|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
ПОВЫШЕНИЕ надежности И производительности ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВАВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОИЗВОДСТВА М.С.Уколов, К.А.Батышев Производительность и надежность – важнейшие показатели, объективно отражающие технический уровень средств автоматизации и производства в целом. Производительность определяется как количество годной продукции, выдаваемой в единицу времени : . (1) Основу технологических систем (ТС) автоматизированного производства составляют станки с ЧПУ. Для точного расчета и оценки производительности необходимо исследовать все составляющие потерь времени в условиях автоматизированного производства (рис. 1).
Рисунок 1. Обобщенная модель обработки заготовок на станках с ЧПУ; ИС – инструментальная система; СУ – система управления; Р – резец; ПР – промышленный робот; – пуско-наладочный период.
Автоматический рабочий цикл – это интервал времени между двумя одноименными операциями при бесперебойной работе машины: (2) где и – время рабочих и холостых ходов; – время вспомогательное. Величина – время движения резца к заготовке на ускоренной подаче на участке l1. Величина – время отвода резца от детали в «нулевую» точку на ускоренной подаче (участки и ). Таким образом, с учетом составляющих , и время холостых ходов равно: . (3) Вспомогательное время цикла: , (4) где – время загрузки (установки) заготовки в патрон; – время разгрузки детали со станка (может быть частично совмещено). Используя формулы (1- 4), получим формулу для расчета штучного времени изготовления одной детали с учетом всех составляющих потерь ТС: (5) где – время пуско-наладочное (подготовительно-заключительное), включающее составляющую (время на подготовку станка к работе, осмотр и прогрев станка, настройка, проверка УП) и составляющую (затраты времени инструментальной системы – кодирование инструмента, наладка вне станка, подача к станку, установка на станке); n– количество деталей в партии. В теории производительности принято считать производительным время рабочих ходов (участок ). Однако при обработке металлов резанием производительным фактически является только время формообразования , т.е. время съёма металла на участке . Анализ моделии формулы (5) подтверждает, что из десяти составляющих только однаявляется производительной (теоретически) – это . Поэтому общепринятое правило «считать производительным время рабочих ходов» – не совсем корректно. Любая эксплуатируемая ТСможет находиться в двух состояниях: 1. Состояние бесперебойной работы, когда выдается годная продукция – период . 2. Состояние, когда по различным причинам не выдается годная продукция. Этот период равен суммарной длительности всех видов простоев . Таким образом, общий фонд времени механической обработки заготовок: (6) Все составляющие периода можно разбить на пять групп (см.рис. 1): 1. Время процесса формообразования , т.е. время снятия стружки – «полезное время ». 2. Время – движение резца на рабочей подаче до и после процесса формообразования «потерянное время». 3. Время холостых ходов (подвод и отвод режущего инструмента) – «потерянное время». 4. Время выполнения вспомогательных операций (установка заготовки в приспособление, зажим-разжим заготовки, снятие заготовки) – «потерянное время ». 5. Время пуско-наладочное – «потерянное время». Общий период простоев можно разделить на три вида (рис. 2): Рисунок 2. Виды простоев и затрат времени автоматизированного оборудования.
1. Собственные простои (время ). 2. Организационно-технические простои (время ). 3. Простои из-за переналадки (). К собственным простоям относятся: простои из-за оборудования (причины – отказы, остановы, устранение неисправностей, настройка механизмов, отладка УП); простои из-за оснастки (причины – поломка деталей, неисправности гидро-пневмосистемы, вибрации, износ, снижение усилий зажима, потеря точности приспособлений); простои из-за инструмента (причины – поломка, сколы, предельный износ, затупление, потеря точности, вибрации, смена, подналадка); простои из-за брака (время, когда производится бракованная продукция, считается простоем). Брак – индикатор и интегрированный показатель низкой надёжности ТС. Простои по организационно-техническим причинам не связаны непосредственно с состоянием и уровнем надежности оборудования ТС. Они определяются в основном «человеческим фактором»: несвоевременные приход или уход рабочего; несвоевременные пуск или останов станка; отсутствие электроэнергии, заготовок, инструмента, УП; неправильные действия работающих; уборка, осмотр, регламентные функции. К простоям из-за переналадки оборудования для изготовления деталей другого типоразмера относятся: замена приспособлений и инструмента; подготовка УП и обработка пробных деталей; корректировка УП. Суммарное время простоев: (7) В общем фонде времени простоев собственные простои являются превалирующими и обусловлены общим техническим уровнем оборудования ТС и уровнем егонадежности. Фактическая производительность (по Г.А.Шаумяну) [1]: (8) Это реальная производительность с учетом всех видов потерь. В условиях серийного производства величиной можно пренебречь. На производительность и эффективность в основном влияют собственные простои оборудования , зависящие от надежности его элементов. Собственные простои из-за отказов функционирования (внезапные отказы) обуславливаются средним временем их восстановления tвос и рассчитываются по формуле: , (9) где – параметр потока отказов (средняя частота отказов); – время восстановления. Для анализа и оценки времени восстановления (т.е. длительности простоя из-за отказа) можно использовать зависимость: , (10) где – время поиска неисправностей; – время устранения отказа; – время дополнительное (время организации рабочего места ремонтника, обеспечения запчастями, материалами, приборами, инструментами и приспособлениями; наладки оборудования после устранения отказа и ремонта; изготовления пробной детали). Для условий серийного производства влияние параметров надежности и на фактическую производительность с учетом формул 5, 8, 9, 10 (приняв ) можно оценить по формуле: (11) Формула (11) наглядно характеризуют роль, связь и влияние надежности на производительность. Проблему обеспечения надежности и производительности следует решать на всех стадиях жизненного цикла изделий – на этапах проектирования, изготовления и эксплуатации. На рис. 3дан анализосновных направлений и способов повышения надёжности и производительностиТС.В качестве примерарассмотрим дванаиболее эффективных способа – это внедрение систем технической диагностики и резервирование. Рисунок 3. Обеспечение надежности и производительности на всех стадиях жизненного цикла технологических систем
С учетом служебного назначения изделий для них устанавливаются различные значения вероятности безотказной работы . Например, для самолетов значение . Здесь отказ в течение установленного времени ресурса недопустим. Для неответственных изделий (и бытовых приборов) . Примерно такое же значение имеют и металлорежущие станки. Оснащение станков с ЧПУ автоматизированными системами диагностики (АСД) позволяет повысить на порядок показатель , т.е. у этих станков . Цель диагностики – обеспечить бесперебойный технологический процесс. Системы диагностики в автоматическом режиме позволяют: быстро установить наличие и вид отказа; определить неработоспособный узел; установить форму проявления отказа; разработать способ локализации отказа с минимальными затратами времени и средств. Внедрение АСД позволяет значительно повысить коэффициент технического использования оборудования, резко сократить время простоев (за счет быстрого обнаружения места и вида отказов, снижения времени на поиск и устранение неисправностей): , при где – общий фонд времени работы оборудования; – время простоя, равное . Другой эффективный метод повышения надежности ТС – это создание избыточности. При этом уже на стадии проектирования можно повысить схемную надежность системы, в частности, – за счет резервирования. Для этого в схему ТС включаются дублирующие элементы. При выходе из строя (или отказе) одного из элементов дублер выполняет его функции, и узел продолжает функционировать. Резервирование резко повышает надежность (и безопасность) систем и изделий. При нагруженном («горячем») резервировании резервные элементы постоянно присоединены к основным и находятся в одинаковом с ними режиме работы (рис. 4). В этом случае отказ системы – это сложное событие, которое будет иметь место при условии отказа всех элементов. Вероятность появления одновременно всех отказов (по теореме умножения вероятностей) равна произведению: Рисунок 4. Cхема нагруженного резерва для повышения надежности
Вероятность безотказной работы и вероятность отказа образуют полную группу событий: ,
откуда И . Если при резервировании вероятность безотказной работы каждого элемента и , то получим: Итак, за счет резервирования надежность можно повысить на несколько порядков. В данном случае вероятность отказа F(t) близка к «нулю» (0,000001) при относительно невысокой надежности каждого элемента (при ). Таким образом, используя принцип резервирования, становится возможным создание надежных систем из «ненадежных» элементов.
Литература 1. Шаумян, Г.А. Комплексная автоматизация производственных процессов: учебник [Текст]/Г.А.Шаумян. – М.: Машиностроение, 1973. – 640 с. 2. Схиртладзе, А.Г. Надёжность и диагностика технологических систем: учебник [Текст]/А.Г.Схиртладзе, М.С.Уколов, А.В.Скворцов; под ред. А.Г.Схиртладзе. – М.: Новое знание, 2008. – 518 с. Сведения об авторах 1. Уколов Михаил Степанович, к.т.н. доцент кафедры «Автоматизированные станочные системы и инструмент» Университета Машиностроения (МАМИ), г. Москва. Моб. 8-905-541-37-61 2. Батышев Константин Александрович, д.т.н. проф. кафедры «Машины и технологии литейного производства» Университета Машиностроения (МАМИ), г. Москва.
УДК 681.326.75 Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.012 сек.) |