|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Программа экзамена по курсу"Эконометрика" (3-й курс (5-йсеместр), каф. экономической кибернетики экономического факультета СПбГУ)
1. Этапы эконометрического исследования. 2. Сущность метода наименьших квадратов. Геометрическая интерпретация. 3. Классическая регрессионная модель. Теорема Гаусса-Маркова. 4. Объясненная и остаточная дисперсия. Оценка дисперсии ошибок. 5. Разложение дисперсии. Коэффициент детерминации и его свойства. 6. Оценка адекватности уравнения линейной регрессии. 7. Тест Фишера для проверки качества регрессии в целом. 8. Анализ точности эконометрических моделей на основе парной линейной регрессии. 9. Тест Стьюдента. Интерпретация коэффициентов. 10. Модели сезонных явлений и применение фиктивных переменных при моделировании сезонности. 11. Множественная регрессия: основные понятия и формулы. 12. Простейшие случаи криволинейной корреляции. Линеаризация. 13. Скорректированный коэффициент детерминации. 14. Обнаружение и корректировка ошибок спецификации. Тест Лагранжа 15. Понятие временного ряда. Тренд. Циклическая и случайная компоненты. 16. Тест на незначимость группы коэффициентов. 17. Косвенный МНК 18. Двухшаговый МНК. 19. Проверка нарушения предпосылок метода наименьших квадратов. Гетероскедастичность дисперсии. 20. Проблема идентифицируемости в системах одновременных уравнений. 21. Проверка на гетероскедастичность. Тест ранговой корреляции Спирмена. 22. Структурная и приведенная форма модели. 23. Тест Чоу. 24. Уравнение регрессии в стандартизированном масштабе. Коэффициенты эластичности. 25. Системы взаимосвязанных (одновременных) уравнений. 26. Метод максимального правдоподобия. 27. Автокорреляция в остатках. Критерий Дарбина - Уотсона. 28. Ошибки спецификации и их последствия. Тест RESET. 29. Тесты на автокорреляцию (Дарбина, Дарбина-Уотсона). 30. Мультиколлинеарность – последствия, тесты, коррекция. 31. Взвешенный МНК. 32. Фиктивные переменные и их использование. 33. Тесты Голдфелда-Квандта и Глейзера. 34. Модели ANOVA и ANСOVA. 35. Ряды динамики. 36. LPM-модели. Logit-модель. 37. LPM-модели. Probit-модель. 38. Проверка правильности выбора экзогенных переменных. 39. Инструментальные переменные. Тест Хаусмана. 40. Системы одновременных уравнений 41. Оценивание параметров структурной модели при отсутствии проблемы идентификации. 42. Ряды динамики. 43. Лаги и автокорреляция во временных рядах. 44. Модели с распределенным лагом. 45. Модели с неизвестным лагом. 46. Сущность авторегрессионного преобразования.
ПРИМЕЧАНИЕ
СПИСОК-1. Основополагающие положения и предпосылки математического аппарата эконометрики (пункты программы), незнание хотя бы одного из которых влечет получения оценки F - «неудовлетворительно»: 1-9, 11-14, 16-22, 27, 30-32.
СПИСОК-2: Дополнительные вопросы, правильный письменный ответ на один из которых (по выбору преподавателя) необходим для получения оценки А.
1. Каковы причины и последствия автокорреляции остатков регрессии? 2. Что такое авторегрессия? 3. Как оцениваются коэффициенты автокорреляции и авторегрессии? 4. Как применяется статистика Дарбина-Уотсона? 5. Каковы возможные подходы к устранению автокорреляции остатков регрессии? 6. Объясните различие между экзогенными и эндогенными переменными модели. Приведите пример. 7. Объясните проблему, возникающую при рассмотрении одновременной системы уравнений (на примере кейнсианской модели потребления).
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
1. Айвазян С.А., Мхитарян В.И. Прикладная статистика и эконометрика. – М.: ЮНИТИ, 1998. 2. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. – М.: Дело, 1997,2005. 3. Мардас А. Н. Эконометрика. – СПб.: ПГУПС, 2007. 4. Мардас А.Н. Эконометрический анализ инновационных процессов. – СПб.: СПбГЭТУ, 2007
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
Бланк для письменных ответов на экзаменационные вопросы
Предмет: Эконометрика Экзаменатор: проф. Мардас А.Н. Дата экзамена: _______________ Группа:____________________ Фамилия И.О. студента: ______________________________________
Вопрос 1.___________________________________________________________________ _________________________________________________________________________
______________________ (подпись экзаменуемого) Вопрос 2.___________________________________________________________________ _________________________________________________________________________
______________________ (подпись экзаменуемого) 1.Уточняющий вопрос _________________________________________________________
______________________ (подпись экзаменуемого) 2.Уточняющий вопрос _________________________________________________________
______________________ (подпись экзаменуемого)
Дополнительный вопрос ____________________________________________________________________________
(подпись экзаменуемого)
Оценка:_______________________ Экзаменатор ___________________________ (подпись)
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 Вариант письменного задания
Вопрос 1. Обнаружение и корректировка ошибок спецификации. Тест Лагранжа Вопрос 2. LPM-модели. Logit-модель.
Дополнительный вопрос (для получения оценки А):
«Объясните проблему, возникающую при рассмотрении одновременной системы уравнений (на примере кейнсианской модели потребления)»
Лектор потока проф. Мардас А.Н.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.006 сек.) |