 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Определения некоторых мер статистики
Допустимые меры статистики для разных шкал
| Тип шкалы | Допустимые меры средней тенденции |
| Номинальная | Мода |
| Порядковая | Мода, медиана |
| Количественная (метрическая) | все |
· для номинальных шкал используется ограниченное количество функций: сумма, число наблюдений, процент от общей суммы, процент от ответивших, мода;
· в дополнение к частотам и процентам, доступным для категориальных переменных, для количественных переменных доступны также меры центральной тенденции и меры разброса: среднее значение, медиана, стандартная ошибка среднего значения, минимальное и максимальное значения, размах, стандартное отклонение, дисперсия, эксцесс, асимметрия.
Определения некоторых мер статистики
Среднее значение. Арифметическое среднее; сумма, деленная на число наблюдений.
Медиана. Значение, выше и ниже которого попадает половина наблюдений; 50-й процентиль.
Мода. Наиболее часто встречающееся значение. Если существует несколько модальных значений, используется наименьшее.
Минимум. Наименьшее значение.
Максимум. Наибольшее значение.
Процентили. Значение процентиля - это значение количественной переменной, которое разделяет упорядоченные данные на группы таким образом, что определенный процент наблюдений имеет значения этой количественной переменной меньше значения процентиля, а другой процент наблюдений имеет значения этой количественной переменной больше значения процентиля. Квартили - это 25%-е, 50%-е и 75%-е процентили, которые разделяют наблюдения на четыре группы одинакового объема.
Размах. Разность между максимумом и минимумом.
Стандартная ошибка среднего значения. Мера того, как сильно могут отличаться значения среднего от выборки к выборке, извлекаемых из одного и того же распределения. Можно применять для грубого сравнения наблюденного среднего с гипотетическим значением (то есть можно заключить, что два значения различаются, если отношение их разности к стандартной ошибке меньше –2 или больше +2).
Стандартное отклонение. Мера разброса вокруг среднего, выраженная в тех же единицах измерения, что и наблюдения. Равна корню квадратному из дисперсии. При нормальном распределении 68% наблюдений укладываются в одно стандартное отклонение от среднего, и 95% - в два стандартных отклонения. Если, например, средний возраст равен 45 годам со стандартным отклонением 10, то 95% наблюдений должны оказаться между 25 и 65 годами при нормальном распределении.
Дисперсия. Мера разброса относительно среднего значения. Равна сумме квадратов отклонений от среднего, деленной на число, на единицу меньшее числа наблюдений. Дисперсия измеряется в единицах, которые равны квадратам единиц измерения самой переменной (и является квадратом стандартного отклонения).
Поиск по сайту: