|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Построение схем проверки гипотез. Выбор критического уровня вероятности, при которой нулевую гипотезу отвергают в пользу альтернативной
y=α+ βx+ u, где y -величина спроса на продукты питания, x -доход. Продукты питания зависят от дохода, но гипотеза недостаточно сильна, чтобы определить значение для β. В качестве нулевой гипотезы - величина γ не зависит от χ, т.е. β=0. Альтернативная гипотеза заключается в том, что β≠0, т.е. значение χ влияет на величину γ. H1 : β≠0 (альтернативная гипотеза)
Ошибки I и II рода. Противоречие выбора большего или меньшего уровней значимости. К ошибкам I рода относится ситуация отклонения истинной нулевой гипотезы, ошибка II рода происходит, когда принимается ложная нулевая гипотеза.
Если настаивать на очень высоком уровне значимости, то можно столкнуться с относительно высоким риском допущения ошибки II рода, если гипотеза окажется ложной. Если выбрать низкий уровень значимости, то можно оказаться перед относительно высоким риском допущения ошибки I рода, если гипотеза истинна. Применение t - статистики Стьюдента для проверки выполнения гипотез О равенстве параметра определенному значению.
Применение p-значения для проверки уровня значимости. Это вероятности получения соответствующих значений «t-статистки», если нулевая гипотеза Н 0: β2 = 0 верна. Значение р, меньшее, чем 0,01, означает, что эта вероятность меньше, чем 1%, что, в свою очередь, означает, нулевая гипотеза была бы отклонена при 1%-ном уровне значимости; значение р между 0,01 и 0,05 означает, что нулевая гипотеза была бы отклонена при 5%-ном уровне значимости, но не при 1%-ном. Величина р, равная или превышающая 0,05, свидетельствует, что нулевая гипотеза не была бы отклонена при 5%-ном уровне значимости. Доверительный интервал для параметра парной линейной регрессии.
Из уравнения мы можем видеть, что коэффициент регрессии b2 и гипотетическое значение β2 будут несовместимыми, если выполняются условия:
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |