|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Возможности для предпринимателейГлубинное обучение — особенно популярный метод в области машинного интеллекта, и потому привлекает много внимания. Google, Facebook и Baidu добились отличных результатов в применении этого метода для распознавания образов и языковых задач. Также интересные результаты показывают стартапы, например Enlitic. Самое интересное в методе глубокого обучения — то, что при должном внимании и разработке можно получить результаты, которые автоматически заменят экспертное знание. Есть надежда, что во многих случаях это позволит нам принципиально переосмыслить решения, считавшиеся лучшими в своей области. Нехватка человеческого ресурса — просто подарок для тех, кто разбирается в предмете. Компании, работающие в области машинного интеллекта, легко получат начальное финансирование, поскольку со временем они могут сильно подорожать благодаря уникальным кадрам. Уже сейчас ясно, что цена за «голову» специалиста по машинному интеллекту при покупке компании может быть в пять раз выше, чем стоимость обычного технического специалиста. Например, если взглянуть с точки зрения стоимости сотрудников, то в компании Deep Mind цена сотрудника составила 5-10 млн долларов. ИИ – сегодня! Прогноз на ближайшие 5 лет! Сейчас целая команда учёных трудится над созданием искусственного мозга. Этот проект называется «Голубой мозг». Программа была основана в 2005 году. Основной задачей учёных было создание структуры и функционирования интеллекта различных животных для создания в будущем модели искусственного мозга. Исследователи, работая над этим экспериментом, игнорировали все достижения науки в области нейробиологии. Им удалось сделать модель некой мозговой активности при помощи специального компьютера. Опирались исследователи, полностью на эмпирические данные, полученные в ходе экспериментов. Нервные клетки передают импульсы мозгу, тем самым у человека перерабатывается определённая информация. Учёные вывели связь, которую назвали синоптической. Исследователи смогли сделать модель в компьютере, которая очень близка к реальности. Люди, работающие, над проектом «Голубой мозг» достигли огромных результатов в области искусственного интеллекта. Но некоторые учёные опровергают все полученные ими данные. Однако, на сегодняшний день пока никому не понятно, как учёные смогут загрузить в искусственный интеллект простые знания, которые есть даже у 5-летнего ребёнка. Сейчас перед человечеством стоит задача не сделать живого робота, а получить компьютер, который будет помогать людям в разных сферах деятельности. В 2013 году был запущен специальный проект, который называется Human Brain Project. Учёные из многих стран мира собрались вместе и создают компьютер, в котором будет столько нейронов, сколько и человека. А у одного человека их сто миллиардов. Цель этого эксперимента более детальное изучение болезней, которые существуют у людей. Япония в 2011 году уже сделала свой искусственный разум. В него загрузили определённые данные, и теперь этот компьютер может обрабатывать любую информацию. В наше время искусственный интеллект пока нельзя сравнивать со способностями человеческого мозга. Однако учёный Питер Бок из Университета Джорджа Вашингтона предполагает, что к 2020 году разработчики искусственного разума смогут это сделать. К тому времени уже будут все необходимые аппаратные ресурсы для изготовления человеческого мозга. Полученную робо-машину будут обучать специальные учёные целых 12 лет. В конце своего обучения искусственный разум сможет выбрать себе профессию и стать кем угодно. Такие роботы со временем будут похожи на людей и даже смогут ходить. Также они будут способны разговаривать на различные темы, выполнять любые работы или просьбы и т. д. производить то или иное действие роботы будут, подчиняясь определённому алгоритму, который будет в них заложен. С помощью бимолекулярного вычисления роботы смогут мыслить, подобно людям.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |