|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Введение. Глава 1. Анализ предметной области 6
ОГЛАВЛЕНИЕ Стр. Введение 4 Глава 1. Анализ предметной области 6 1.1.Характеристика предприятия 6 1.2. Организационная структура предприятия 8 1.3. Необходимость ведения статистики посещаемости сайта 11 1.4.Ожидаемый эффект 12 Глава 2. Общесистемная часть 14 2.1. Общая постановка задачи и требования к системе 14 2.2. Математическая постановка задачи 15 2.3. Подходы сбора статистических данных 17 2.4. Анализ данных 20 2.5. Исследование информационных потоков 21 Глава 3. Проектные решения по АИС сбора и анализа статистики посещаемости сайта 24 3.1. Описание логической и физической моделей базы данных 24 3.2. Решение по комплексу технических средств 32 3.3. Решение по программному обеспечению 33 3.4. Решение по защите информации 37 3.5. Описание структуры системы 37 3.6. Взаимодействие между подсистемами и модулями системы 43 3.7. Файловый состав и размещение системы SiteEditStatistics 49 Глава 4. Экономическое обоснование 52 4.1. Оценка размеров программного продукта 52 4.2. Оценка трудозатрат и времени 54 4.3. Определение перечня работ 56 4.4. Расчет затрат на разработку системы 59 4.5. Расчет цены программного продукта 63 4.6. Оценка экономической эффективности применения АИС 63 Заключение 65 Список литературы 66
Введение
Во всем мире возрастает интерес к статистике. В нашей стране это внимание тем более обострено в связи с осуществлением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей. В статистических данных, отображающих развитие отдельных сторон жизни общества и служащих информационной базой принятия управленческих решений, каждый из нас ищет результаты реформ. Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных прогнозов является знание статистической методологии изучения количественной стороны социально-экономических явлений, природы массовых статистических совокупностей, значения и познавательных свойств показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании. В настоящее время перед статистической наукой встают актуальные проблемы дальнейшего совершенствования системы показателей, приемов и методов сбора, обработки, хранения и анализа статистической информации. Это имеет важное значение для развития и повышения эффективности автоматизированных систем управления, создания автоматизированных банков данных, распределительных банков данных и т.д., которые в свою очередь могли бы способствовать созданию автоматизированной системы коммерческой информации (АСКИ). Статистическая работа состоит в том, чтобы собрать числовые данные о массовых явлениях, обработать их, представить в форме, удобной для анализа, проанализировать и интерпретировать полученные результаты. На любом уровне и в любой сфере эффективность использования статистики во многом определяется качеством исходных данных [1]. Эффективность сайта напрямую зависит от качества его содержимого (контента), которое, в свою очередь, определяется: – числом посетителей сайта (в частности, приходящих из поисковых серверов); – скоростью и удобством получения интересующей информации; – количеством повторных возвращений на данный сайт. Эффективность сайта также зависит от того, насколько интересны статьи, удобна навигация, привлекателен дизайн и т.п. Для оценки эффективности сайта собираются статистические данные посещения данного ресурса, применяются различные методы математической статистики для получения и обработки результатов. Возникает проблема: как максимально точно идентифицировать посетителя сайта для проведения данного анализа? Для решения этой проблемы предлагается автоматизированная система по сбору и анализу статистических данных сайта, которая позволяет собирать данные детализированно и формровать отчёты по категориям данных. Качественный анализ интернет статистики поможет понять потребности и интересы потенциальных клиентов сайта, оценить методы их привлечения и удержания, выявить причины, по которым они не заинтересовались продуктом или услугами. Цель работы: Улучшить качество подсчёта статистики сайта и опознание пользователей в нашей автоматизированной системе. Актуальность темы: Необходимо создать недорогой программный продукт высокой эффективности, для малых и средних предприятий, за счёт предметно-ориентированного функционала. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |