%, в ФРГ, России 5%, в Лихтенштейне 8%.

Подсчет голосов при пропорциональной системе ведется с применением избирательной квоты. Надо узнать, сколько голосов избирателей приходится на один депутатский мандат. Избирательная квота - это наименьшее число голосов, необходимое для избрания одного кандидата.

Существует смешанная система, сочетающая достоинства мажоритарной (75%, 50% или 25%) и пропорциональной системы. В Германии при выборах в Бундестаг половина депутатов избирается по одномандатным округам, а половина - по землям (субъектам федерации). В России из 450 мест в Госдуме 225 «разыгрывались» по мажоритарной относительной, 225 – по пропорциональной.

МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССА АНАЛИЗА РИСКОВ ПРОЕКТА

2.1. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА РИСКОВ

Анализ литературных источников показал, что в настоящее время отсутствуют достаточно эффективные методы и инструментальные средства поддержки этапа анализа рисков проекта при нечетких проектных данных. В связи с этим ниже рассматриваются теоретические и методологические вопросы построения эффективных алгоритмов анализа рисков проекта, которые столь необходимы для успешного выполнения сложных наукоемких проектов и поэтому подлежат изучению.

На этапе анализа рисков проекта предполагается, что полный исходный перечень (список) потенциальных рисковых событий (рисков) уже определен. Для этих целей существуют известные и хорошо себя зарекомендовавшие методы, которые позволяют менеджерам проекта решить эту трудно формализуемую задачу методом мозгового штурма и коллективным принятием согласованных решений на основе следующих данных:

· детального описания проектируемого изделия (потенциальные рисковые события (ПРС) существенно зависят от специфики конкретного продукта);

· исторической информации (опыт, полученный в ходе выполнения аналогичного проекта, может существенно помочь идентификации рисков);

· результатов интервьюирования участников проекта (помогают идентифицировать новые и пропущенные риски).

Определенный таким способом список рисков для современных проектов имеет большую размерность (от нескольких десятков до нескольких сотен идентифицированных рисков). Управлять всеми рисками по ходу проекта в действительности не представляется возможным из-за чрезвычайно большой размерности задачи и ограниченности ресурсов реальных проектов. В связи с этим на практике следует выбирать из ранжированного списка рисков некоторую совокупность наиболее важных рисков и осуществлять их планирование, мониторинг и управление для снижения возможного ущерба характеристикам качества проекта. Однако выбор такой оптимальной совокупности контролируемых рисков представляет не простую задачу. Известные методы эту задачу позволяют решать для финансовых, организационных (временных) и технических рисков. При этом риски считаются аддитивными и их общие последствия на показатели проекта достаточно просто определяются экспертными методами.

При управлении же рисками качества программного проекта указанная задача ранжирования и выбора совокупности ПРС значительно усложняется тем, что отдельные риски связаны явно или неявно с характеристиками качества проекта, которые в свою очередь образуют иерархическую модель характеристик качества проекта с весовыми коэффициентами значимости. При этом в общем случае в программном проекте такая модель характеристик качества (в соответствии с планом проекта) постоянно изменяется по отдельным этапам и параллельно по ходу проекта изменяется исходный состав идентифицированных рисков и меняется их связность с характеристиками качества проекта. В этих условиях требуются уже такие методы анализа и ранжирования рисков, которые могут учитывать как нечеткие данные по рискам, так и сложный вид интегрированной модели характеристик качества проекта.

В учебном пособии ниже рассмотрено решение указанной задачи выбора квазиоптимального состава рисков проекта с использованием принципа декомпозиции, метода анализа иерархий, а также методов и моделей теории нечетких множеств. В этом случае этап формального анализа рисков содержит последовательное решение двух задач.

Задача 1 - определение степени влияния последствий каждого риска на обобщенный критерий качества проекта в условиях неопределенности мнений экспертов по рискам.

Задача 2 - выбор квазиоптимального состава контролируемых рисков качества проекта на основе принятия решений в условиях нечеткости проектных данных.

В следующих разделах учебного пособия рассматривается детальное решение этих задач.

2.2. МЕТОДЫ ОЦЕНИВАНИЯ ПОСЛЕДСТВИЙ РИСКОВ

2.2.1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Задача определения вектора влияния последствий рисков на обобщенный критерий качества проекта может быть сформулирована как задача формализации и согласования мнений экспертов по рискам о возможной (субъективной) степени влияния последствий рисковых событий на обобщенный критерий качества проекта. При этом для общего случая область определения такой задачи можно описать кортежем:

< R, H, f_s, P_s , G, W(R), D >, (2.1)

где R – множество рисков, определенных на этапе идентификации рисков;

H – модель характеристик качества проекта;

f_s – отображение R в H, т.е. оценка влияния последствий R на H;

P_s – структура предпочтений эксперта;

G – граф связности рисков качества проекта;

W(R) – вектор степеней влияния последствиймножества R на обобщенный критерий качества проекта;

D – наборалгоритмов,позволяющий определить W(R).

Анализ различных вариантов информационного состава (2.1) показывает, что в зависимости от типа модели качества проекта (независимые характеристики качества или иерархическая модель характеристик качества), вида экспертной информации при оценке степени влияния последствий рисков на характеристики качества (количественная или качественная), а также типа связности рисков (независимые, однозначно связные и субъективно связные) может быть использован ряд эффективных алгоритмов определения W(R). Укажем характеристики этих пяти алгоритмов.

Алгоритм D1 позволяет определять по стадиям ЖЦ проекта вектор W(R) на основе следующих исходных данных: модель Н задана множеством независимых (не связных) характеристик качества проекта; R – множество независимых рисков; f и Ps представлены экспертным способом на основе количественных оценок.

Алгоритм D2 отличается от D1 тем, что экспертные оценки по рискам (предпочтения экспертов) заданы вербальным способом.

Алгоритм D3 отличается от D1 и D2 тем, что модель Н представлена деревом характеристик качества в соответствии со структурой, регламентированной нормативно-методическими документами международного и государственного уровня.

Алгоритм D4 позволяет на основе данных, полученных при использовании одного из алгоритмов D1, D2, D3, учитывать дополнительную однозначную связность рисков по стадиям ЖЦ проекта.

Алгоритм D5, в отличие от D4, при определении по стадиям жизненного цикла (ЖЦ) проекта вектора W(R) учитывает субъективную связность потенциальных рисковых событий.

w_j ³ 0, . (2.10)

Решением поставленной задачи (2.1) является вектор W(R) степеней влияния последствий рисков на обобщенный критерий качества проекта такой, что W(R_i)=l(R_i).

Особенностями алгоритма D1 является то, что он работает только при независимых характеристиках качества проекта и при количественном способе задания оценок степени влияния последствий рисков на характеристики качества проекта, а также при независимых рисках.

2.2.2.2. ПРИМЕР РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ

Рассмотрим пример решения задачи (2.1) с использованием исходных данных, полученных из реального программного проекта. Так, в ходе выполнения проекта по созданию системы документооборота предприятия при формировании «Начального руководства пользователя» были получены следующие проектные данные:

а) множество характеристик качества, заданное кортежем H = {H₁, H₂,H₃ }, где H₁ - сопровождаемость, H₂ - корректность, H₃ – мобильность;

б) важность характеристик, заданная коэффициентами w_j ={0.6, 0.1, 0.3};

в) в результате идентификации рисков проекта выявлен список из четырех потенциальных рисковых событий R={R₁, R₂, R₃, R₄}, где R₁ - отсутствие описания интерфейсов с пользователями; R₂ - отсутствие комментариев в точках входа и выхода программы; R₃ - несоответствие комментариев принятым соглашениям; R₄ - отсутствие описания алгоритмов;

г) экспертная информация относительно предпочтительности влияния последствий рисков на характеристики качества H_j согласно косвенному методу формализации экспертной информации для одного эксперта по рискам, представлена в виде набора матриц M_j:

.

Используя приведенные исходные данные, решаем задачу определения вектора степеней влияния последствий рисков на обобщенный критерий качества проекта. В качестве метода решения задачи применим адекватный исходным данным алгоритм D1.

Шаг 1. Согласно формуле (2.5) из матриц M₁-M₃ определим степени влияния последствий R_i на характеристики качества H_j:

;

;

.

Аналогично получим степени влияния последствий остальных трех рисков на характеристики качества H_j.

Шаг 2. Представим оценку влияния последствий потенциального рискового события R_i на характеристики качества проекта программного изделия нечетким множеством T_i, характеризующим степень влияния последствий R_i на характеристики качества проекта:

T₁= {0,124/H₁, 0,485/H₂, 0,058/H₃};

T₂= {0,423/H₁, 0,090/H₂, 0,301/H₃};

T₃= {0,246/H₁, 0,217/H₂, 0,128/H₃};

T₄= {0,207/H₁, 0,216/H₂, 0,541/H₃}.

Шаг 3. Вследствие того, что важность характеристик определяется коэффициентами w_j ={0.6, 0.1, 0.3}, сверку вектора степеней влияния последствий рисков произведем по формуле (2.9):

;

;

;

.

Шаг 4. В итоге получим вектор степеней влияния последствий потенциальных рисковых событий на обобщенный критерий качества проекта программного изделия , необходимый далее для решения задачи (2.36) выбора квазиоптимального состава контролируемых рисков качества проекта программных изделий.

Достоинствами алгоритма D1 при решении задачи (2.1) являются:

· простота программной реализации;

· возможность учета оценки как одного, так и группы экспертов по рискам проекта;

· использование косвенного подхода к формированию оценки степени влияния последствий рисков, что позволяет снизить ошибки субъективного влияния на результаты определения оценки.

Недостатками алгоритма D1 являются:

· учет только количественного способа оценки степени влияния последствий рисков на H_j;

· работа данного подхода только при независимых характеристиках качества, что является частным случаем общей иерархической модели характеристик качества проекта;

· отсутствие учета возможной связности потенциальных рисковых событий по стадиям ЖЦ проекта.

2.2.3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ПРИ НЕЗАВИСИМЫХ ХАРАКТЕРИСТИКАХ КАЧЕСТВА И ВЕРБАЛЬНОМ ЗАДАНИИ СТЕПЕНИ ВЛИЯНИЯ ПОСЛЕДСТВИЙ НЕЗАВИСИМЫХ РИСКОВ

2.2.3.1. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПОДХОДА К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ

Основным недостатком алгоритма D1 при решении задачи (2.1) является возможность использования лишь количественного способа задания экспертами по рискам степени влияния последствий рисков на характеристики качества проекта, а качественные оценки в виде вербальных высказываний на профессиональном языке не могут учитываться. Устранение этого недостатка возможно при использовании лингвистического подхода к решению поставленной задачи, что позволяет использовать при определении степени влияния последствий рисков субъективные оценки, выражаемые с помощью высказываний на профессиональном языке эксперта по рискам.

Данный подход основан на определении лингвистической переменной, сформулированном Л.Заде и развитый в последующих работах.

Определение 2.2. Лингвистической переменной (ЛП) называется кортеж

< b, T, U, G , M >, (2.11)

где b – наименование лингвистической переменной;

Т - терм-множество ЛП;

U - область определения элементов терм-множества;

G - синтаксическая процедура образования новых терм-множеств;

M - семантическая процедура, позволяющая приписать каждому новому значению, образуемому процедурой G , некоторую семантику путем формирования соответствующего нечеткого множества.

Например, необходимо оценить надежность конкретного проекта программного изделия. Надежность, измеряемая интенсивностью отказов (1/ч), задана в интервале [0.001, 0.01]. Формализация такого описания может быть произведена с помощью следующей лингвистической переменной:

<надежность, T, [0.001, 0.01], G , M >,

где Т = {низкая, средняя, высокая}; G - процедура перебора элементов множества T; M - процедура экспертного опроса.

Для формализации многокритериальных задач, к числу которых принадлежит поставленная задача (2.1), удобно использовать структурированные лингвистические переменные [3].

Определение 2.3. Лингвистическая переменная называется структурированной, если ее терм-множество Т(Х) и функцию М (Х), которая ставит в соответствие каждому элементу терм-множества его смысл, можно задать алгоритмически, а синтаксическое и семантическое правило, связанное со структурированной лингвистической переменной (СЛП), можно рассматривать как алгоритмические процедуры для порождения элементов множества Т(Х) и вычисления смысла каждого терма в Т(Х) соответственно.

Основываясь на определениях 2.2 - 2.3, задача (2.1) может быть сформулирована следующим образом.

Пусть при планировании проекта выделены m несвязанных характеристик качества H ={ H₁, H₂, …, H_m }, на которые заданы ограничения в техническом задании. На этапе идентификации определен список из n потенциальных рисковых событий R ={ R₁, R₂,…, R_n }. Сформируем структурированную лингвистическую переменную с именем “ Степень влияния последствий ПРС на обобщенный критерий качества проекта ”. Элементы терм-множества лингвистических переменных, образующих СЛП, будут представлять собой вербальное описание степени влияния последствий рисков на отдельные характеристики качества проекта.

