Биостатистика. Рубежный контроль №1

1. Статистика изучает:

2. Чем отличается статистика от других наук:

3.Статистическая совокупность – это:

4. Какими свойствами должна обладать статистическая совокупность:

5. Статистическая методология включает:

6. татистическое исследование включает:

7. Статистическое наблюдение – это:

8. Проводится обследование состояния здоровья подростков. Объектом наблюдения являются:

9. Проводится обследование состояния здоровья подростков. Единицей наблюдения является:

10. Программа статистического наблюдения представляет собой:

11.Обследованием здоровья населения Республики Казахстан охвачено 10000 семей. По полноте охвата единиц совокупности наблюдение является:

12. По времени регистрации фактов наблюдение является:

13. Формами статистического наблюдения являются:

14. Статистическая группировка – это:

15. Дискретные группировочные признаки – это:

16. Дискретные признаки могут иметь:

17. Непрерывные признаки могут иметь:

18. Интервал – это:

19. Типологическая группировка – это:

20. Аналитическая группировка выявляет:

21. Структурная группировка – это:

22. Статистическая закономерность выявляется при изучении:

23. Статистический расчет представляет собой:

24. Статистический показатель – это:

25. Статистика изучает следующие виды связи:

26. Статистическая таблица – это:

27. По сложности построения подлежащего таблицы делятся на:

28. Признак – это:

29. Статистика изучает признаки, которые:

30. Количественные признаки могут быть представлены:

31. Атрибутивные признаки – это:

32. Ряд (закон) распределения – это:

33. Полигон – это:

34. Гистограмма – это:

35. Ряды распределения называются вариационными:

36. Под ранжированием понимают:

37. Какой показатель в статистике называется абсолютной величиной:

38. Абсолютные статистические показатели выражаются:

39. Относительные величины – это:

40. Относительные статистические показатели выражаются:

41. Средняя величина – это:

42. Для расчета общей средней по сгруппированным данным следует применить формулу средней:

43. Мода в ряду распределения – это:

44. Медиана в ряду распределения – это:

45. Вариация – это:

46. Для измерения вариации значения признака применяются следующие статистические показатели:

47. Если все значения признака увеличить на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая:

48. Если все значения признака умножить на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая:

49. Если все значения признака увеличить на некоторую постоянную величину, то дисперсия:

50. Если все значения признака увеличить в 10 раз, то дисперсия:

51. Для сравнения вариации двух различных признаков необходимо использовать:

52. Если в ряду распределения частоты заменить частностями (удельными весами), то дисперсия:

53. Рядами динамики в статистике называются ряды показателей, характеризующих:

54. Средний уровень интервального ряда динамики определяется по формуле:

55. Статистический график – это:

56. Масштабная шкала – это:

57. Столбиковые диаграммы представляют:

58. Секторные диаграммы представляют:

59. Фигурные диаграммы представляют:

60. Расчет каких ошибок наблюдения можно осуществить по математическим формулам:

61. Ошибки репрезентативности возникают при:

62. В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным:

63. При формировании выборочной совокупности соблюдение принципа случайности:

64. Как производится собственно случайный отбор:

65. Как производится типический отбор:

66. Как определяются границы возможных значений генеральной средней:

67. При функциональной факторной зависимости между признаками каждому значению факторного признака соответствует:

68. При корреляционной факторной связи каждому значению факторного признака соответствует:

69. Для выявления наличия связи между признаками можно использовать:

70. Для оценки степени тесноты связи при линейной зависимости используется:

71. Мерой степени тесноты связи для нелинейной формы зависимости является:

72. Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применить для оценки тесноты связи между:

73. Вид уравнения, характеризующего корреляционную связь, можно обосновать с использованием:

74. Для оценки параметров уравнения регрессии можно применить:

75. Статистическая гипотеза – это:

76. Критерий – это:

77. Мощность критерия представляет собой:

78. Ошибка первого рода – это:

79. Ошибка второго рода – это:

80. Уровень значимости – это:

81. Величина, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение неизвестное заранее.

82. Сумма произведений всех возможных значений величины на вероятности этих значений.

83. Такое значение случайной величины, что предшествующее и следующее за ним значения имеют вероятности, меньшие

84. Таблица, в которой указаны возможные значения случайной величины и их вероятности.

85. Дан закон распределения дискретной случайной величины. Найти ее дисперсию.

Х 1------2-----4

Р 0,2--0,4---0,4

86. Дисперсия дискретной случайной величины равна 9, вычислить ее среднее квадратическое отклонение.

87. Дан закон распределения дискретной случайной величины. Найти ее математическое ожидание.

Х 0----------1-------2

Р 0,855---0,14---0,005

88. Закон распределения дискретной случайной величины задан таблицей. Найти ее моду.

Х 0--------1------2------3------4

Р 0,13--0,36--0,30--0,15--0,02

89. Найти математическое ожидание величины 122.

90. Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины равно 3,1. Найти дисперсию этой величины.

91. Случайная величина, принимающая отдельные друг от друга возможные значения с определенными вероятностями, которые можно пронумеровать.

92. Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины равно 1,5. Найти дисперсию этой величины.

93. Коэффициент, который зависит от числа степеней свободы f и доверительной вероятности?.

94. Интервальной оценкой математического ожидания является:

95. В математической статистике отношение суммы значений признаков к общему числу признаков:

96. Среднее арифметическое квадратов отклонения значений признаков от их выборочной средней:

97. Случайная величина, принимающая все значения из некоторого конечного или бесконечного интервала:

98. Дисперсия постоянной D(C):

99. Дисперсия от постоянной D(C):

100. Квадратный корень из дисперсии

101. Совокупность, состоящая из всех объектов, которые могут быть к ней отнесены.

102. Множество объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности: 1) статистическая совокупность; 2) выборочная совокупность; 3) статистический ряд; 4) выборка.

103. Число объектов, генеральной совокупности.

104. Таблица, содержащая значения вариант признака и их частоты или относительные частоты: 1) статистический дискретный ряд распределения; 2) выборочная совокупность; 3) статистическим распределение выборки; 4) статистический интервальный ряд распределения.

105. Наблюдаемые значения признака.

106. Последовательность вариант, записанная в возрастающем (убывающем) порядке.

107. Сумма относительных частот выборки в математической статистике.

108. Мера положения, которая является срединным значением упорядоченных наблюдений.

109. Соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями.

110. Законом распределения обычно называют … в которой случайные величины расположены в порядке возрастания или убывания.?

111. Оценка характеристик генеральной совокупности определяемая одним числом.

112. Множество точечных оценок, определяемых числом наблюдений называют….

113. Точечная оценка должна удовлетворять следующим требованиям, быть: 1) несмещенной, 2) эффективной, 3) состоятельной, 4) смещенной.

114. При исследованиях в фармации, медицине и биологии доверительную вероятность принимают равной....

115. При разработке стандартов доверительную вероятность принимают равной....

116. При большом числе вариант, среднее считается надежным, если ошибка среднего...

117. Средняя масса таблетки при девятикратном измерении получилось 0,528 г. средняя квадратическая ошибка (0,014) и коэффициент Стьюдента (2,262) при надежности 0,95. Как записать окончательный результат измерений?

118. Чтобы найти ширину интервала, нужно знать: 1) минимальное значение признака, 2)максимальное значение признака, 3) объем выборки, 4) количество интервалов.

119. Ошибка второго рода:

120. Ошибка первого рода:

121. Нулевая гипотеза (H0):

122. Частотное распределение:

123. Проверяет нулевую гипотезу, что среднее значение группы разностей парных наблюдений равна нулю

124. Критерий проверки гипотез, который не делает предположений о распределении анализируемых данных. Иногда называется критерий, свободный от распределения, или ранговый метод

125. Исследует, отличается ли средняя переменной от некоторой гипотетической величины

126. Нормальность распределения данных можно оценить с помощью критерия:

1)Колмогорова-Смирнова, 2)Манн-Уитни, 3)Шапиро-Уилки, 4)Фишера.

127. Величина отдельной переменной, которая наиболее часто появляется в группе данных

128. Доля пациентов с заболеванием, которые точно диагностированы тестом

129. Число раз, когда происходит событие

130. Доля, показывающая когда должно произойти событие, если бы мы повторяли эксперимент большее число раз.

131. Отдельная величина, полученная из исследования, которая оценивает параметр популяции

Поиск по сайту: