АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Статистическая сводка

Читайте также:
  1. Алгоритм проверки значимости регрессоров во множественной регрессионной модели: выдвигаемая статистическая гипотеза, процедура ее проверки, формулы для расчета статистики.
  2. Государственная статистическая отчетность
  3. Единая методология ведения таможенной статистики внешней торговли и статистики взаимной торговли таможенного союза: статистическая сущность, правовая и методологическая основа.
  4. Как называется статистическая процедура, построенная в теореме Гаусса-Маркова? метод наименьших квадратов
  5. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы. Ошибки первого и второго рода.
  6. Статистическая обработка результатов
  7. Статистическая проверка гипотез
  8. Статистическая проверка статистических гипотез
  9. Статистическая совокупность. Определение, виды, свойства. Особенности проведения статистического исследования на выборочной совокупности.
  10. Статистическая стоимость и коммерческие условия поставки. Приведение к единому базису.
  11. Статистическая физика и термодинамика

Задачи и содержание. Классификация видов сводки.

Цель сводки: систематизация первичных данных и получение сводной характеристики всего объекта с помощью обобщающих показателей.

Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов для выявление типичных черт и закономерностей явления в целом.

Результат сводки - это данные для всей совокупности.

Схема сводки

Первичные данные

 

Глубина обработки данных:

Простая – это подсчет общих итогов по совокупности единиц.

Сложная – включает комплекс операций: группировка, подсчет итого в по группе, подсчет итогов по всему объекту, представление результата в виде таблицы.

 

По форме обработки данных:

Централизованная – весь первичный материал поступают в одну организацию где данные обрабатывают от начала до конца. Чаще всего используют для единовременных обследований.

Децентрализованная – разработка материала проходит последовательными этапами. Чаще всего используется при обработке статистической отчетности.

Отчеты предприятий поступают в орган стат. Отчетности где подвергаются сводке территориальными органами статистики. Затем появляются итоги по всему региону. А затем итоги отправляют в ГОСКОМСТАТ России, где делают полный отчет.

 

По технике исполнения:

Компьютерная

Ручная

 

Разработка программы сводки включает в себя следующие этапы:

1. Выбор группированных признаков (с обоснованием)

2. Определение порядка формирования групп (с обоснованием)

3. Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом.

4. Разработка системы макетов статистических таблиц нарисованная таблица с заголовками без заполнения.

 

 

План сводки - организационные вопросы проведения сводки:

1) Кем и когда будут осуществляться все операции?

2) Порядок проведения?

3) Состав сведений для публикации в периодической печати.

 

Методы и виды статистических группировок.

Отдельные единицы объединяются в группы.

Группировка – это разделение множества единиц совокупности на группы по существенным признакам.

Статистический метод обобщения данных.

Задачи группировки:

1) Выделение социально-экономических типов явлений.

2) Изучение структуры явления и структурных сдвигов в нём.

3) Выявление связи и зависимости между явлениями.

 

Виды группировок.

По целям и задачам:

1. Типологическая (для качественных признаков) – это разделение качественно разнородной совокупности на однородные группы.

Типологическая группировка позволяет проследить зарождение развитие и отмирание различных типов явлений. Группировочный признак может быть как количественный так и качественный.

Информационная ценность типографической группировки если использовать несколько показателей для характеристики каждой группы.

 

2. Структурная – разделение качественно однородной совокупности на однородные группы.

Можно применять при изучении всех явлений. С помощью такой группировки исследуется состав населения по полу, возрасту, месту проживания. Группировочный признак может быть как качественный так и количественный. При группировке по качественному признаку группа отличается по характеру признака. Число групп определяется числом градации качественного признака.

Практическое применение: позволяет на локальном уровне раскрыть структуру совокупности, проанализировать изучаемые явления и процессы, анализ изменения явлений во времени, анализ закономерности изменения состава совокупности во времени.

3. Аналитическая – она выявляет взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями а так же признаками их характеризующими.

Два вида признаков факторные и результативные.

Факторные – те признаки, под воздействием которых изменяются другие.

Результативные – Те, на которые влияют факторные.

В основе аналитической группировке всегда лежит факторный признак. Обязательно подсчитывается количество единиц совокупности. Определяется общее суммарное значение результативного признака по каждой группе. Рассчитывается среднее значение результативного признака по всем группам.

4. Ряд распределения – сам признак и количество единиц в каждом признаке.

Дискретный ряд – целые числа.

Интервальный – признак может иметь границы от… и до…

По числу группировочных признаков:

1. Простая

2. Сложная

А) Комбинационная

Б) Многомерная

 

По упорядоченности исходных данных:

1. Первичная

2. Вторичная

 

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)