Оценим степени влияния последствий R_i на H_j путем экспертного выбора наиболее соответствующего элемента терм-множества j -й ЛП (соответственного вербального описания степени влияния последствий R_i на характеристику качества H_j). Используя семантические правила, определяем численное значение вербального описания степени влияния последствий R_i на характеристики качества проекта , которое представляет собой степень влияния последствий R_i на H_{j .}

Используя положения теории нечетких множеств, представляем полученные результаты в виде совокупности нечетких множеств:

, (2.12)

где .

Вычислим далее значение степени влияния последствий риска на обобщенный критерий качества проекта, используя аддитивный критерий свертки:

, (2.13)

где w_j - коэффициент важности j -й характеристики качества, который должен отвечать следующим условиям:

w_j ³ 0, . (2.14)

Решением поставленной задачи (2.1) является вектор W(R) степеней влияния последствий рисков на обобщенный критерий качества проекта такой, что W(R_i)=l(R_i).

Особенностями данного подхода является то, что он работает только при независимых характеристиках качества проекта, вербальном способе задания оценки степени влияния последствий влияния рисков на характеристики качества и при независимых рисках.

2.2.3.2. ПРИМЕР РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ

Рассмотрим пример решения задачи (2.1) на основе реальных проектных данных. Так, в ходе разработки проекта системы документооборота предприятия при формировании «Начального руководства пользователя» в соответствии с постановкой задачи (2.1) были получены следующие проектные данные:

а) множество характеристик качества, заданных кортежем H = {H₁, H₂,H₃ }, где H₁ - сопровождаемость, H₂ - корректность, H₃ – мобильность;

б) важность характеристик, заданная коэффициентами w_j ={0.6, 0.1, 0.3};

в) в результате идентификации рисков проекта выявлен список из четырех потенциальных рисковых событий R={R₁, R₂, R₃, R₄}, где R₁ - отсутствие описания интерфейсов с пользователями; R₂ - отсутствие комментариев в точках входа и выхода программы; R₃ - несоответствие комментариев принятым соглашениям; R₄ - отсутствие описания алгоритмов.

Задав такие исходные данные, решим задачу определения вектора W(R) с помощью алгоритма D2 на основе использования вербального способа задания оценки степени влияния последствий на характеристики качества проекта.

Шаг 1. Сформируем структурированную лингвистическую переменную с именем “Степень влияния последствий рисков на обобщенный критерий качества проекта”. Терм-множествами данной СЛП являются следующие лингвистические переменные с именами: “Степень влияния на сопровождаемость”, “Степень влияния на корректность”, “Степень влияния на мобильность”.

Шаг 2. Оценим степень влияния последствий R_i на H_j путем экспертного выбора наиболее соответствующего терма j -й ЛП (соответствующего вербального описания степени влияния последствий R_i на H_j). Схематическое изображение данного процесса представлено на рис. 2.2.

Шаг 3. Определим численные значения вербальных описаний степени влияния последствий R_i на характеристики качества проекта l (рис. 2.2) и представим данные в виде нечетких множеств:

; ;

; .

 

Шаг 4. Согласно формуле (2.13) вычислим численное значение степени влияния потенциального рискового события R_i на характеристики качества:

;

;

;

.

Шаг 5. В итоге получим вектор степеней влияния последствий потенциальных рисковых событий на обобщенный критерий качества проекта программных изделий , необходимый для последующего решения задачи (2.36) выбора квазиоптимального состава контролируемых рисков качества проекта.

Достоинствами алгоритма D2 при решении задачи (2.1) являются:

· простота программной реализации;

· использование вербального способа оценки степени влияния последствий рисков на характеристики качества проекта, что позволяет эксперту использовать высказывания профессионального языка.

Недостатками алгоритма D2 являются:

· подход работает на независимых характеристиках качества, которые являются частным случаем иерархической модели качества;

· отсутствует возможность учета связности потенциальных рисковых событий.

 

2.2.4. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ПРИ ИЕРАРХИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ХАРАКТЕРИСТИК КАЧЕСТВА И НЕЗАВИСИМЫХ РИСКАХ

2.2.4.1. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПОДХОДА К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ

Основным ограничением двух предыдущих подходов (алгоритма D1 и D2) к решению задачи (2.1) является возможность учета только независимых характеристик качества проекта, что на практике является частным случаем иерархической модели качества проекта. Для устранения указанного ограничения в качестве модели характеристик качества проекта следует взять древовидную иерархическую структуру характеристик качества проекта, представленную на рисунке 2.3.

Первый уровень данной иерархии представлен обобщенным критерием качества проекта, значение которого показывает степень удовлетворения заданным требованиям к характеристикам качества программного проекта. На втором уровне иерархии выделяются факторы качества, характеризующие потребительски ориентированные свойства проекта (функциональные возможности, надежность, эффективность, практичность, сопровождаемость, мобильность).

На третьем уровне иерархии каждый фактор определяется своим набором критериев качества, характеризующим программно-ориентированные свойства (например, для фактора сопровождаемость указаны в [3] критерии: анализируемость, изменяемость, стабильность, тестируемость).

Выделим в данной иерархии элементы двух типов: элементы - “родители” и элементы - “потомки”. При этом элементы - “потомки” влияют на определение соответствующих элементов вышестоящего уровня иерархии, являющихся по отношению к первым элементами - “родителями”.

Пусть в ходе идентификации рисков определен набор из n потенциальных рисковых событий R={R₁,R₂,…,R_n}. Иерархию характеристик качества представим элементами: вершиной обобщенного критерия качества H; вершинами факторов риска, заданных элементами вектора , и вершинами критериев для каждого фактора риска, представленных элементами матрицы , где iÎ[1,k] – номер фактора риска; jÎ[1,v_i] – номер критерия фактора i.

На первом шаге подготовительного этапа необходимо определить приоритет влияния элементов - “потомков” на соответствующие элементы - “родители”. Например, необходимо установить приоритеты влияния критериев качества анализируемость, изменяемость, стабильность, тестируемость на фактор качества - сопровождаемость. Для решения этой задачи будем использовать метод попарного сравнения. Данный метод основывается на построении матриц попарного сравнения, которые строятся для всех элементов - “потомков”, относящихся к соответствующему элементу - “родителю”. Парные сравнения проводятся в терминах доминирования одного элемента над другим. Полученные суждения, выраженные в целых числах с учетом девятибалльной шкалы, представлены в табл. 2.1.

 

Таблица 2.1 - Шкала степени значимости

Заполнение квадратных матриц парных сравнений будем осуществлять по следующему правилу: если элемент M₁ доминирует над элементом M₂, то клетка, соответствующая строке M₁ и столбцу M₂, заполняется целым числом, а клетка, соответствующая строке M₂ и столбцу M₁, заполняется обратным к нему числом в противном случае клетка, соответствующая строке M₂ и столбцу M₁, заполняется целым числом, а клетка, соответствующая строке M₁ и столбцу M₂, заполняется обратным к нему числом. В случае равенства элементов M₂ и M₁ в обе позиции ставятся единицы. В результате описанных выше действий, для данной иерархической структуры будет определен следующий набор матриц парных сравнений - степени влияния факторов качества на обобщенный критерий качества и - степени влияния критериев качества на i -ый фактор качества.

Следующим шагом подготовительного этапа является определение степени влияния последствий рисковых событий R на характеристики качества проекта. Далее рассмотрим случай, когда возможна оценка степени влияния последствий рисковых событий на все уровни иерархического дерева качества программного проекта (рис. 2.4).

Определение векторов приоритетов влияния последствий потенциальных рисковых событий на характеристики качества проекта может происходить одним из количественных способов [прямым для одного эксперта (2.3); прямым для группы экспертов (2.4); косвенным для одного эксперта (2.5); косвенным для группы экспертов, характеризующихся весовыми коэффициентами приоритетов значимости мнений каждого из них (2.6); косвенным методом для группы экспертов, характеризующихся вектором приоритетов значимости мнений каждого из них (2.7)], описанных в первом подходе к решению задачи (2.1) или вербальным способом (2.13), описанным во втором подходе к решению задачи (2.1).

Таким образом, в результате подготовительного этапа получается набор матриц:

- матрица степеней влияния последствий рисковых событий на i -й фактор качества проекта;

- набор матриц степеней влияния последствий рисковых событий на j -й критерий i -го фактора качества проекта.

Поиск по сайту: