АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
|
Графическое изображение вариационных рядов
Для графического изображения рядов распределения применяют гистограмму (кривая распределения плотности вероятностей дифференциальная кривая распределения).
С помощью гистограммы (кривая распределения плотности вероятности, дифференциальная кривая распределения) эмпирического распределения можно предугадать вид генеральной совокупности (случайной величины, подчиняющейся определенной функциональной зависимости).
Определение ординат эмпирических кривых распределения заносим в табл.3
Таблица 3
К
| Границы интервалов
| ni
| nотн
| nпр
|
| 15,32 – 17,34
|
| 0,3
| 0,15
|
| 17,34 – 19,36
|
| 0,27
| 0,13
|
| 19,36 – 21,38
|
| 0,17
| 0,08
|
| 21,38 – 23,40
|
| 0,07
| 0,03
|
| 23,40 – 25,42
|
| 0,1
| 0,05
|
| 25,42 – 27,44
|
| 0,1
| 0,05
| ∑
|
|
|
|
|
где nотн – характеризует появление случайной величины;
nпр – приведенная частота или плотность распределения случайных величин.
Гистограмма построена на рис.1.
Рис.1: гистограмма эмпирического распределения.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | Поиск по сайту:
|